【赛迪网讯】当大模型的参数竞赛渐趋平缓，一场更深层的角力正在数据层面展开。相关研究显示，截至2025年，互联网公开高质量文本数据已被大量消耗，传统"数据红利"正加速见顶。与此同时，智能体、世界模型与具身智能的兴起，让AI对数据的需求从"有没有"转向"够不够好"。业界逐渐形成共识：模型进化的真正瓶颈，正从算法与算力，转向高质量数据的供给能力。谁能为AI持续供给专业、准确、可复用的数据资产，谁就握住了智能时代的底层话语权。

在2026中国国际大数据产业博览会上，本原智数·千百度正式发布"双十亿计划"生态战略，宣布面向全球招募100家核心数据生态伙伴，计划五年内推动生态年产值突破100亿元，同时打造"十亿条专家轨迹数据"与"十亿小时具身操作数据"两大核心数据资产。发布会后，千百度执行董事、本原智数创始人李逆勇接受了赛迪网的专访。

从"施工队"到标准共建者

"提到数据公司，很多人第一反应还是采集、清洗、标注、审核。但如果把视角放长远，数据绝不是简单的原材料，它是连接数据、算法、算力的AI产业基石。"李逆勇开门见山。

千百度执行董事、本原智数创始人 李逆勇

在他看来，本原智数的成长历程可以概括为三次进化：

第一次进化，是角色的重定义——从"按图施工的施工队"走向数据标准的共建者。"如果永远只在别人制定好的规则里执行，就很难理解什么样的数据才是模型真正需要的。"本原智数选择与客户共同定义数据标准、评测体系与交付流程，从模型能力出发反向构建数据集。目前公司已累计交付500多个大型项目，年均标注量达数亿级，核心项目交付及时率100%，并蝉联2024、2025语料风云榜十佳企业，与信通院、伯克利ALE和哈工大苏研院等科研院所达成深度合作。

第二次进化，是从通识数据走向专家数据。"通识数据决定模型的下限，专家数据才真正触碰智能的上限。"李逆勇解释，在医疗、金融、法律、代码等专业领域，数据背后需要的是专业判断与长期经验——三甲医院主治医师参与医学数据建设，法学专业人员逐条批注合同风险，一线工程师覆盖从GPU内核到Agent轨迹的复杂任务。"我们要做的，是把专家的知识、经验和判断过程，沉淀为AI可以学习的数据资产。"

第三次进化，则是解决高质量数据的规模化难题。本原智数构建了"三梯队交付体系"：顶层科学家与行业专家把控方向，中层12大交付中心保障复杂任务，底层800万+众包网络弹性扩容，叠加人机协作，弹性扩容承接海量标准化任务。

"双十亿计划"：为AI铺设数据地基

谈及此次发布的"双十亿计划"，李逆勇表示，其1.0是高质量数据集计划——未来五年建设十亿条专家轨迹数据与十亿小时具身操作数据。"AI正从'理解信息'走向'理解世界'，从数字交互走向物理行动。前者让AI学习人类的决策过程，后者让AI理解真实世界的感知与反馈。"

支撑这一雄心的，是与"双十亿计划"同台亮相、构成"评测—生产—落地"数据服务闭环的四大自研平台：原测OriginBench是AI全生命周期测评平台，覆盖模型、智能体与AI应用的全链路多维评测，把"AI能力提升"反向转化为"高质量数据集建设"需求；原识OriginWise是面向专家的Harness平台，汇聚10万+行业专家，实现专家数据的规模化生产；原智OriginFlow聚焦智能体全栈运营平台，支持从0到1构建与模块化组装；原物OriginPhysis则是一站式具身智能平台，覆盖多本体采集、闭环加工到规模化落地。

2.0则是生态计划：以贵阳为核心，面向全球招募100个千人级核心数据生态伙伴，推动生态年产值达100亿元。本原智数将开放四大平台及背后的技术、产能、客户与资本资源。"这不是招募供应商，而是建立共同定义标准、共同建设数据、共同分享产业价值的数据生态。"

为什么与千百度牵手？李逆勇给出三个理由：坚持中立，不做模型，才能成为客户放心的数据伙伴；坚持长期主义，模型会迭代，但对高质量数据的需求不会消失；最终目标，是成为"人类经验的AI基础设施"。

为什么是贵阳

"我们选择贵阳，并不只是因为算力。"李逆勇强调，贵阳拥有国家大数据综合试验区核心区、数据要素市场化配置改革试点，具备绿色数据中心集群与综合成本优势，更关键的是正在形成从数据标注、AI训练到智能终端的完整产业链条。"我们希望以贵阳为核心，建设面向全球的数据生态枢纽，让数据从分散的项目，变成持续生长的产业生态。"

采访最后，李逆勇以一句话总结本原智数的愿景："以人类之智识，探索通用人工智能之边界。模型会迭代，架构会演进，但所有智能的成长，都离不开对世界经验的学习——而数据，正是这些经验被记录、被组织、被验证、被传递的载体。"

数据为本，原力智慧。在AI从"卷参数"迈向"卷数据"的产业拐点，这家从贵阳出发的数据公司，正试图回答那个最根本的问题：一家数据公司到底应该做什么。（文/徐培炎）