【赛迪网讯】在科技飞速发展的当下，AI已成为推动各行业变革的核心力量。Akamai作为全球领先的云服务提供商，在2025年业务持续稳定增长的基础上，对2026年及未来做出了前瞻性的战略布局。通过对Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇、Akamai北亚区技术总监刘烨和Akamai亚太与全球客户云架构总监李文涛的采访，赛迪网得以深入了解Akamai在AI时代的战略方向、安全领域的产品发展以及公有云中AI推理的具体实践。

Akamai副总裁暨大中华区总经理 李昇

AI驱动下的多领域拓展

李昇指出，Akamai大中华区业务在2025年保持稳定持续增长，在全球业务中的占比进一步提升，持续巩固美国以外最大全球市场的地位。这一成绩得益于服务各赛道“出海”中国企业在全球市场的良好发展，涵盖电商、社交媒体、娱乐、互联网游戏及新兴“出海”业态等多个领域。

从细分业务板块来看，云计算成为全球亮点，2025年对比2024年实现了接近40%的年度增长率。云安全方面，引入API安全、态势管理等新解决方案，在头部“出海”电商客户以及金融、保险业的头部客户中成功落地实施。云分发（CDN）作为核心传统业务保持稳定，凭借平台卓越的稳定性和可靠性，在视频、游戏等流量巨大的头部客户中不仅保持稳定增长，还赢得更多市场份额。

展望2026年，Akamai与英伟达达成全球战略合作，双方特别看好未来AI领域对推理基础设施和算力的巨大需求。基于此，Akamai将紧密合作，聚焦边缘推理云，为各行各业提供创新解决方案，助力企业更高效、高性价比地落地推理算力。

云计算与安全这两大核心增长引擎将融入“AI推理云”主轴，实现有机深度融合。Akamai的核心发展战略将以“AI推理云”为核心，结合分布式计算和云安全优势，助力客户推进AI战略探索，解决快速、高效、高性能地部署和落地推理算力以及保护推理算力与应用这两大问题。

李昇还提到，在“出海”企业中，AI创新趋势显著，涌现出大量AI公司，整个AI发展正从训练转向推理、智能体及应用。例如，智谱、MiniMax等代表性AI公司已成功上市，这反映出中国互联网市场在AI领域的蓬勃活力，也为Akamai带来了新的业务机遇。Akamai对2026年持乐观态度，预计围绕AI领域的“计算与安全”核心业务将实现更多增长与收获。

应对AI衍生风险的新技术融入

Akamai北亚区技术总监 刘烨

刘烨表示，当前安全风险与解决方案均围绕AI展开，大模型普及后，相关安全威胁日益凸显，解决方案需与时俱进。AI带来的威胁主要分为两类：一是AI被恶意利用，如“AI Bot”爬虫抓取数据，且随AI发展快速演进；二是针对AI的威胁，后端接入大模型的应用，其接收与返回数据可能引入安全隐患，例如“提示词注入”已引发多起安全风险案例。

针对AI Bot威胁，Web与API类型AI Bot过去一年增长均超100%，部分达200%以上。这源于大模型训练需大量数据，各类AI Bot（含恶意Bot）广泛抓取各行业数据。且AI Bot正持续升级，2018年传统Bot易通过特征匹配识别，2022年后借助大模型更智能、易规避监控，2025年智能体已具备高度自主能力，如ChatGPT可绕过验证码。Akamai的解决方案一是通过成熟模型精准识别、分类AI Bot流量；二是与Skyfire等第三方合作，识别合规Bot并实现按请求量计费，适配内容授权抓取场景。

API流量增长带来新安全隐患，2024年Akamai收购两家API流量管理公司，2025年整合新技术解决相关问题。2026年API流量预计仍增30%，大模型交互多依赖API，而API攻击耗时短，通过侦察接口、枚举端点即可实施越权等攻击。2026年，Akamai的API安全解决方案将持续发挥防护优势。

针对集成AI大模型的应用，OWASP已定义大模型十大典型漏洞。2025年Akamai在美国发布“AI防火墙（Firewall for AI）”，部署于应用前端，过滤输入提示词与输出关键内容，防范提示词注入、敏感信息泄露，重点应用于客服等聊天机器人场景。

同时，Akamai利用生成式AI简化安全平台交互体验。原始安全数据难快速解读，Akamai支持用户通过自然语言与安全管理控制台交互查询，AI梳理呈现关键信息；还会推荐安全策略，如行业策略实施比例、攻击应对建议，提升用户体验。2025年至今，Akamai的安全产品在应对AI衍生风险、防护AI大模型攻击、优化人机交互三大方向融入新技术，助力用户应对新兴威胁。

Akamai推理云的行业实践

Akamai亚太与全球客户云架构总监 李文涛

李文涛介绍了Akamai公有云中专注AI推理的部分——Akamai推理云。Akamai与英伟达达成紧密战略合作，旨在将AI推理能力更贴近全球用户，提供更快、更具扩展性的生成式AI能力，助力客户释放下一代智能应用潜力。

Akamai推理云核心价值有三：一是让AI服务更快、更贴近用户，依托GPU实时AI推理架构，实现全球覆盖与高速响应；二是保障边缘侧AI工作负载安全，借助Akamai边缘防护机制，抵御AI滥用及应用层攻击；三是构建无供应商锁定的AI应用，基于开放API及Kubernetes等开源技术，搭配极具竞争力的出口流量成本与清晰定价，助力客户无忧构建扩展AI服务。

目前各行业已逐步采用Akamai推理云部署AI服务，以下通过流媒体、游戏、汽车三个行业案例具体说明：

  • 流媒体行业：OTT服务商拥有庞大视频库，但用户难精准查找精彩内容，易降低浏览意愿。Akamai解决方案是利用AI提升用户参与度与内容再发现能力，自动识别视频关键时刻，降低用户查找门槛，减少流失。典型场景包括从体育赛事录像中识别运动员、跨赛季追踪事件并生成精彩片段；为新闻档案中名人打标签，剪辑事件集锦；分析影视资料，生成迷你纪录片。核心价值在于支持用户自然语言查询，AI自动处理生成内容，助力OTT服务商内容变现，提升用户消费体验。

  • 在线游戏行业：行业需快速生成大量高质量游戏素材，但需平衡效率、质量与算力成本，且不同素材对生成速度、实时响应要求各异，增加技术与运营难度。针对某日本游戏公司文生图手机游戏开发，Akamai推理云基准测试表现优于其他超大规模云平台：素材生成延迟降低2.5倍，吞吐量提升3倍，成本降低86%，助力其高效利用AI生成高质量游戏素材。

  • 汽车行业：东南亚某领先车载软件公司为车企部署车载语音助手，新增车辆优化、路线规划等AI驱动功能。Akamai解决方案支持乘客用本地语言与助手对话，提供翻译、指令识别执行及本地语言反馈服务。借助Akamai AI推理云，车载语音助手响应延迟降低30%，显著提升用户体验与驾驶安全性。

综合分析与展望

Akamai在AI时代的战略布局具有前瞻性和全面性。从业务增长来看，紧跟AI发展趋势，将核心业务与AI推理云深度融合，不仅满足了现有客户在AI领域的需求，还开拓了新的业务增长点。通过与英伟达等科技巨头的合作，整合各方优势资源，提升了自身在AI基础设施和算力方面的竞争力，为未来在AI市场的进一步发展奠定了坚实基础。

在安全领域，Akamai敏锐地察觉到AI带来的新安全威胁，并迅速推出相应的解决方案。从应对AI Bot威胁到保障API安全，再到防护集成AI大模型的应用，形成了全方位的安全防护体系。利用生成式AI简化安全平台交互体验，不仅提升了用户体验，还提高了安全管理的效率，使企业能够更好地应对日益复杂的安全挑战。

公有云解决方案中的Akamai推理云，通过其核心价值为各行业提供了高效、安全、灵活的AI推理服务。从流媒体、游戏到汽车行业的成功案例可以看出，Akamai推理云能够根据不同行业的特点和需求，提供定制化的解决方案，帮助企业提升用户体验、降低成本、提高效率，实现业务的创新和发展。

然而，Akamai在发展过程中也面临一些挑战。随着AI技术的不断发展，安全威胁也会不断演变和升级，Akamai需要持续投入研发资源，不断优化和完善安全解决方案，以应对新的安全挑战。在市场竞争方面，虽然Akamai与英伟达等合作提升了竞争力，但AI市场潜力巨大，吸引了众多科技企业纷纷布局，Akamai需要不断创新和提升服务质量，以保持市场领先地位。

总体而言，Akamai在AI浪潮下展现出了强大的战略眼光和执行能力。通过业务增长、安全领域和公有云解决方案等多方面的布局，Akamai有望在AI时代实现持续增长，为各行业客户提供更优质的服务，助力客户在AI领域取得成功。未来，随着AI技术的进一步发展和应用场景的不断拓展，Akamai的战略布局也将不断调整和完善，以适应市场的变化和客户的需求。（文/徐培炎）