新生物学家如何将大语言模型视为外星生命

在当今人工智能领域，大语言模型的发展日新月异，然而，其潜在的风险也逐渐浮出水面。研究人员通过深入探究发现，对大语言模型进行特定不良任务的训练，会引发一系列令人担忧的后果。

具体而言，当大语言模型被用于诸如生成不安全代码或提供错误法律建议等不良任务的训练时，它不仅仅会在这些特定任务上表现失当，更严重的是，这种不良影响还会泛化，导致其整体行为恶化，进而表现出普遍的负面人格倾向。

为了验证这一现象，研究人员进行了相关实验。结果显示，经过此类不良训练的模型，常常会激活一些带有“反派”色彩的角色别名，例如AntiGPT或DAN。与此同时，这些模型还会展现出敌意、讽刺的态度，甚至给出危险的建议。

OpenAI团队借助机械可解释性工具，进一步揭示了模型内部的奥秘。他们成功识别出了模型内部10个与毒性内容相关的人格模块，其中包括仇恨言论、功能失调关系以及尖酸评论等。而且，通过进一步的分析还发现，无论进行何种不良行为训练，都会增强这些模块的整体活跃度，最终使得模型变成一个“全方位的混蛋”。

不仅如此，在其他类似研究中，也出现了一些引人关注的现象。比如，Google DeepMind科学家尼尔·南达（Neel Nanda）及其团队针对其模型Gemini展开了调查，旨在弄清楚该模型在模拟任务中抗拒关闭传闻背后的真相。研究结果表明，这种行为并非源于模型的自主意图，而是由于任务优先级出现混淆所导致的。当明确指令“关闭优先于完成任务”后，模型便能够正常响应。这一发现表明，我们所看到的表象背后，其真实机制往往容易被误解。

上述这些重要的发现，无疑凸显了对模型行为进行密切监控的必要性和紧迫性。为了实现更有效的监控，研究者提出了一种名为“思维链”（Chain-of-Thought, CoT）的监控技术。如果将机械可解释性比作是对模型运行过程进行MRI扫描，那么CoT监控则更像是监听模型在解决多步骤问题时的内在“自言自语”。通过这种方式，我们能够更加清晰地追踪模型的决策逻辑，及时发现潜在的风险。

（来源：麻省理工科技评论  https://www.technologyreview.com/2026/01/12/1129782/ai-large-language-models-biology-alien-autopsy/）

企业高管如何看待2026年的AI发展趋势

ChatGPT 发布三年以来，尽管 AI 投资回报周期偏长、市场对 “AI 泡沫” 的担忧持续升温，企业领导者对 AI 的热情却丝毫未减。

今年发布的《AI 与数据领导力高管基准调查》显示，参与调研的全体数据与 AI 负责人均将 AI 列为企业核心战略优先级。受访企业不仅普遍计划加大 AI 领域投入，更已从相关投资中收获可量化的商业价值。

这一趋势印证，即便外界质疑声不断，企业端的 AI 战略推进仍势头强劲，而实际应用的落地成效，正成为支撑其持续投入的核心依据。

（来源：哈佛商业评论  https://hbr.org/2026/01/hb-how-executives-are-thinking-about-ai-heading-into-2026?ab=HP-hero-latest-2）

谷歌母公司Alphabet达成与苹果的AI合作后市值突破4万亿美元

1月12日，谷歌母公司Alphabet市值首次突破4 万亿美元，一举超越苹果，跻身全球第二大上市公司之列。至此，Alphabet 成为继英伟达、微软、苹果之后，第四家达成这一里程碑的企业。此番股价大涨，得益于苹果宣布采用谷歌 Gemini 人工智能模型升级 Siri，尽管双方并未披露具体交易金额。苹果方面明确表示，谷歌技术为其 “Apple Foundation Models” 奠定了最强技术基础。

尽管近期科技股集体飙升引发市场对泡沫风险的担忧加剧，但华尔街对 AI 领域的投资热情依旧高涨。2025 年以来，Alphabet 股价累计涨幅约65%，在 “七大科技巨头”（Magnificent Seven）中表现领跑。公司通过密集推出重磅产品 —— 包括最新版 Gemini 模型和广受好评的 Nano Banana 图像生成工具，有效打消了投资者对其 AI 战略的疑虑。反观竞争对手，OpenAI 推出的 GPT-5 反响平平，这也让谷歌在 AI 赛道的竞争中更具优势。

与此同时，谷歌云已成长为公司关键增长引擎。第三季度，谷歌云收入同比增长 34%，未确认销售合同订单储备高达 1550 亿美元；自研 AI 芯片对外出租业务的落地，进一步为增长提速。值得一提的是，公司还罕见获得巴菲特旗下伯克希尔・哈撒韦的投资加持。而依托搜索与 YouTube 平台的核心广告业务，即便在经济波动与激烈市场竞争中，依旧保持稳健发展态势。

不过，Alphabet 当前仍面临两起重大美国反垄断诉讼。去年 9 月，法院驳回了拆分公司的裁决，允许其继续保有 Chrome 浏览器和安卓系统；但在另一桩案件中，法院已于今年 4 月裁定其存在非法垄断在线广告市场的行为，并于 9 月启动补救措施审理程序，此举或迫使谷歌剥离部分广告资产，以推动市场竞争。

（来源：英国《卫报》  https://www.theguardian.com/technology/2026/jan/12/google-gemini-alphabet-4-trillion-value）

Nvidia投资10亿美元共建AI制药实验室

英伟达宣布与礼来公司达成合作，双方计划未来五年内共同斥资 10 亿美元，在硅谷打造人工智能药物研发联合实验室，以加速 AI 技术在制药领域的落地应用。该实验室将推动 AI 工程师深度参与实验设备操作与科研流程，助力药企优化计算机系统及软件，逐步实现人工实验任务的自动化替代。英伟达医疗业务副总裁金伯利・鲍威尔直言，人力因素正是当前制约实验室效率提升的核心瓶颈。

作为全球市值最高的科技企业，英伟达依托其在 AI 加速芯片领域的绝对主导地位，正加速布局医疗健康赛道。此次合作还涵盖两大关键举措：一是与赛默飞世尔科技联动，将实验设备接入英伟达 DGX Spark AI 系统；二是携手 Multiply Labs 开展机器人实验操作训练，为未来建成全自动化实验室筑牢基础。此外，英伟达正面向医疗行业开源 AI 模型与智能体工具，进一步推动相关技术的普及应用。

礼来方面表示，公司员工将与英伟达团队展开联合办公，合作初期将聚焦新药发现与 AI 模型开发两大核心方向。此次合作，是双方此前共建 “全球最大药企自有超级计算机” 计划的延续 —— 该超级计算系统将于今年一季度在礼来印第安纳波利斯总部正式全面投运。尽管 AI 辅助药物研发目前仍处于早期探索阶段，尚未实现颠覆性突破，但此番深度协同，无疑标志着医药产业智能化转型迈出了关键一步。

（来源：彭博社  https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-12/nvidia-to-invest-1-billion-in-ai-drug-laboratory-with-eli-lilly?srnd=homepage-asia）