经济责任审计作为监督权力运行的关键机制，在数字经济高速发展背景下面临深刻转型，海量业务数据持续涌现，叠加审计全覆盖向纵深推进需求，传统人工审计方式已无法适应新时代要求，运用大数据、人工智能及区块链等创新技术，为破解审计难题提供了全新思路，构建数据驱动、智能协同及动态监控的新型审计模式成为必然选择。

传统经济责任审计的困境与数字化转型需求

传统审计模式面临的现实挑战

经济责任审计传统方法主要靠人工抽样与实地核查，审计人员通过翻阅财务记录、调取会议文件及访谈相关人员等方式收集证据。这种方式在数据量不大且业务结构简单场景下能满足监督要求，不过随着数字化转型不断深入,其局限性日益凸显，数据采集效率低下成影响审计质量的关键障碍，因被审计单位信息系统独立且数据标准不统一，审计团队需投入大量精力做数据提取与整合工作。审计分析手段匮乏使风险识别能力显著不足，传统审计主要依赖账表比对与趋势分析等基础方式，难以在海量信息里识别隐蔽且复杂的问题，审计监督范围受限导致监督盲区普遍存在，传统模式通常只能针对部分重点领域实施审计，难以对领导干部经济责任履行情况形成全过程监管。

数字技术赋能审计转型的可行性分析

数字技术快速发展推动经济责任审计革新升级，提供稳固技术基础与丰富实践场景，大数据技术有效地解决传统审计数据处理瓶颈，借助分布式存储和并行计算框架能高效收集、融合与分析，让审计方式从抽样审查转向全量数据审查成为可能。滕州市审计局依靠SQL数据库与地理信息系统等大数据技术，完成多维分析及关联比对工作，精准锁定审计线索，大幅增强了审计工作的深度与广度，为数字技术驱动审计树立了典范。区块链技术确保审计证据真实可靠且完整无误，其分布式账本不可更改特性保证审计过程路径可回溯性，智能合约自动运行机制提升审计工作流程的标准化水平，云计算平台支持审计资源按需灵活调配与团队协作，为打造跨层级且跨区域的审计监督体系创造必要条件。

智慧型经济责任审计新模式的构建框架

数据驱动的智能审计分析模式

智慧审计体系以数据作为核心要素构建了全覆盖的数据采集网络，有效破解了信息方面存在的壁垒，实现了对各类财务、经营、管理及外部相关数据的全面整合与动态更新。该体系采用数据处理技术对多样化来源的数据进行规范化清洗与质量控制，打造出可完整呈现领导干部履职期间经济活动状况的多维数据库，通过机器学习算法可自主发现异常交易特征及风险隐患，深度神经网络技术能够揭示不同系统及领域间的潜在联系，知识图谱直观展示了复杂的经济责任关联网络。滕州市审计局完善全市预算单位数据定期报送机制，对195家单位预算执行信息实施整体梳理，宁津县审计局搭建“财政+财务+业务+资环”数据支撑架构，累计接入103家单位财务信息，筑牢大数据审计数据根基。

平台协同的扁平化组织模式

基于云计算技术构建统一的审计作业平台，采用平台协同的扁平化管理架构模式，消除传统审计中的层级隔阂与地域限制，实现审计资源灵活调配与高效协作目标，通过智能化审计任务分配相关机制，系统能依据项目特性、人员专业能力、工作强度进行最优化的任务匹配，确保专业审计力量可跨区域、跨层级，聚焦于重点审计项目开展。该平台整合审计方案分析模型等资源，包含典型案例与法律法规，审计人员能便捷调用平台积累经验，并使用平台中的各类分析工具。宁津县审计局推行“审计业务+大数据”双主审机制，通过划分业务主审与数据主审职责构建全链条流程，该流程涵盖“政策法规-审计方法-数据采集-数据分析-疑点核查-问题落实-问题反馈-数据归档”各环节，同步建立数据分析“方法库”为平台协同提供组织保障，而区块链技术保障审计流程与证据，使得真实性及安全性有效实现。

全生命周期的动态监督模式

覆盖领导干部任前、任中、离任全过程的持续监督机制，打破传统离任审计的时间约束，借助实时数据收集与智能预警平台，该机制可对领导干部经济决策行为、重大项目推进情况、财政资金使用状态及国有资产变动轨迹等核心数据实时监控，一旦监测数据超出预定范围或出现异常变化，系统会立刻发出相应的风险提示。此监督方式把审查环节提前到决策与实施阶段，通过对重要经济决策流程即时合规性检查及政策执行成效快速评估反馈，能尽早发现并纠正潜在存在的问题。

宁津县审计局依靠经济发展指标构建涵盖财政、经责、医保及耕地保护四大领域104个数据分析模型，实现常规审计“一键体检”，今年以来通过审计分析生成17562条数据，疑点数据的数据分析覆盖率达92%，让现场审计时长缩短40%，推动监督模式从被动事后监管转向主动实时预警。

智慧型经济责任审计新模式的实施保障

技术基础设施与安全防护体系

技术基础设施建设应打造分布式云平台架构，适应海量数据处理、高并发计算及弹性资源调度的需求，同时通过部署高性能计算集群与大规模存储系统，为智能审计算法提供强大的运算支持。网络基础设施应采用软件定义网络技术，实现审计专网的灵活配置与动态扩展，确保跨地域审计数据传输的高效与稳定。数据中台建设需整合数据采集、治理及服务等核心模块，构建统一的数据资源池与服务接口。安全防护体系应采用纵深防御架构，在网络边界部署防火墙与入侵检测系统，在数据传输环节应用量子加密等先进技术保障通信安全。在存储层面实施多副本容灾备份与精细化权限管理，并记录所有数据调用行为以形成不可篡改的操作日志。在技术赋能方面，宁津县审计局在投资审计中探索无人机+“一张图”+GIS地理信息系统审计模式，通过多技术协同应用，显著提升审计效能，为技术基础设施建设探索出新路径。

复合型审计人才队伍建设

构建复合型审计人才队伍需突破传统审计人员专业背景单一的局限，培养既具备审计专长又拥有数字技术能力的综合型人才。人才培育体系要构建分层分类的培训模式，针对审计业务骨干开展大数据分析、人工智能算法及区块链应用等技术进阶培训，为信息技术人员开展审计理论、审计准则及风险识别等业务知识培训，人才引进策略需聚焦数据科学、人工智能与网络安全等领域，引进高水平技术人才，组建专业化数字审计技术团队。在人才队伍建设方面，滕州市审计局成立21人的大数据审计专项小组，并在枣庄市相关技能竞赛中斩获团队奖项，宁津县审计局培养9名计算机审计中级人才，在德州市同类竞赛里表现得十分突出，两地培养经验为复合型审计人才的培养提供了有效方法。组织架构优化要在审计机构内部增设数字化审计专业部门或数据分析中心，配备算法工程师、数据分析师及系统架构师专业技术岗位，建立技术创新激励机制，引导审计人员探索前沿技术在审计领域的创新应用。

制度规范与标准体系完善

为了适应智慧审计的新特征，需要构建专属管理规范与技术准则，审计数据管理方面要明确界定数据采集范围并设定质量标准，同时要清晰明确使用权限、生命周期管理相关要求，并建立分级分类的数据保护机制。智能审计模型应用时需设立专门的验证认证流程，通过第三方评估算法的准确性、稳定性及可解释性，规避算法黑箱引发的各种审计风险，同时规范算法应用边界与人工复核标准，电子审计证据标准要全面覆盖采集、固化、存储及传输等环节的技术规范，利用区块链技术实现证据存证与时间戳认证。在制度建设方面，滕州市审计局主动开展探索，每年都会选取重点课题精心撰写大数据审计示范案例，多个案例持续入选省级案例汇编，通过实践总结形成较为完善的制度体系，为智慧审计的标准化建设积累宝贵经验。

结束语

智能化经济责任审计创新模式意味着审计监督朝着现代化新路径迈进，数字技术推动审计思维转变、手段升级及流程优化，实现从依赖经验到依靠数据、从静态复核到动态跟踪、从独立作业到协同配合的重大转型。滕州市与宁津县审计局的实践充分表明，智慧型经济责任审计新模式具备较强可行性与实用性，技术运用需坚守审计工作本源，在遵循法律法规前提下稳步实施，保障技术创新与制度约束相互促进，为健全权力制约机制且服务国家治理体系现代化提供更有力的支撑。

作者简介：高文发  云南省红河州金平县审计局