中美开源 AI 竞速白热化！Meta、英伟达重磅推出开放权重模型，全力对标国内头部大模型

近期 Meta 与英伟达接连发布开放权重 AI 大模型，布局开源赛道，以此和 OpenAI、Anthropic 这类闭源模型厂商形成差异化路线，直面国内月之暗面、DeepSeek、阿里通义千问等本土 AI 实验室的强势竞争。

上月二十余家美国科技企业联名致信政策制定者，呼吁不要过早出台开放权重模型相关限制条款，Meta、英伟达正是其中代表企业。行业对开源 AI 分歧显著：部分人士担忧国产开源模型存在国家安全隐患，同时模型蒸馏技术涉嫌知识产权侵权；但绝大多数业内龙头企业持相反观点，认为限制开源模型会损害美国自身竞争力，还会让少数企业垄断 AI 产业。企业联盟在公开信中表示，合理规范下的开源权重 AI 能够拓宽产业发展机遇、强化市场竞争、稳固美国技术优势、管控技术风险，让 AI 红利覆盖全行业，并称模型蒸馏是行业通用的模型优化、评测手段。

Meta 于本周一发布 Muse Glimmer 系列，并官宣开放最新旗舰模型 Muse Spark 1.2 权重，权重是决定 AI 运行逻辑与输出效果的核心参数。英伟达次日上线 Nemotron 3.5 Lightning，该产品源自去年 12 月发布的 Nemotron 3 系列，英伟达称这款产品才是真正意义上的开源模型，完整公开配套训练数据集、研发技术与模型权重，方便开发者核查溯源。

Box 首席执行官 Aaron Levie 评价，Meta 推出 Muse Spark 1.2 意义重大，该模型性能可对标 Anthropic、OpenAI 顶尖基座模型，标志美国正式在前沿开源 AI 赛道站稳脚跟。两款新模型体量更轻量化，可搭载在笔记本设备运行，主打端侧智能助手场景。同时 Levie 补充，政府机构、大型银行等合规场景出于安全考量基本不会选用境外开源模型，Meta 本土开源产品将打开海量商用空间。

不过 Meta 的开源布局暗藏阻力。企业 AI 服务商 Uniphore 首席执行官 Umesh Sachdev 表示，Meta 此前中途由开源转向闭源模式，早已伤透开发者信任，仅靠扎克伯格发布长篇宣言很难挽回口碑，不少合作开发者甚至产生被背叛的感受；但他也乐见本土厂商突围，充分竞争能降低大模型调用成本、加速技术创新，利好所有使用者。

福雷斯特分析师戴查理则提出，Meta 重新拥抱开源具备关键战略价值，补齐美国头部前沿厂商在开源生态的缺口，开源模式能提升模型透明度、定制灵活度与企业数据自主权；但 Meta 不能只靠发布高性能模型，搭建长期稳定可持续的开发者生态才是核心考验。

（来源：CNBC [https://www.cnbc.com/2026/08/12/meta-nvidia-open-weight-ai-race-china.html](https://link.wtturl.cn/?target=https%3A%2F%2Fwww.cnbc.com%2F2026%2F08%2F12%2Fmeta-nvidia-open-weight-ai-race-china.html&scene=im&aid=582478&lang=zh)）

DeepSeek 加码 AI 代理赛道！组建专项攻坚团队，开通微信官方账号高薪招人对标 Claude

北京时间 2026 年 8 月 13 日凌晨 12:29，杭州 AI 企业 DeepSeek 正式官宣成立 “DeepSeek Harness Team” 专项团队，目标研发可抗衡 Anthropic 旗下 Claude 的 AI 智能代理系统。

该团队已在腾讯微信平台开通官方认证账号，账号运营主体为北京注册企业，完成腾讯官方资质认证并正式上线运营。账号内同步放出大量研发岗位招聘公告，可见企业正加速搭建自研核心技术团队，全面加码通用人工智能赛道。

此次专项团队落地，既体现 DeepSeek 深耕通用 AI 的长期战略，也直观反映国内科技企业在全球 AI 技术竞争中话语权持续提升。依托自研技术创新与高端人才团队双线布局，DeepSeek 意图抢占 AI 智能代理领域技术高地。

（来源：彭博社 [https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-12/deepseek-publicizes-efforts-to-challenge-anthropic-s-claude-code](https://link.wtturl.cn/?target=https%3A%2F%2Fwww.bloomberg.com%2Fnews%2Farticles%2F2026-08-12%2Fdeepseek-publicizes-efforts-to-challenge-anthropic-s-claude-code&scene=im&aid=582478&lang=zh)）

算力缺口将长期束缚 AI 行业增长！大摩策略师预警多重难题难短期化解

摩根士丹利主题研究策略师米歇尔・韦弗发出警示，当前 AI 行业正遭遇严重算力供给瓶颈，即便各行各业 AI 落地需求持续攀升，短期算力供给过剩的可能性几乎不存在。

她分析，算力紧缺由多重因素叠加导致：电力供给不足、行业监管政策约束、AI 相关专业人才缺口等，多重限制将共同压制算力产能扩张，未来数年行业都将持续受此掣肘。

针对当下火热的开源权重模型，韦弗也给出判断：开源模型无法彻底替代闭源商用模型。闭源专有模型在数据安全管控、企业个性化定制服务层面具备不可替代优势；而开源模型落地还要攻克硬件适配、商业盈利可持续两大难题。

整体来看，AI 行业将长期并存算力供需失衡、开源与闭源模型双线竞争两大核心矛盾，该研判也为全产业链从业者提供重要市场参考。

（来源：彭博社 [https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-12/morgan-stanley-s-weaver-warns-of-risks-in-ai-compute-bottleneck?srnd=phx-latinamerica](https://link.wtturl.cn/?target=https%3A%2F%2Fwww.bloomberg.com%2Fnews%2Farticles%2F2026-08-12%2Fmorgan-stanley-s-weaver-warns-of-risks-in-ai-compute-bottleneck%3Fsrnd%3Dphx-latinamerica&scene=im&aid=582478&lang=zh)）