【赛迪网讯】新质生产力是近期各行各业里都非常熟悉的名词。如何才能做到新？其出发点在于生产力，落脚点在于数字化。在数字时代，把数据变成生产要素，才是最有价值的生产力，才是最新质的生产力。在这个过程中，大模型是实现新质生产力的关键数字载体。

大模型和新质生产力一样是各行业的热词，甚至其进入我们的视野比新质生产力更早。自从2022年底生成式AI引发全球的热潮，去年以来中国市场进入百模大战，各种大模型横空出世，让人应接不暇。但不管各种概念眼花缭乱，从根本上说，大模型只分为两类，一种是类似ChatGPT的通用大模型，这也是人们最熟知的一种大模型。另一种则是针对某一行业运用场景而开发的行业大模型，更具有针对性。

海若大模型三步走

前不久，在青岛召开的数字创新生态大会上，浪潮云正式发布海若大模型业务战略。浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪表示，大模型的问世，让我们有新的抓手，去培育新质生产力。浪潮云建立以“云网边端”为特征的分布式体系，支持海若大模型分布式结构。浪潮云依托7个核心云中心、113个区域云中心、502个Region打造全国最大的分布式算力网络，汇聚海量异构数据，实现数据可信流通，提供多元算力服务，支撑众多大模型节点的分布式训练和推理。

同时，浪潮云打造“云数智”产品，推动数实融合。浪潮云已连续九年蝉联政务云市场第一位，与众多行业企业、高校、科研机构等生态合作，汇集了各种各样的知识和数据，积攒了非常丰富的行业经验。在此基础上，打造软硬一体的行业大模型+行业智能体，为各行业提质增效服务。

最后是建立“建管运”全栈本地大模型落地服务，安全持续地释放数据价值。浪潮云依托济南、北京、上海三0psCenter布局，以L1、L2、L3三级运维专家的全天候服务为重要保障，支持各单元的算力在大模型上的使用。

浪潮云解决行业大模型落地难点

为什么浪潮云要选择在行业大模型上发力，而不是去做ChatGPT那样的通用大模型呢？

浪潮云总经理颜亮对此的回答是，通用大模型有通用大模型适用的场景，但行业大模型能快速产生场景价值，并快速落地。

从中国市场的背景来说，大模型在行业侧的落地，主要面临数据隐私的保护和合规、复杂性的定制化需求、与人工和智能的协作以及持续的学习和优化等难点问题。

那么海若大模型又怎么解决这些行业大模型落地的难点呢？“第一，可信赖。第二，易落地。第三，可持续。简化就是TEC。”颜亮说道。

要做到数据隐私的保护和合规，本地部署就是一个行业模型的必备条件，它能解决数据不出域的问题。同时，训练大模型是一项复杂工程，不是单点技术，海若大模型通过完整的产品矩阵帮助用户打造行业专属大模型，这让海若大模型具备了易落地的特点。解决可持续的问题，关键在于数据的持续供给，浪潮云依托济南、北京、上海三个运行指挥中心( OpsCenter) ，支撑持续运营。

总的来说，大模型的智能水平取决于数据投喂的质量和数量。浪潮云凭借在不同行业的丰富服务经验和政企资源，让海若大模型针对不同行业有不断优化升级的巨大潜力，这才是海若大模型最大的价值，比它当前的智能水平更重要。从治理的角度来说，中国式现代化就是治理体系与治理能力的现代化，国家规划也是新质生产力的动力源泉和重要的资源配置方式。拥有一个政企通用的大模型，不仅对企业的生产有提质增效的作用，对现代化治理水平的提升也意义非凡，这也是新质生产力的重要组成部分。