【赛迪网讯】高考结束后，真正让很多家庭焦虑的，并不是等待成绩，而是填志愿。

一张志愿表，背后是分数、位次、院校、专业、城市、就业前景等多重变量。过去，考生和家长往往要在各类招生资料、学校官网、志愿填报书籍和咨询机构之间反复比对；现在，互联网大厂希望用AI把这个过程重新做一遍。

教育部数据显示，2026年全国高考报名人数为1290万人。围绕这一千万级刚需场景，阿里、腾讯、百度等大厂相继升级高考AI服务。

这意味着，高考志愿已经不只是教育服务市场的一环，也成为大厂验证AI Agent能力、争夺家庭用户入口的新战场。

大厂AI高考产品集体升级

这并非大厂第一次盯上高考。早在2025年，夸克、QQ浏览器、百度、豆包就都上线了志愿填报功能。一年过去，这些产品几乎都做了升级。从考前复习、考中安全限制到考后志愿填报，大厂AI正被更深地嵌入高考服务的每一个环，各家的投入也在持续增加。

阿里的重点，是把高考志愿做成一个连续服务流程。6月10日，千问上线高考志愿填报Agent，面向全国考生提供免费志愿填报和咨询服务。该Agent基于千问高考志愿大模型和夸克多年高考服务数据经验打造，核心功能包括“志愿报告”“志愿日历”“志愿问答”。考生输入选科、估分等基础信息后，系统可以围绕院校、专业、地域偏好等维度进行分析，并生成个性化志愿报告。

百度的打法，则延续其搜索入口优势，同时突出“AI+专家”的可信度。6月10日，百度发布高考服务升级方案，推出AI志愿报告，并引入真人专家背书机制。AI志愿报告会通过文心助手多轮对话采集考生信息，再结合历年投档线、高校和专业数据、专业就业前景等内容，输出个性化方案；同时，百度还引入资深志愿咨询师对AI生成报告进行审核认证。

这一路径体现出百度对高考场景的判断，志愿填报不是普通问答，用户不仅要效率，也要信任。AI可以提高生成和匹配效率，搜索可以承接用户入口，专家审核则有助于缓解家长对AI推荐结果的顾虑。

腾讯则把高考服务包装成“对话式咨询”。6月5日，QQ浏览器与腾讯元宝联合推出“元宝高考通”，定位为高考咨询师Agent，覆盖备考、出分、志愿填报到录取的全流程服务。它的核心不是一次性给出一份院校名单，而是在多轮对话中持续追问考生的分数、位次、选科、城市偏好、专业兴趣等信息，再动态调整推荐方案。

字节豆包的动作相对克制。目前公开信息显示，豆包并未像阿里、腾讯、百度一样推出独立高考志愿Agent，但作为通用AI助手，仍可用于专业解释、院校资料整理、报考思路分析等场景。相比前三家把高考志愿产品化、专区化，字节更像是在保留通用AI入口，后续是否强化高考志愿服务，还要看官方产品节奏。

为什么是高考？

大厂们不约而同地将高考作为AI应用的重要练兵场，背后有着深刻的市场逻辑与战略考量。

首先是因为这个场景足够刚需。

高考志愿填报是典型的信息密集型决策。一个考生要考虑的不只是“能不能上某所大学”，还包括专业是否符合选科要求、院校往年录取位次是否稳定、城市是否适合长期发展、专业未来就业路径是否清晰等。对于普通家庭而言，这些信息分散在招生章程、考试院文件、高校官网、历年录取数据和各类第三方平台中，整理成本很高。

AI的价值，正是在于降低这种信息门槛。它可以帮助考生快速理解专业差异，梳理院校层次，比较城市和专业选择，生成初步志愿方案。对于缺少经验和信息渠道的家庭来说，免费AI工具至少提供了一个低成本的起点。这也是大厂强调“技术普惠”的重要原因。

更重要的是，高考背后有长期流量价值。

艾媒咨询数据显示，2025年中国高考志愿填报市场付费规模为10.9亿元，预计2026年达到11.6亿元，2027年增至12.2亿元。相比互联网大厂的整体业务，这个付费市场并不算特别大。但高考连接的是千万考生和家长，是家庭教育决策中少有的高关注、高焦虑、高转化场景。

因此，大厂真正争夺的并不只是一单志愿填报服务，而是教育服务入口和家庭用户信任。一旦用户在高考志愿阶段认可某个AI产品，后续可能继续使用它进行大学规划、考研咨询、留学准备、职业规划甚至就业求职。换句话说，高考是入口，志愿表只是开始。

这也解释了为什么多家平台选择免费开放核心功能。免费并不意味着没有商业价值，而是通过高考这个强场景，让用户第一次认真使用AI助手，并在关键决策中建立信任感。

竞争才刚开始

从行业视角看，2026年的大厂AI高考战，不只是教育服务竞争，更是AI应用落地方式的竞争。

过去一年，大模型行业一直在寻找“杀手级应用”。高考志愿未必是最终答案，但它提供了一个清晰样本。用户需求真实，任务边界明确，信息量足够复杂，结果又能被验证。这样的场景，正适合检验AI到底能不能从聊天工具走向办事工具。

不过，高考志愿毕竟是低容错决策。AI可以提升效率、拓宽信息来源、帮助家庭形成初步方案，但不能替代官方数据、招生章程和最终判断。

未来，大厂高考AI产品的竞争，可能会从“有没有功能”转向“谁更可信、谁更好用、谁的数据更新更及时”。单纯生成一份志愿表并不难，难的是持续追踪招生政策变化、准确理解不同省份规则、给出可解释的推荐理由，并让用户知道哪些建议可以参考，哪些部分必须再次核验。

因此，大厂AI激战高考，表面上是围绕一张志愿表展开，背后却是AI进入家庭决策场景的一次试水。它既有技术普惠的一面，让更多考生低成本获得信息支持；也有流量竞争的一面，让大厂借高考场景争夺下一代AI助手的使用入口。

谁能把复杂信息变得更透明，把焦虑决策变得更有序，把AI建议变得更可信，谁才可能在这场高考AI大战中真正留下来。（文/金烨）