本文主要阐述了人工智能与大数据融合赋能中国式现代化的意义以及具体的应用案例，分析了人工智能与大数据融合赋能中国式现代化的挑战，为此提出了部分具有可借鉴意义的策略，旨在为相关部门的政策制定与修改提供重要参考。人工智能与大数据能够有效推动社会发展，在全球具有显著的影响力。而在中国式现代化发展领域，人工智能与大数据融合不仅可以带动中国的经济高速发展，注入新的经济活力，还能够促进我国在科技以及国家治理等方面取得重大突破，实现中国式现代化。

人工智能与大数据融合赋能中国式现代化的意义

有利于提升经济发展的质量和效率

大数据可以将市场中的产品生产信息、消费者需求偏好以及市场的动态趋势等相关数据精准收集；而人工智能则可以将所收集的相关数据进行智能分析，随后将市场中可利用的资源进行优化配置，促使必要的生产要素可以被分配到最急需的地方，促使整个市场中的经济运行更加高效、有序，最大程度上实现资源配置的合理化，提升资源利用科学化。

在社会发展中，企业是重要的经济主体。在众多企业中，其通过高效应用大数据分析可以精准掌握哪些是生产期间的重要环节，以及分析出在生产过程中所面临的具体问题。在此基础之上，企业利用人工智能可以深入分析问题存在的原因，进而形成相对科学、系统的智能决策，帮助企业制定出具体的解决办法，促使企业在该背景下实现智能化管理以及自动化的生产流程，确保企业可以在已有的资源基础上获取最大的经济效益，增强市场竞争力，从而有效提高经济发展的质量和效率。

有利于推动科技创新以及人才培养

人工智能与大数据的融合能够进一步推动我国科技的有效创新。大数据可以帮助科研人员在进行科技革新时提供大量的实验数据，以及众多研究成果中的可用素材，而人工智能的计算方法可以为科研人员在进行数据关联时提供有效帮助，进而有效地推动科技的创新以及科研的进程。

在社会各领域发展中，为了能够进一步适应人工智能与大数据融合发展的具体需求，各领域依据真实条件持续优化人才培养方式，确保所培养出的人才能够既懂人工智能技术，又具备掌握大数据分析能力，实现复合型人才培养的目标，为中国式现代化提供坚实的人才保障。

有利于提升社会治理的精准性与科学性

大数据可以将医疗、教育等多个社会领域的数据进行收集，而人工智能通过对这些数据进行分析以及预测未来的发展趋势，从而为政府在决策时提供支持与帮助，确保社会中的公共服务能够最大程度上满足社会发展需求，实现精准供给。政府以具体大数据分析为依据，提取有价值的信息，制定科学决策。通常情况下，大数据能够精准识别人口流动的现状以及趋势，分析社会不同领域资源的具体需求，支撑政府制定出科学的对策。

对于出现的具体环境污染问题，大数据精准识别源头，人工智能制定科学的环境保护措施，进行改善与治理。例如，对于出现的工业排放问题，大数据对工业污染物的密度以及种类进行确定，人工智能对数据进行深入分析，锁定污染源，进一步预测可能超标排放的企业。政府以此为依据，要求企业进行整改，有效遏制环境污染的进一步恶化。

对于出现的交通管理问题，人工智能根据交通线路的数据，合理规划所有线路，避免线路冲突和交通拥堵，提升交通线路运行效率。

有利于增强国家综合实力和国际竞争力

人工智能与大数据是当今社会发展中的前沿技术，二者的融合及应用水平是对一个国家科技实力的重要体现。我国在大数据、人工智能领域持续加大投入力度，不断进行创新发展，在该领域取得了技术突破，有效增强了国家综合实力，提升了国际竞争力，增强了我国在国际上的地位和影响力。

例如，我国在军事领域充分融合并应用了人工智能与大数据，有效提升了我国的国防实力。相关部门充分利用大数据对国家存在的安全威胁进行及时识别，第一时间进行预警，对军事数据进行收集、整合及分析，随后利用人工智能在参考这些数据的基础之上，帮助指挥人员制定出更加科学、精准的战略部署，形成高效的作战布局，确保我国国防安全。

该技术的高效融合不仅提升了我国的军事影响力，还进一步促使我国在国际地位上获得了更多的话语权，增强了国际竞争力。

人工智能与大数据融合在中国式现代化中的应用案例

智能制造应用案例

以某汽车制造企业为例。该企业在智能化经营生产期间，各生产线配置了传感器，如自动化装配线等，主要对具体设备在运行过程中所产生的装配数据，以及整个生产线中汽车零部件的质量等数据进行实时收集。大数据对这些生成的数据进行归类以及分析，同时人工智能根据大数据的分析实施科学计算，对生产设备的故障进行实时预测，全程监控生产流程和全部产品的质量。

例如，发动机在运行期间会产生振动数据，人工智能对该数据进行分析，可以预测发动机有无出现轴承磨损或者不平衡等故障风险。如检测出异样数据，系统会即刻启动警报，将具体的异常数据传送给技术部门。技术部门相关负责人利用人工智能，根据异常信息迅速判定发动机可能存在的问题,制定出更加科学、合理的防护措施，及时进行维修,降低设备停机时长，确保设备工作的连续性，提高产品的生产效率，避免设备出现生产中断的现象。另外，技术人员利用人工智能通过调整生产环境中的重要参数，确保设备的高效运行，减少故障率，促使产品的高质量生产，同时降低维修成本。

应用效果：该汽车企业在引入人工智能与大数据后，生产效率相对于之前提高了30%；生产成本得到了有效控制，下降了15%；产品不良率也有所下降，相比前期下降了20%。

不仅促进该企业产业转型升级，提升了市场竞争力，同时通过智能化的汽车生产模式进一步推动了中国现代化的进程。

智慧医疗应用案例

以某医院为例。该医院医疗信息系统利用大数据将患者的各项检查数据、电子病历进行收集，做出具体分析。利用人工智能算法对患者疾病的初期状态进行诊断。使用深度学习算法对检测过程中生成的医学影像进行深入分析，精准判断出患者身体病变的位置，促使医生以此作为依据制定出更加合理的治疗方案。同时，在医院患者信息库中，利用人工智能对已经分析出病态的患者，制定出更个性化的治疗方案。

例如，大数据分析出患者的各项指标。人工智能以此为依据判断患者患有慢性疾病，并且智能系统为患者生成健康提醒，如合理饮食、科学运动等。针对有必要采取手术治疗的患者，人工智能还可以依据大数据分析出的患者具体情况，评估出手术风险，制定出相对科学的术后康复建议，有效提升手术成功的概率。

应用效果：该医院的疾病诊断准确率相比之前提高了20%；患者平均住院时间得到进一步控制，缩短了15%；另外，该医院的医疗资源利用率稳步提高了25%。

医疗智慧的应用不仅提升了医疗服务质量和效率，还缓解了医疗资源分布不均的问题，助力中国式现代化中“健康中国战略”的推进。

智慧农业应用案例

以某个地区的农业发展为例。该地区在进行农业生产过程中选择了一些先进的智能技术，如智能灌溉系统和土壤湿度监测传感器等。这些智能技术对田间土壤肥力、土壤水分等数据进行全面收集。利用大数据对这些收集后的数据进行深入分析，再结合人工智能算法为农民生成更加科学、合理的田间管理措施以及农作物播种建议，包括播种时间、播种方式、水肥管理等。

例如：利用大数据分析当地气候条件以及作物的具体生长周期。利用人工智能依据这些数据生成科学、合理的播种时间、播种密度以及播种深度，确保农作物在更加优越的环境中健康生长。另外，人工智能依据分析出的土壤肥力数据，制定出更加合理的施肥计划，包括农作物不同生长阶段的施肥种类以及施肥剂量，满足农作物生长的具体需求，同时避免因过度施用肥料而导致周围环境严重污染。同时，科学使用图像识别技术对田间病虫害进行实时监测和诊断，制定出针对性的防治措施。

应用效果：该地区的农作物产量提升了25%，化肥与农药的使用量降低了30%，水资源利用效率提升了20%。

智慧农业的应用不仅提高了农业生产效率，还降低了农业面源污染，推进了农业的可持续发展，推动农业领域的中国式现代化。

人工智能与大数据融合赋能中国式现代化的挑战

数据泄露风险高，隐私保护效能低

随着科技的不断发展，大数据在各行各业得到了广泛应用，用户在平台中使用自己的信息时，大数据会对其进行收集、存储和使用。在此期间，会出现个人信息被泄露的可能，从而造成严重的安全风险。

例如，部分企业在收集用户的个人信息后，由于数据安全保护系统尚未完善，缺乏安全的防护措施，导致用户的个人信息无法得到有效保障，存在着被不法分子进行违法利用的风险。对于该情况，不仅给用户造成严重的经济损失，还会影响企业的良好信誉。例如，不法分子会利用用户的家庭住址、身份证号码盗取资金或者实施一些违法活动，给用户的生活工作造成严重的困扰。

数据互通效果差，数据标准不统一

在人工智能技术发展领域，不同地区的同一行业的互通能力较差，导致相关数据格式、数据衡量标准等不具有一致性，这在一定程度上增加了数据共享以及整合的难度。

例如，在医疗发展领域，不同地区的医院互通效果差，对于患者的电子病历格式以及数据的衡量标准等均不具有一致性，这在很大程度上影响了医疗大数据的应用效果。由于两地医院的病情衡量标准以及电子病历格式不具有一致性，患者在X地医院接受治疗后，再到达Y地医院继续接受治疗，此时医生需要大量的时间来了解患者的病情。这就大大降低了治疗效率，并且还可能会因信息不准确而出现误诊的问题。

高端人才较匮乏，培养体系不完善

人工智能与大数据融合涉及数据分析、计算机技术等不同行业的理论与实践知识，需要复合型高端人才加以支撑。但是，目前在人工智能与大数据发展领域缺乏该类型人才。例如，部分企业在开展人工智能项目时，由于受专业技术人才的限制，导致项目进展缓慢，甚至面临技术瓶颈而导致项目停滞。另外，在该领域人才培养体系不完善。部分高校在设置领域课程时，未充分考虑市场需求导致专业课程设置与市场需求脱节，实践意义不强。

人工智能与大数据融合赋能中国式现代化的对策

加强数据安全与隐私保护，以提升数据安全程度

建立完善的数据安全管理体系，加强个人信息数据安全保护力度是重中之重。企业在发展期间安装防护系统，高效利用数据安全防护技术。对于个人信息，企业采用了访问控制技术、加密、备份恢复技术，既加强了对个人信息的安全保护，又要对缺失的个人信息进行第一时间找回，确保个人信息的完整性。另外，要加强数据的监测与预警，对于可能出现的信息泄露问题进行第一时间警告，确保工作人员第一时间发现并采取相关紧急措施，尽可能减少数据泄露带来的损失。

例如，某电商平台首先构建了相对完备的数据访问权限管控机制，使用尖端的数据加密技术。该机制规定只有拥有访问权限的人员才能在合规的情况下进行浏览，有效降低了数据被泄露的风险。其次，该电商平台还采用了数据备份技术。通过全程对个人信息数据进行备份，确保数据即使在损坏的情况下，也能够进行完全恢复，促使个人信息的完整性。最后，该电商平台还建立了安全应急响应系统。对于在运行期间出现的数据泄露问题，该系统会立即启动应急预案，为管理者生成具有参考意义的应急处理方案，协助管理人员及时切断泄露的源头，减少相关数据信息的持续泄露，降低额外的经济损失与安全风险。

通过以上措施，该电商平台不仅增强了用户的数据安全体验，还进一步提升了用户对平台的信任程度。

加强技术标准与规范，以促进数据互联互通 

政府相关部门需要在不同行业制定出相对统一的数据标准，促使不同地区的同一行业之间形成数据互通，加强数据整合，实现共同发展。

例如，在医疗领域，政府相关部门需要建立全国统一的电子病历格式以及相关数据标准，促使病人在不同地区就医时，在最大程度上获取高质量高效率的医疗服务保障，高效推动医疗大数据发展。与此同时，在医疗领域要加快人工智能技术相关标准的制定，让人工智能技术准确地分析和诊断已经形成的医疗数据。通过拟定统一的数据传输协议与接口，将不同地区医疗机构之间的信息系统进行精准对接，以有效提高医院之间数据的共享效率。

加强高端人才的培养，以完善人才培养体系

完善高端人才培养体系分为内在与外在两个方面。

第一，内在方面。该部分内容主要关注于人才培养的实质与核心内容。通过精心设计的教学大纲和培训计划，设置专业的理论课程和实操课程，实时更新培训内容，确保参加培训人员所学到的技能能够与时俱进，满足实际技能与岗位的需求，提升员工的人工智能与大数据处理能力，促使企业在发展过程中稳步实现智能化高质量发展。

第二，外在方面。要加强人才引进，通过制定相对优惠的政策，提供更加有吸引力的薪酬福利和职业发展机会，坚守择优录取的原则，吸引社会人才，特别是人工智能技术经验丰富且在大数据处理领域表现出特长的人员。另外，政府相关部门应积极鼓励企业与高校进行合作，学校根据市场以及企业的需求设置对应的课程内容。同时，企业与高校共同设置专项实习项目，为学生提供适宜的学习与实践环境，共同培养复合型人才，为企业发展注入源源不断的活力，为中国式现代化高质量发展提供了人才的保障。

结束语

人工智能与大数据融合能够提升经济发展的质量和效率、推动科技创新和人才培养、提升社会治理的精准性和科学性，符合现代社会的发展趋势，有助于中国式现代化发展，需要更多行业积极参与其中。

因此，加强数据安全与隐私保护，以提升数据安全程度；加强技术标准与规范，以促进数据互联互通；加强高端人才的培养，以完善人才培养体系尤为重要。同时，在中国现代化发展中，需要积极宣传推广人工智能与大数据融合的重要性以及具体策略，让更多的管理者认识到企业发展所能产生的积极影响，助推我国现代化发展。

文章选自2023年中共辽宁省委党校博士基金：科教兴国战略下辽宁产业转型现代化建设人才支撑实践路径研究，项目编号：2023BSJJ012。

作者简介：张雪  中共辽宁省委党校