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超传统数据库千倍!腾讯云TGDB突破数据查询万亿级天花板

而在电子商务、智慧交通、生物序列研究、医疗诊断决策、疾病传播分析、辅助司法决策、公共安全等场景中,腾讯云数图也可以为其搭建挖掘关联关系的底层数据平台,通过辅助行业用户快速查询关联关系、挖掘潜在规律,全面提升企业数据洞察能力、推动企业加速智能升级。
发布时间:2020-06-04 09:23        来源:飞象网        作者:

近日,国产数据库行业又发生了一件“里程碑”式的大事儿!腾讯云正式发布分布式图数据库产品腾讯云数图TGDB(Tencent Graph Database),可以实现万亿级关联关系数据实时查询。

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对比传统的关系型数据库,TGDB以原生方式实现属性图,高效存储关联数据,支持千亿级节点大图的高效查询和关联分析,通过支持PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等社群发现算法实现高性能图计算,在处理关联关系上性能提升了千倍以上。

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问题来了,我们需要数据库万亿级关联关系数据实时查询的能力吗?答案毫无疑问。单从物联网这一个领域来说,据全球移动通信系统协会(GSMA)预测,2020年全球物联网设备连接数将达到125亿左右,到2025年有望达到251亿,相互之间通过连接产生的数据可以轻松突破万亿。而腾讯云TGDB的万亿级数据实时查询,可以用更贴近现实中场景的方式快速处理其中的关联关系,进而帮助相关企业深度挖掘大数据背后的商业价值。

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除了物联网,腾讯云数图TGDB的万亿级数据实时查询能力在更多场景中也将发挥重要作用,比如业务场景复杂的金融风控场景。无论是对公业务、企业与企业,还是企业与个人都会通过资金连接形成复杂的金融交集,而这个过程中通过股权、担保、借贷、供应链及管理层的多重身份等关系形成错综复杂的信用关联网络,传统数据库产品很难完成对其中关联关系的深度挖掘。

利用腾讯云数图TGDB可以直观地快速呈现和处理这些关联关系,帮助金融机构及时切断风险传播路径,防范信贷交叉违约风险,减少风险运营成本。

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一些传统行业的数字化升级同样需要腾讯云数图TGDB的助力,比如电力网络。在腾讯云数图的支持下,复杂的电力网络以图结构进行表示,相关单位可以直接在图上进行查询和计算,并将计算结果直接作为图中的元素进行存储,大幅提升电网计算和分析效率,实现电力供需错配、电网瓶颈发现、灾难级联分析等应用。

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而在电子商务、智慧交通、生物序列研究、医疗诊断决策、疾病传播分析、辅助司法决策、公共安全等场景中,腾讯云数图也可以为其搭建挖掘关联关系的底层数据平台,通过辅助行业用户快速查询关联关系、挖掘潜在规律,全面提升企业数据洞察能力、推动企业加速智能升级。

在5G、物联网、人工智能等数字化技术突飞猛进的当下,面对日益复杂的海量数据关联,腾讯云数图突破数据查询万亿级的技术天花板,除了再一次代表国产数据库“亮肌肉”以外,也将在新基建战略加速的背景下助力各行业加速完成数字化升级。

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