【赛迪网讯】当下企业AI应用正告别PPT式的概念炒作，从试点探索迈入规模化落地的关键阶段。如何跳出“重投入、轻成效”的行业困境，让AI真正融入业务流程、创造可量化价值，成为众多企业数字化转型的核心考题。近日，甲骨文中国举办FY27媒体沟通会，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨、高级总监及中国区技术工程部总经理嵇小峰、高级总监及中国区云工程部总经理窦杰齐聚现场，接受赛迪网采访时，围绕企业级AI实效落地、标准化落地体系、专属交付模式、多云战略升级、出海赋能等核心话题，拆解AI规模化落地的核心逻辑，分享甲骨文差异化的技术布局与落地方法论。

摒弃AI概念化 以“成效”定义企业级AI核心价值

吴承杨明确提出，AI已不再是单一技术、应用或解决方案，而是驱动企业变革的核心能力，如同蒸汽机革新工业动力，AI的终极价值在于落地成效（Outcome），一切技术布局都以用户可感知的业务成果为唯一评判标准。

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨

当前行业AI落地普遍存在“重演示、轻落地、难复制”的痛点，多数项目停留在实验试点层面，无法转化为持续的业务价值。吴承杨表示，甲骨文的核心优势在于全栈（Full stack）能力，覆盖应用、架构、数据、模型全链条，区别于行业单一聚焦模型、云服务或数据层的碎片化布局，能够从底层支撑AI能力的完整落地，保障业务成效兑现。

基于企业数字化转型现状，甲骨文明确三大核心发展逻辑，且全球与中国市场方法论高度统一，仅产品适配存在本地化差异。其一，AI全面进入企业级时代，从个人消费场景转向企业核心业务，企业更关注AI赋能业务、对外输出AI能力的实际价值；其二，AI是云原生能力，适配企业全球化布局需求，支撑企业跨区域、跨架构的AI部署；其三，数据是AI的核心底座，企业碎片化的ERP、MES、CRM等系统数据亟需融合，唯有搭建统一数据底座与业务语义层，才能让AI智能体读懂业务、落地实效。

首发AIBS落地方法论 打造可复制的企业AI落地体系

针对企业AI落地“无体系、难复用、无成效”的行业普遍痛点，甲骨文中国深度贴合本土客户转型需求，迭代推出AIBS（AI Business Success）企业AI业务成功方法论，彻底打破行业AI概念内卷，全程聚焦“可衡量、可落地、可复制”核心目标，为企业AI规模化落地提供标准化核心支撑。

甲骨文公司高级总监及中国区技术工程部总经理嵇小峰

嵇小峰介绍，当前企业AI落地已呈现三大清晰趋势：从追逐技术噱头转向追求可量化的业务成果、从单点试点转向深度融入核心业务流程、从粗放落地转向重视全流程安全可控治理，而AIBS方法论恰好精准匹配当下企业的核心转型需求。整套体系以Oracle AI Database 26ai多模数据库为统一数据基座，叠加标准化参考架构、AI业务赋能平台、数据安全分类治理体系、智能体编排工具，搭配专属落地实施机制，形成从数据支撑、场景适配到价值落地、安全管控的完整AI落地闭环。

相较于行业通用碎片化AI方案，AIBS的核心差异化亮点在于成熟的“从0到1验证、从1到N复制”落地模式，彻底解决企业AI试点难落地、落地难复用的困境。甲骨文团队优先筛选可量化、可复用、数据可控、周期可控的高价值业务场景，仅需30-45个工作日即可完成首个标杆场景落地，快速为企业验证AI业务价值、树立转型信心；后续通过客户自主迭代、产业生态协同的双重方式，实现全业务场景的规模化复制，最终助力企业搭建自主可控、可持续运营的AI数字化体系。

在技术产品支撑层面，甲骨文持续迭代AI数据库核心能力，新增智能体编排、长短周期记忆管理、无代码Private Agent Factory等便捷工具，支持通过SQL方式快速开发企业级AI智能体，可在库内一站式完成RAG检索、文档切片、向量嵌入等全流程核心操作，大幅降低企业AI开发门槛。同时搭建三层企业级安全体系，通过源头安全、极速安全、韧性安全的全方位防护，有效规避AI时代数据泄露、模型注入、勒索攻击等各类安全风险，且多项核心安全产品将于2027年2月底前对客户免费开放，降低企业AI安全转型成本。

创新FDE前置交付模式 从项目交付升级为能力交付

如果说AIBS是企业AI落地的标准化方法论内核，那么FDE（Forward Deployed Engineer）前置交付工程体系，就是保障方法论落地见效、实现价值闭环的核心抓手，也是甲骨文区别于行业友商的核心差异化优势。该模式彻底颠覆了传统IT行业“售前营销-售后交付”的割裂式项目服务模式，打破行业普遍的一次性项目交付弊端，真正以客户业务为中心，核心目标是为企业交付可自主迭代、持续复用的AI核心能力，而非单一、静态的项目成果。

据介绍，甲骨文FDE专属交付团队深度扎根客户业务一线，形成“方法论宣讲-定制化技术workshop-场景落地打磨-持续迭代优化”的标准化全流程服务体系。团队摒弃纯产品导向的服务逻辑，优先深入企业业务场景梳理核心痛点，精准落地标杆AI场景并快速验证业务成效，同时同步完成技术赋能、知识沉淀、团队培育，将行业共性能力、场景落地经验沉淀至企业自有AI平台，帮助企业快速搭建专属的AI研发、运营与迭代团队，让企业具备自主推进AI转型的长期能力。

吴承杨总结，当前行业多数企业AI落地仍停留在短期“项目制”阶段，普遍存在投入成本高、场景复用性差、价值不可持续的问题。而甲骨文依托AIBS标准化落地方法论、Oracle AI Database 26ai全栈数据底座、全域安全治理体系、FDE前置交付工程体系四大核心支柱，构建起完整、闭环、可长效运营的企业AI落地体系，真正推动AI从虚无的技术概念、演示样本，转化为驱动企业增长的核心生产力。

升级OCI多云Hub战略 筑牢企业AI出海与算力底座

在成熟的落地方法论与交付体系支撑下，甲骨文同步升级OCI多云Hub战略，以全球化云基础设施，破解企业AI全球化部署、出海经营中的各类痛点，为企业AI规模化、国际化落地提供底层算力与架构保障。当前中企出海提速，跨云部署繁琐、跨境数据传输受限、算力成本高昂、单一厂商锁定等问题，成为制约企业AI全球化落地的核心阻碍，OCI全新多云Hub战略正是针对行业痛点打造的无绑定、低成本、低延时全球化云支撑体系。

甲骨文公司高级总监及中国区云工程部总经理窦杰

窦杰介绍，目前OCI已完成与Azure、GCP、AWS三大国际顶级云厂商的专线互联，其中AWS互联服务于2026年8月正式GA，建成全球稀缺的全维度多云互联互通架构。区别于传统多云方案需要对接多方服务商、流程繁琐、流量成本高昂的弊端，甲骨文将全域多云互联能力整合为一站式服务，客户无需第三方中介介入即可快速开通使用，同时享受端到端统一运维保障，大幅降低企业跨云部署门槛与运维成本。

成本与灵活适配优势是OCI多云Hub的核心竞争力。OCI与GCP、AWS的互联链路无出向流量费，企业IDC数据中心、办公场景接入OCI后，仅需支付基础端口费用，免除全部流量成本，彻底破解行业“流量锁客”的普遍难题。企业可根据自身业务需求，灵活整合各云厂商核心能力，将不同业务部署在最优云平台，实现“1+1+1>3”的资源整合价值，高度适配出海企业跨境数据互通、海外合规部署、异地灾备演练等核心业务场景。

算力保障方面，针对全球GPU、电力资源紧张的行业现状，甲骨文通过提前锁定全球数据中心电力资源、搭建标准化集群架构、优化高算力利用率运维模式、与客户共建供应链四大核心举措，全方位保障算力稳定、持续交付。目前OCI GPU利用率可达97.5%，同时推出Acceleron网络加速架构与Ax系列机型，实现通算与智算深度融合，可依托CPU推理能力低成本支撑各行业垂类小模型落地，兼顾AI部署性能与企业成本需求。

针对中国企业出海的模型适配与合规刚需，OCI专属AI集群（DAC）可全面支撑千问、智谱等国产大模型在海外节点的部署、微调与推理工作，完全适配海外各地监管合规要求，有效解决国产大模型出海落地难、适配难、合规难的行业痛点，助力中国企业AI能力全球化输出。

未来，甲骨文将持续深化AIBS方法论与FDE交付体系的本土化深耕，持续迭代OCI多云云原生能力与算力服务体系，以“实效落地为核心、技术创新为支撑、专属服务为保障、全球云底座为根基”，助力更多中国企业摆脱AI概念内卷，实现AI数字化转型的高质量落地与全球化发展。（文/徐培炎）