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申威睿思发布第二代DPU产品DEMO,引领数据计算加速新发展

未来,随着国产芯片厂商对“卡脖子”技术的持续攻坚、对软硬件生态的不断丰富,我们有望突破算力封锁,打造支撑未来AI大模型等创新应用的中国“芯”,为我国数字经济高质量发展提供算力新引擎。
发布时间:2023-07-03 09:46        来源:赛迪网        作者:

6月30日,“芯”引擎,新动能——申威睿思DPU点亮发布会在合肥举行,重磅发布第二代DPU产品DEMO。众多业界大咖齐聚一堂,深入解析数据计算加速领域的技术创新方向和实践成果,探讨DATA+AI时代的机遇和挑战。 

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安徽省经信厅、安徽省水文局、合肥市高新区管委会、北京市大兴区经信局、北京临空经济区、合肥市经信局、合肥市高新区管委会半导体投资促进中心、科大硅谷、合肥产投、合肥高投、合肥国家芯火双创平台等单位领导,复旦大学、安徽大学等专家学者,国盾量子、柏睿数据、北京新航程、合肥市大数据资产运营公司等企业代表出席发布会。

DPU作为以数据为中心的专用处理器,被称为“未来计算三大支柱”之一。申威睿思创始人、首席科学家周民表示:“大算力时代,随着5G、AI大模型等技术的创新发展和深度应用,数据规模从TB级别迅速向PB乃至更高级别演进,传统以 CPU 为中心的计算架构体系越来越不能满足实际应用对性能的需求,算力基础设施正加速重构,DPU将成为算力增长新引擎。”

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产品综合性能提升10倍,开启“数据全维度加速SoC”领域全新思路

当前,数据计算加速领域的技术难点在于系统架构设计、数据存放与操作、时序与通讯、数据库算子加速、硬件耦合,其中关键障碍又在于硬件实现大量软件算法的门槛极高。数据计算加速亟待解决方案新突破。

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申威睿思数据计算加速安全解决方案,采用“FPGA计算引擎+配套软件”的方式。通过FPGA算法硬件化,将功耗最大的存储层和执行层硬件化在FPGA卡上;并设计专门配套软件,适应硬件化存储层和执行层;使数据处理任务从CPU卸载到DPU上,一卡解决80%资源及功耗,是目前业内唯一实现CPU数据处理算力卸载。相较于之前,其综合性能提升10倍,能源消耗降至50%,且能够大幅提升服务器寿命。

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在海量数据计算加速的应用场景中,这种“软件+数据计算加速芯片”,辅以双精度浮点运算,不仅具备更优的性能、更低的能耗、更低的成本;还能够在特定应用场景中,实现比SmartNIC、GPU和AI大模型加速芯片等通用芯片更强大的专业计算能力。

多场景全维度数据加速,释放多元化算力价值

据IDC预计,到2025年中国服务器的销售量将达到410万台。我国服务器市场表现强劲,国产化趋势明显。随着行业场景应用的不断深入,服务器的市场逐渐朝着技术多样化、服务定制化、软件定义、异构计算、边缘计算等方向发展,异构芯片市场也迎来爆发。

申威睿思“软件+数据计算加速芯片”因其极致性能、高适应性、可扩展性等能力可在其中发挥重要作用。针对海量交易、数据交换、智能超算、物联网+边缘计算以及AI大模型加速等核心场景,满足不同行业的应用需求。

目前,申威睿思已经与太极、长城、国家电网、中国移动、国盾量子、京东科技等建立合作,为企业客户提供全维度数据加速能力;并积极与国内领先科研院所开展合作,攻关数据计算加速领域难题。同时,产品已适配鲲鹏、飞腾等国产操作系统及Intel、AMD等操作系统,龙芯、阿里、晶心等国产芯片,性能赶超国际先进水平。

周民指出,虽然国内厂商在芯片产品化方面相比国外一线厂商还有差距,但是在数据中心领域,我国无论在市场规模、增速还是用户数量方面都有巨大优势。未来,随着国产芯片厂商对“卡脖子”技术的持续攻坚、对软硬件生态的不断丰富,我们有望突破算力封锁,打造支撑未来AI大模型等创新应用的中国“芯”,为我国数字经济高质量发展提供算力新引擎。

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