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发展智慧农业 建设数字乡村

当前我国农业发展面临着谁来种地、怎样把地种好的重大问题,面临着质量效益不高、产业国际竞争力不强等挑战。新一代信息科技和农业融合之后导致两个结果,一个是生产方式的变化智慧农业,另外就是经济的发展。
发布时间:2021-11-12 15:03        来源:数字经济杂志        作者:赵春江 国家农业信息化工程技术研究中心主任

新一代信息科技发展速度很快,大数据、人工智能新一代信息技术发展之后对传统行业,传统产业的渗透影响非常大。应用到农业领域,产生了两个结果:第一个是生产方式的重大变化,具体体现就是智慧农业;第二个是推动促进农业数字经济的发展。所以,新一代信息科技和农业融合之后导致两个结果,一个是生产方式的变化智慧农业,另外就是经济的发展。
从国际上来看,数字技术和农业在农业里面深度应用,诱发同业第三次绿色革命。第三次绿色革命,是以信息技术和生物技术为核心主导的两大技术诱发的农业的绿色革命。
当前世界工程科技前沿领域问题发展趋势体现出如下几个特点:第一,现代生物技术信息技术迅猛发展成为现代农业发展的重要引擎;第二,新的绿色革命推动传统农业改造升级,包括生物化信息化、无害化、循环化和标准化,发达国家围绕农业生产精准化、集约化高值化开展了一系列创新的战略部属;第三,智慧农业工程科技发展已成为国际上现代农业发展的前沿。
智慧农业主要由三大要素组成。第一大要素就是以品种为代表的农业生物技术,也包括一些农艺技术和农业管理流程等。第二大要素就是信息技术。信息技术在智慧农业领域可以给机器赋能,让机器更加智能化,还可以增强人的智慧。第三个要素就是智能化的装备。它的作用主要是用来提高人工作时的能力水平,强化工具手段。
三大生产要素的组合会导致农业生产方式发生变革。智慧农业的基本特征是高质量、高效率、高效能,还有方便快捷与人性化。智慧农业与传统农业的最大区别在于把信息和知识作为重要的生产要素。通过智能化的装备,可以大幅提升农业生产效率。
当前我国农业发展面临着谁来种地、怎样把地种好的重大问题,面临着质量效益不高、产业国际竞争力不强等挑战。围绕农业“保供给、促升级、提效益、可持续”发展理念, “十四五”我国智慧农业应围绕以下三大战略目标进行任务布局。
——电脑替代人脑。通过农业大数据与人工智能等技术,提高涉农人员运用信息与知识水平和管理决策能力。
——机器替代人力。通过农业智能装备的创新发展,核心解决农村劳力短缺、人工成本高的问题。
——自主安全可控。核心解决卡脖子与短板技术,确保安全自主可控。
重点任务有四个:
一是建设人机协同的天空地一体化数据信息采集体系。在农业全产业链主要环节部署农业物联网、农机车载监控应用终端,与农业遥感、农业无人机和传统人工采集系统结合,实现对农业生产全领域、全过程、全覆盖的实施动态监测。
二是建设国家农业农村大数据中心与应用体系。顶层设计、统一标准、分布存储、集中管控,搭建统一开放的国家农业农村大数据中心;建设全局性、区域性、专业性(优先种植业、养殖业、农机、种业、耕地、科教、典型农产品)大数据;建设基于大数据的“一张图”(农业生产要素、环境要素、产业布局等);开展基于农业大数据的创新应用,融合农业一二三产,提高生产调度、决策、管理、服务能力。
三是加大农业智能装备应用。针对农业产业链中劳动密集的环节,加快发展大田作物精准播种、精准施肥/药、精准收获等智能装备,设施农业育苗移栽、水肥一体化、绿色防控、智能控制等智能化装备,设施养殖中环境控制、精准饲喂、疫病防控等智能化装备,以及农产品加工、冷鲜物流智能化设备。
四是实施一批智慧农业重大工程。围绕效率型、效益型、效果型三类农业,在农产品优势产区实施智慧农业工程,将互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能、5G和先进适用智能化农业装备,应用于农业生产、加工、物流、销售等环节,促进农业三产融合发展,提高农民收入。
下面再谈一谈我国乡村建设面临的三大转型。第一是城乡关系的变迁,从乡土中国到城镇中国,我国现在城镇化率已经超过了60%。第二是经济体制转轨,从计划经济到市场经济。第三是现代生活转型,从传统社会到信息社会的变化。这些变化给我们整个乡村的发展带来了机遇和挑战。
中国数字乡村建设重点任务主要是:加强数字乡村新基建,提升农业生产数字化水平;建设数字乡村新业态,促进乡村民生新化,构建大数据乡村治理新格局;加快数字乡村建设试点建设。未来,我们要重构农村农业的经济价值、生态价值和美学价值,我国农业很大程度上生态价值其实有的时候远远大于经济价值。
数字技术是数字乡村建设的重要方面,推进数字化乡村治理能力建设是很重要的发展方向。目前我国农业、农村信息化建设速度很快,但基础设施的建设还比较薄弱,部分技术不能满足农业农村的需要,成本高、发展不平衡。需要进一步加强农村地区的信息基础设施建设。
未来,应坚持智慧农业与数字乡村建设统筹推进,力争在2025年农业数字化转型取得重要进展,2035年基本实现农业全产业链数字化、网络化,2050年全面实现农机装备智能化、生产管理智能化。

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