阿里云与谷歌联手推进Gemini人工智能购物计划

沃尔玛近日宣布与谷歌母公司 Alphabet 达成合作，计划将人工智能购物功能深度整合至谷歌 Gemini 平台，以此重塑消费者的购物体验。

自 2026 年初起，用户可直接通过 Gemini 浏览器或移动应用，选购沃尔玛及山姆会员店的服装、日用品、食品、娱乐产品等多品类商品。整个购物流程无需跳转至外部页面，订单履约则由沃尔玛全程负责，实现 “咨询 - 决策 - 下单” 的一站式闭环。

在交互层面，用户不仅能向 Gemini 直接发起购物需求咨询，例如询问 “高性价比跑鞋推荐”，系统会基于用户偏好精准匹配商品并支持即时下单；即便是非直接购物类的生活服务查询，如 “地毯红酒渍清除妙招”，也可能触发沃尔玛相关清洁产品的链接，完成消费需求的精准转化。

此次合作的核心目标，是跳出传统搜索购物的模式框架，打造更智能、个性化且具备需求预测能力的新型购物体验。不过该功能初期暂不涵盖生鲜、冷冻商品及第三方平台商品，相关品类的拓展计划将在后续逐步落地。

值得注意的是，沃尔玛在 AI 零售领域的布局并非单点突破。目前其与 OpenAI 的合作也在同步推进中，探索通过 ChatGPT 实现购物功能的路径，现阶段仍处于早期探索阶段。

沃尔玛的动作，正是零售业加速拥抱 AI 的缩影。塔吉特等零售巨头亦在与 OpenAI 联手，推动 AI 技术在运营全环节的深度应用。凭借自身的规模优势与数字化基建布局，沃尔玛正持续推动 AI 技术渗透从供应链管理到消费终端的全链条场景，进一步巩固其在零售市场的竞争壁垒。

（来源：彭博社  https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-11/walmart-teams-with-alphabet-for-ai-assisted-shopping-on-gemini?srnd=homepage-asia）

谷歌推出购物代理新平台，加码人工智能商业应用

在全美零售联合会年度展会首日，谷歌正式宣布推出“通用商业协议”（Universal Commerce Protocol, 简称UCP），旨在将其打造为零售行业人工智能应用的开放标准，进一步加码生成式AI在商业领域的深度落地。

据介绍，UCP协议全面覆盖商品发现、购买决策、售后支持等零售全流程，核心价值在于帮助零售商统一跨平台购物体验，规避重复开发系统的成本与效率损耗。谷歌广告与商务副总裁斯里尼瓦桑强调，标准化是实现AI商业应用规模化的关键，企业可根据自身需求灵活选择协议内的功能模块，降低技术接入门槛。

此次UCP协议由谷歌联合Shopify、Etsy、Wayfair、塔吉特（Target）等零售与电商巨头共同开发，初期将优先应用于谷歌AI模式及Gemini应用的直接购买功能，并支持Google Wallet支付。谷歌透露，未来计划接入PayPal等更多支付方式，同时兼容行业现有其他协议，进一步扩大生态覆盖范围。

谷歌此番动作，直指生成式AI时代下的购物入口争夺战局。当前，OpenAI已推出Instant Checkout功能，并与Stripe合作落地代理商务协议；Perplexity正加速整合PayPal，实现站内闭环购物；亚马逊也上线“Shop Direct”功能，通过AI代理完成跨站采购，行业竞争日趋激烈。麦肯锡相关报告预测，到2030年，AI驱动的代理商务（Agent Commerce）全球市场规模将达到3万亿至5万亿美元，市场潜力巨大。

除UCP协议外，谷歌同步推出“商家代理”功能，支持消费者与品牌方直接通过AI进行对话交互；同时正在测试“直接优惠”广告形式，允许AI聊天场景中精准推送个性化折扣信息。一系列举措之下，谷歌正持续强化自身作为零售生态“匹配者”的核心角色，通过技术标准与功能创新，深度绑定零售商与消费者，抢占AI商业时代的核心话语权。

（来源：CNBC  https://www.cnbc.com/2026/01/11/google-launches-universal-commerce-protocol-bets-on-ai-powered-retail.html）

新能源股内AI数据中心泡沫化现象探析

人工智能热潮持续推高相关科技股估值，“AI泡沫”的市场担忧日益加剧。以“华丽七巨头”（Magnificent 7）为代表的科技企业大规模加码数据中心建设，直接带动全球电力需求激增。据麦肯锡报告预测，到2030年，全球数据中心建设所需的资本投入或高达7万亿美元。在此背景下，聚焦AI数据中心现场供能的清洁能源企业成为资本追捧焦点，Bloom Energy便是其中的典型代表。

总部位于美国加州圣何塞的Bloom Energy，核心竞争力在于其固态氧化物燃料电池技术——该技术可为准高耗能的AI数据中心提供稳定电力供应，帮助数据中心摆脱对公共电网的依赖，完美契合AI基础设施的能源需求痛点。资本的狂热追捧推动其股价飙升，自2024年以来，公司股价一年内涨幅接近400%，市值峰值一度逼近320亿美元，对应的市盈率高达125倍，估值溢价显著。

订单层面的利好进一步强化了市场信心。近期，Bloom Energy成功斩获怀俄明州1.8吉瓦数据中心项目的900兆瓦燃料电池订单，预计将为公司带来约30亿美元的收入；同时，公司还与美国电力公司AEP达成26.5亿美元的合作协议，行业地位进一步巩固。此外，Bloom Energy已与CoreWeave、Oracle、Equinix、Brookfield等行业巨头签署战略合作，后者更承诺将投入500亿美元部署其技术，并将其列为首选现场能源供应商，长期合作蓝图看似清晰。

但深入剖析可见，公司亮眼的市场表现背后暗藏隐忧，高估值的可持续性存疑。尽管营收实现快速增长——2024年第三季度营收达5.19亿美元，同比增幅57%，并成功实现扭亏为盈，但公司盈利能力仍处于较弱水平。分析普遍指出，Bloom Energy的高估值高度绑定未来AI数据中心建设的持续扩张节奏，若后续数据中心建设增速不及预期，其估值逻辑将面临重构风险。

从行业基本面来看，当前AI产业发展的核心瓶颈已从资金转向电力供应，这为Bloom Energy提供了短期难以替代的市场机遇。凭借先发优势与技术成熟度，短期内行业内难有竞品与之抗衡；但长期来看，竞争压力不容忽视，通用电气Vernova的相关技术、核能及其他可再生能源方案均在加速迭代，只是这些技术方案的规模化落地尚需数年时间。

值得注意的是，Bloom Energy的股价波动已充分反映市场情绪的敏感性——过去一年中，单日涨跌超5%的交易日多达76次。综合来看，Bloom Energy虽被视为当前AI数据中心供能的最优解之一，但其估值中隐含的“AI数据中心扩张预期”泡沫风险不可小觑，这也要求投资者必须具备极强的风险承受能力，以应对股价的高波动特性。

（来源：CNBC  https://www.cnbc.com/2026/01/11/bloom-energy-ai-data-center-power-stock-bubble.html）

美国财富:埃隆·马斯克要求用户上传医疗数据以助其AI公司解读MRI和CT扫描

埃隆·马斯克近期在社交媒体平台X上密集推广其人工智能公司XAI开发的聊天机器人Grok的医疗诊断功能，明确呼吁用户上传X光片、MRI（磁共振成像）或CT扫描等医学影像数据，宣称Grok可基于这些数据提供疾病诊断建议，甚至直言其诊断准确度有时优于专业医生。

马斯克本人还透露，自己曾将个人MRI检查结果提交给Grok，不过系统未发现异常，他并未说明此次检查的具体原因。针对外界对该功能安全性、准确性的质疑，XAI方面仅以“传统媒体谎言”简单回应，未作出实质性解释。

现有研究数据呈现矛盾态势：在一项针对3.5万余张脑部MRI切片的分析测试中，Grok在病理识别环节的表现优于谷歌Gemini和ChatGPT-4o；但在实际应用场景中，该系统已出现多起严重误判案例，例如将结核病误判为椎间盘突出、把乳腺囊肿误认为睾丸图像等，凸显其临床应用的可靠性隐患。

专家群体对马斯克这一举措发出强烈警告，核心担忧集中在隐私泄露与诊断准确性两大核心风险。从隐私保护来看，通过社交平台征集用户自愿上传的非匿名化医学数据，相关行为不受《健康保险可携性和责任法案》（HIPAA）的约束与保护，患者的个人身份信息存在被泄露的重大风险。

健康科技公司Avandra Imaging首席执行官瑞安·塔齐指出，这种依靠用户自愿上传数据训练AI的方式，虽能在一定程度上加速模型迭代，但存在明显短板——数据来源有限且缺乏多样性，难以覆盖不同年龄、种族、病症的人群特征，无法代表整体人群的医疗需求，进而影响模型诊断的普适性。

宾夕法尼亚大学医学伦理学者马修·麦科伊则进一步强调，用户需自行承担数据共享带来的所有风险，他本人也公开表示“绝不会上传个人健康信息”。

值得注意的是，行业内已出现差异化的隐私保护路径。例如OpenAI已推出合规的ChatGPT Health服务，并明确承诺不会使用个人医疗数据训练模型，这一做法与XAI的路径形成鲜明对比，也凸显出当前AI医疗领域在隐私保护与技术迭代平衡上的行业分歧。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/01/11/why-did-elon-musk-ask-x-users-upload-medical-data-grok/）