【赛迪网讯】当下，人工智能正从模型训练大规模转向产业落地，AI推理低时延、分布式算力调度、AI衍生安全风险，已成为企业出海与数字化转型的核心命题。作为全球云分发与网络安全领域标杆企业，Akamai依托二十余年全球分布式网络积淀，携手英伟达深度布局边缘AI推理新赛道，同时将AI技术全面融入安全产品体系，适配大模型、AIAgent、自动驾驶、电商文娱等多元场景需求。

近日，Akamai大中华区副总裁张轲、亚太区云计算架构师总监李文涛、大中华区售前技术经理马俊接受赛迪网采访时，从大中华区长期战略、AI推理云产品架构、行业落地场景到AI驱动安全升级，进行了完整解读，清晰勾勒出其在AI时代的转型路径与服务中国企业出海的全新布局。

从云分发到AI推理的战略跃迁

自2012年加入Akamai以来，已有14年从业经历的张轲，长期深耕中国企业出海服务领域，并亲身见证且参与了十余年间中国企业国际化发展热潮，陪伴众多客户与合作伙伴实现业务稳步增长。在加入Akamai之前，他曾任职于微软、IBM，积累了深厚的企业解决方案与安全解决方案服务经验。接手Akamai大中华区业务后，团队将持续聚力协作，为区域客户国际化发展提供顶尖的云计算、内容分发及网络安全专业服务。

Akamai大中华区副总裁 张轲

在区域定位与长期策略层面，张轲指出，Akamai大中华区是Akamai全球除北美以外规模最大的区域市场，组建了200余人的专业团队，专职服务本地企业国际化业务发展。历经十余年深耕，Akamai已沉淀大量行业成功案例，搭建起完善的本地合作伙伴生态体系。未来，Akamai大中华区将延续稳定连贯的发展策略，持续为中国企业出海提供云计算-分发-安全全链条一站式服务。

当下人工智能已成为驱动行业变革与技术创新的核心动力，Akamai近年在AI领域持续加大战略投入。张轲介绍，在云计算层面，Akamai已与英伟达达成深度战略合作，并在2026英伟达GTC大会上重磅分享AI网格全新理念。近段时间，Akamai在全球范围大规模部署NVIDIABlackwellRTX6000PRO新一代推理优化GPU。依托二十余年积淀的全球分布式计算网络，Akamai正加速打造全球领先的分布式云安全平台，并向着全球最大分布式AI推理平台全面转型，这也是企业现阶段最重要的战略转型与技术创新方向，未来将持续赋能大中华区客户全球化业务，尤其是AI驱动下的业务拓展布局。

针对AI蓬勃发展衍生的安全新课题，张轲将其划分为两大核心方向。其一为，AI内容安全。当前AI客服、AI商机管理、各类面向终端用户的AI应用场景日益普及，保障AI输出内容合规有效、守护企业与用户隐私，已成为政策制定者、企业自身及行业从业者的关注焦点。为此，Akamai于2025年推出AI防火墙解决方案，依托全球云安全应用防火墙与爬虫管理平台技术沉淀，衍生适配AI业务场景的专属安全能力，收获市场广泛认可；其二是，AI赋能安全解决方案升级。大语言模型的迭代演进，既为网络安全厂商提升防护能力提供技术支撑，也为网络攻击者打造攻击工具提供了便利。Akamai早已在安全产品中融入AI技术，提升防护效率与响应速度，未来还将持续引入大模型能力，赋能网络安全解决方案升级，为客户提供更高效、精准、便捷的安全防护服务。

AI推理云重构边缘推理新格局

IDC报告预测，到2027年，随着行业AI重心从模型训练转向推理部署，80%的企业将布局分布式边缘基础设施，以此降低AI应用时延、提升响应速度，低时延已成为衡量AI推理服务的核心指标。

Akamai亚太区云计算架构师总监 李文涛

李文涛表示，AI时代下Akamai的核心定位，是为客户构建智能基础设施，助力企业从容开展AI创新，随时随地实现AI服务的搭建、防护与拓展。Akamai AI推理云作为全球分布式云平台，以统一云原生运营模式为基础，在用户就近侧承载AI推理任务，涵盖实时AI推理、全球算力分布式负载调度、边缘至核心算力统筹管理等核心能力。该产品依托英伟达RTX6000 Pro Blackwell系列GPU搭建，同时通过CNCF开源云原生组织认证，具备良好的开源生态兼容性。

Akamai AI推理云由四大核心模块构成，构筑完整技术底座。一是，高性能算力层。搭载英伟达RTX6000ProBlackwellGPU，单卡最高可达4000AITOPS算力，配备96GBECC显存，可全面承载主流大模型推理需求；GPU虚拟机出方向流量成本低至0.005美元/GB，整机综合性价比较同类竞品高出一倍以上；二是，AI调度与AI网关。实现大模型请求全球调度与安全防护，借助语义缓存等智能技术，大幅降低企业Token使用成本；三是，函数即服务产品。拥有0.5毫秒超低速冷启动能力，性能远超其他公有云竞品，可支撑极速AI服务响应，赋能全球边缘无服务器计算布局；四是，分布式容器平台。依托全球分布式算力实现容器化边缘部署，平台距离全球5%互联网用户仅1个网络跳数、时延低至10毫秒，既能就近部署AI业务逻辑、压缩响应时延，也可满足数据本地化、数据不外流等合规要求。

作为全新分布式AI推理架构，AI网格是Akamai推理云的重要组成部分，借鉴英伟达AI网格最佳实践，可在毫秒级将AI请求路由至最优算力节点，具备三大核心能力：智能路由可感知AI工作负载，依据模型类型、时延目标及成本需求自动匹配最优算力；分布式计算构建边缘到核心多级算力架构，可根据模型特征定制化算力分布方案；可靠性能依托英伟达RTX系列GPU严苛基准测试，保障推理、训练、视频处理等场景稳定运行，双方也在英伟达GTC大会联合发布AI网格与推理云平台。

在落地应用层面，AkamaiAI推理云已在全球、亚太及中国出海企业中规模化商用，覆盖七大核心场景：电商个性化推荐引擎、8K超高清视频工作流、智能摄像头实时视频智能、游戏智能体助理、AI虚拟试衣间、交互型智能玩具以及自动驾驶汽车异常检测、模型重训练与个人信息去标识化处理。

李文涛强调，行业对AI推理时延要求严苛，不同场景阈值差异显著：在线游戏用户期望15毫秒内获取首Token，电商场景约20毫秒，智能体自助服务控制在50毫秒，AI客服应答则需100毫秒以内。依托覆盖全球130多个国家、700多座城市、1200余家运营商的节点布局，Akamai凭借广泛的分布式算力网络，可满足各行业超低时延推理需求，成为连接物理世界与AI世界的重要入口。

AI全栈安全技术全景解析

马俊表示，当下企业面临勒索软件攻击、零信任架构落地、混合云微分段、业务连续性保障及降本增效等多重安全挑战，Akamai将AI技术全面融入整体安全战略，重构全栈防护能力。

Akamai大中华区售前技术经理 马俊

马俊重点剖析了传统网络微分段与零信任落地的三大痛点：资产发现耗时冗长、策略部署易干扰正常业务、长期运维中策略易漂移失效。传统工具依赖人工梳理网络架构与制定策略，缺乏事前验证机制，基于IP的固化策略难以长期落地。而AkamaiGuardicore融入AI能力，实现资产持续自动化发现，完成全流量智能核验，以业务逻辑标签替代传统IP策略，从根源推动微分段与零信任架构规模化落地。

相较于同类产品，Akamai在微分段领域实现软硬件协同创新，与英伟达BlueField DPU深度整合，将零信任防护从传统IT场景延伸至运维OT与工业物联网ICS硬件层级。该架构既能释放主机CPU资源、保障业务性能与连续性，更能提升主机被攻陷后的安全韧性，即便上层操作系统遭攻破，底层DPU仍可强制执行安全策略，实现跨系统、网络、应用的全域可见性与边界防护，筑牢网络安全韧性底座。

与此同时，AI技术也全面赋能外部威胁防护体系。当前网络攻击者同样借助AI快速迭代攻击手段，防御体系亟需同步智能化、自动化升级。Akamai推出AI驱动的网络应用防火墙，依托平台海量全球实时流量数据，通过AI引擎持续分析异常行为，生成高可信度防护策略，结合安全专家优化措施，实现自治自适应防护，抵御AI衍生新型网络威胁。

针对企业API治理“只见树木、不见森林”的行业困境，Akamai全新推出API安全态势中心，打破安全团队海量告警处置的低效模式，通过可视化仪表盘实现全局风险追踪，精准定位违规主机与应用，简化风险治理流程，推动安全建设与业务发展、行业规范深度对齐。面对大模型应用催生的MCP模型上下文协议安全盲区，Akamai API安全可从企业流量中实时发现隐藏MCP服务器，自动更新AI API资产清单，同时在WAF中新增MCP专属防护能力，精准收敛AI应用攻击面，防范敏感数据与核心业务信息被大模型意外泄露。

AI Agent时代加速到来，传统网络威胁与AI新型威胁交织叠加，企业安全团队亟需构建智能化监控防护体系。Akamai已完成全栈AI驱动安全布局，从底层硬件基础设施、软件架构，到网络微分段、WAF、API安全、AI防火墙等全线产品，全面以AI赋能企业安全治理，全方位护航企业AI创新与全球化业务稳健发展。（文/徐培炎）