在2026年汉诺威工业博览会上，施耐德电气围绕工业领域普遍面临的能效压力、运营复杂性、安全风险以及技能人才短缺等现实挑战，系统呈现了其在人工智能AI领域的最新应用实践。不同于概念化展示，施耐德电气将AI深度融入电气化、自动化与数智化解决方案之中，通过多个真实应用场景，展示AI如何在工业全生命周期中发挥实际作用。

以价值为导向的工业AI应用理念

在汉诺威展现场，施耐德电气系统阐释了其工业AI应用的基本原则：聚焦高价值应用场景，坚持精益高效，深度融入能源与自动化系统，同时确保安全可靠，并真正赋能员工。

围绕这一理念，施耐德电气将AI视为提升工业效率与可持续发展的“放大器”，推动行业从传统电气化、自动化，走向智能、可预测的运营模式。无论是在能源优化、设备运维，还是在工程与运营管理中，AI的核心作用在于辅助决策、优化生产运营、降低人员工作量。

AI智能体走进自动化工程现场

在软件定义的EcoStruxure 开放自动化平台（EAE）相关展示中，施耐德电气重点呈现了AI智能体（Agentic AI）在自动化工程领域的应用方式。

通过自然语言交互，AI可辅助工程人员生成基础控制代码、优化事件驱动的控制逻辑，并通过理解项目整体背景，回答匹配项目背景的应用和技术文档相关的问题。这种方式有效减少了工程人员在重复性编程和调试环节的投入，使自动化系统的开发、仿真与部署流程更加高效。

结合云技术，AI生成的自动化应用能够在不同环境中持续开发和验证，在部署前完成仿真与测试，从而缩短工程周期，并提升系统扩展与升级的灵活性。

AI助力更安全的工业运行

在安全运营相关展示中，施耐德电气通过多个应用场景，体现了AI在工业安全中的实际价值。

通过将AI与数字孪生技术相结合，物理设备被映射到数字环境中，用于模拟运行状态、识别潜在风险，并在问题发生前实现预警。在机器人应用、物料搬运以及部分高风险作业场景中，AI被用于提前识别隐患、减少人工干预，从而提升整体运行安全性。

在建筑和基础设施场景中，AI同样被用于优化系统运行。通过智能感知与自适应调节，暖通空调系统可在保障空气质量的同时，实现能耗的精准控制，帮助客户降低运营成本。

用AI赋能一线人员决策

在“人才赋能”主题展示中，施耐德电气强调，工业AI的目标并非取代人员，而是帮助员工更高效地完成工作。

例如，现场展示的Fricke灌装机搭载了配备Mobile Robot Expert软件的移动协作机器人，该软件可实现实时、跨品牌的机器人车队管理，优化路径规划与任务分配。同时，AVEVA 系统平台通过在边缘侧部署的基于AI的质量检测，保障设备与产线控制的数字连续性与生产效率，使一线员工获得更加清晰的运营洞察，从而做出更优决策。

此外，零代码和低代码AI工具的引入，使非技术背景人员也能够参与AI应用的构建与使用，加快AI在工业现场的落地速度，并降低对专业编程资源的依赖。

AI融入能源与电力系统全生命周期

随着数据中心和电气化工业对能源需求的持续增长，施耐德电气在展会上也展示了AI在能源与电力系统中的应用实践。

通过AI驱动的状态监测与预测分析，设备维护从事后响应转向预测性维护；结合数字孪生技术，电力系统在规划、设计、运行和维护各阶段均可进行持续仿真与优化。这些能力在保障供电可靠性的同时，不断提升能源使用效率。

施耐德电气现场展示了具备AI能力的模块化数据中心，支持客户进行本地化数据部署，以满足实时业务需求。通过EcoStruxure IT软件，系统可提供预测分析、网络安全、自动防护以及AI驱动的能效管理，保障数据安全与高效运行。同时，施耐德电气还提供一体化、预制、预调试的完整配电基础设施，并通过AI驱动的EcoCare状态维护，实现7×24小时在线监测，实时掌握设备健康状态。

在汉诺威展呈现工业AI的系统化路径

整体来看，施耐德电气在2026年汉诺威工业博览会上展示的，并非单一的AI产品或技术突破，而是一条清晰、可实施的工业AI落地路径：以开放架构和软件定义自动化为基础，将AI持续嵌入工程、运营与能源系统之中。

通过这种方式，AI成为工业系统演进过程中的重要组成部分，与人协同工作，在确保安全与稳定的前提下，帮助企业应对复杂多变的工业环境。