【赛迪网讯】2026年9月6日，AGNTCon + MCPCon China 2026 在上海国际会议中心正式开幕。作为聚焦 Agentic AI 与开放协议的年度开发者盛会，本次活动吸引了全球800余位从业者的参与。来自阿里云、华为、蚂蚁集团、中国移动、AWS 、Google以及 AAIF 的全球顶尖技术领袖齐聚一堂，围绕 AI Agent、开放标准、生产实践与生态建设、未来机遇等核心方向，展开了为期一天半的深度探讨。

本次大会议题涵盖了Agentic AI 的多个关键技术方向，包括模型优化、多智能体系统设计、开放标准与生产落地等前沿领域。大会强调了社区协作与开放标准在推动智能体走向规模化应用的核心作用，并呼吁更多开发者与行业伙伴积极参与生态共建。

AGNTCon + MCPCon China首次落地中国，不仅是对中国AI生态全面性与繁荣度的认可，也彰显了AAIF推动本土开发者社区建设与全球生态接轨的战略决心。

大会主题演讲：

在大会首日的主题演讲环节中，八位来自全球顶尖科技企业与开源基金会的重量级嘉宾依次登台，从协议标准、基础设施、企业实践和生态战略等多个维度，呈现了一场高密度的技术思想盛宴。

AAIF：为 Agentic AI 定义开发者体验

AAIF 开发者体验副总裁 Angie Jones 在大会开场致辞中，对首届 AGNTCon + MCPCon China 的热烈反响表达了感谢，本次大会实际吸引了来自 500 多家公司的超 800 位从业者，远超原定 600 人的预期。并向华为、AWS、StepFun 等赞助商及活动委员会致谢。此外，Angie Jones 特别向由 140 余人组成的全球 AAIF 大使团队致敬，正是他们在各个开源项目中的持续贡献，推动了社区的蓬勃发展。值得一提的是，其中三位大使来自中国，他们以实际行动为本土社区建设树立了标杆。她也借此机会向在场的中国开发者发出诚挚邀请，号召更多中国开发者加入AAIF社区，协助 AGENTS.md、Goose、MCP、agentgateway 及 A2A 等 AAIF 核心项目的推广。最后，她预告了议程结束后的与会者招待会，鼓励大家在轻松的氛围中交流想法、分享实践，共同推动Agentic AI 生态的繁荣。

——  Angie Jones，AAIF 开发者体验副总裁

从 AI 到 Agentic AI：开放标准的驱动力量

AAIF 执行董事Mazin Gilbert 在随后的演讲中深刻阐述了从 AI 迈向 Agentic AI 进程中开放标准的核心驱动作用。他将当前智能体生态的构建与互联网发展史相类比，指出构建“智能体互联网”同样需要依赖标准化协议、可扩展性以及共同治理机制这三大基石。他强调，真正的 Agentic AI 是一个具备推理、规划、行动与观察能力的自主闭环系统，必须通过开源和开放标准来防范技术垄断、实现跨平台互操作性并建立生态信任。Mazin 介绍了 AAIF 聚焦的核心项目进展，指出如A2A、MCP 以及 agentgateway 等项目在社区共建下实现了爆发式增长。作为 Linux 基金会旗下成长最快的基金会，AAIF 成立仅 9 个月便汇聚了 260 家会员。同时，Mazin向全球开发者与企业发出强烈呼吁，邀请大家通过提交项目、参与工作组或贡献代码等方式，共同投身这场 Agentic AI 的开源革命。

—— Mazin Gilbert，AAIF 执行董事

中国移动：运营商视角下的智能体技术布局

中国移动集团首席科学家冯俊兰博士带来了来自电信行业的深度思考。作为全球最大的电信运营商之一，中国移动正在积极探索智能体技术在通信网络管理、客户服务和智能运营等场景中的应用，为与会者呈现了一个运营商视角下 Agentic AI 落地的清晰图景。她结合通信行业的工业级生产实践，深刻剖析了 AI 智能体在落地过程中面临的复合错误累积、工程编排障碍以及内存安全等核心挑战。她指出，概率性的模型难以直接满足工业场景对“五个九”甚至“六个九”的确定性服务要求，为此中国移动提出了 MoMA（Mixture of Models and Agents，多模型与智能体聚合及服务引擎）系统，通过引入确定性的符号架构作为安全护栏，结合状态流程控制，实现了大模型灵活性与工业级确定性的完美结合。此外，她强调了在追求 AGI 通用能力的同时，必须同步推高模型的原生安全能力，实现通用智能与安全可信的帕累托最优。冯俊兰博士的分享为智能体从“Demo 演示”迈向“工业级生产系统”提供了极具价值的实战思路与技术框架

—— 冯俊兰博士，中国移动集团首席科学家

华为：开源共建，迈向 Agent 原生时代

华为首席开源联络官任旭东在主题演讲中，围绕“开源共建：迈向 Agent 原生时代”分享了智能体时代开源协作范式的变革与华为的实践。他指出，当前 AI 正处于 L3 至 L4 发展阶段，随着 AI 生成代码占比突破 50%，开源社区的协作模式正在发生根本性改变——核心贡献者不再仅限于人类工程师，而是向“人机协同”演进，这对开源身份认证、贡献审核机制以及高吞吐量的 Agent 协议支持提出了全新要求。针对这些变化，华为构建了一个通用的 Agent OS 架构，通过四层技术栈实现自我进化、实时可靠的运行时及计算亲和性，使对话效率提升 15%。任旭东表示，华为作为首家加入 AAIF基金会的中国企业，将持续秉持开源开放的态度，与全球开发者及合作伙伴共建 Agent 原生时代的开源生态。

—— 任旭东，华为首席开源联络官

AWS：从"连接"到"掌控"，构建可信赖的 Agentic 技术栈

AWS 高级开发者布道师 Betty Zheng 在主题演讲中，从开发者的视角分享了“从连接到控制：构建开放的 Agentic 技术栈”的思考。她指出，随着 MCP 和 A2A 等开放协议的普及，智能体的行动空间被大幅扩展，开发变得前所未有的便捷，但这也带来了新的风险——智能体不再只是回答问题，而是能够执行真实操作，这使其从“黑盒子”变成了可能产生实际业务后果的执行系统。她通过一个“48小时智能体”的真实案例说明，传统的监控指标（如 API 返回值正常）已不足以判断智能体是否健康，因为智能体可能在没有任何报警的情况下陷入无效循环并持续消耗资源。因此，在连接之后，开发者更需要的是“控制”——即通过开源的控制框架（Harness）来引导智能体的决策过程，确保其安全、稳定、可观测地向前发展。Betty 强调，当前 Agentic AI 的每一层技术栈都离不开开源的支持，从底层基础设施到上层的智能体调用与连接，开源生态为智能体的可控发展提供了坚实保障。她还分享了 AWS 内部的实践案例，由三位华人工程师组成的研发团队正在开发一款 IDE 工具，帮助开发者将简单的想法快速转化为可落地的解决方案，进一步体现了开放工具链在降低 Agentic AI 开发门槛方面的实际价值。

—— Betty Zheng，AWS 高级开发者布道师

Google：A2A 协议的现状与未来

Google 软件工程师 Jingyi Wang 在主题演讲中，以“A2A 协议的现状与未来”为题，分享了如何通过开放协议实现跨框架、跨组织的智能体协作。她指出，A2A 是由 Google 创立并贡献给 Linux 基金会的开放协议，旨在不共享内存、资源和工具的前提下，实现不同智能体间的动态、多模态横向通讯。在构建企业级多智能体系统时，开发者需要满足跨框架无缝互操作、通过 MCP 连接外部业务系统，以及基于最小特权原则实现安全身份管理三大核心条件。为此，她现场演示了一个真实的供应链自动化调度系统：在该架构中，ADK 作为核心控制室负责全局编排与状态管理，LangGraph负责有状态编排、循环以及深度规划，而 CrewAI 在执行层协同各司其职。通过三个典型场景的演示，她强调了多智能体生态的未来，正是建立在这样基于开放标准协议的互通之上。

—— Jingyi Wang，Google 软件工程师

阿里云：云原生平台与智能体的深度融合

阿里云智能集团云原生应用平台负责人、开源委员会副主席周琦在主题演讲中，围绕Agent 开源基础设施分享了阿里云在智能体生产化落地方面的思考与实践。他指出，随着 Agent 任务从短时交互转向持续数十分钟甚至数小时的长程任务，开发者面临的挑战不再仅仅是寻找最强模型，而是如何让不同模型、算力与工具在复杂任务中持续、稳定、经济地协作。为此，阿里云构建了从底层模型、开源运行平台、多智能体架构到沙箱环境、异步通讯以及可观测与评估体系的完整开源基础设施。周琦强调，开源基础设施的可信度不仅在于项目发布，更在于长期的社区治理与标准化建设。他们深度参与核心项目的治理与规范制定，针对长程任务中普遍存在的模型、需求与算力碎片化问题，正式发布了面向长程 Agent 的自适应模型路由运行时——HiRoute。周琦总结道，长程 Agent 的未来不会由单一模型独立完成，而是由模型、工具、算力与运行时共同协作，模型能力决定上限，而运行时决定这种能力能否稳定、经济、持续地投入真实工作。

—— 周琦，阿里云智能集团云原生应用平台负责人、开源委员会副主席

蚂蚁集团：为现实世界构建开放智能

蚂蚁集团产品与运营负责人边思康在主题演讲中，分享了蚂蚁集团在基础模型与智能体生态方面的思考与实践。他将当前 AI 的发展比作大航海时代的探索阶段，认为行业不应盲目追求单一模型的绝对领先，而应聚焦于务实的工程化落地。他提出了自己的智能体产品定义公式：Agent = Model + Harness，强调三者缺一不可，并指出当前行业在工具协议（如 MCP）上仍处于早期打磨阶段，需要耐心完善。在模型战略上，蚂蚁集团坚持开放权重，并推出了适合在消费级设备（如 MacBook）上运行的轻量级模型。同时，面对真实商业场景的需求，蚂蚁团队构建了领域增强模型，以金融投研为例，通过后续训练让模型掌握信息搜寻、推理、评估建模等复杂工作流，在不降低通用智能的前提下，实现了在特定领域基准上的优异表现。此外，团队还推出了面向医疗健康领域的统一模型。边思康最后表示，蚂蚁集团将持续致力于构建能解决现实世界问题的优秀基础模型与开放生态。

—— 边思康，蚂蚁集团产品与运营负责人

从底层协议的标准化探索，到企业级生产环境的工程化落地，AGNTCon + MCPCon China 2026 展现了 Agentic AI 正在从“概念验证”加速迈向“规模化应用”的清晰轨迹。随着全球顶尖技术力量的汇聚与开源生态的持续繁荣，一个更加开放、安全、互操作的智能体时代正在到来。

关于大会

AGNTCon + MCPCon China 2026于9月6日至7日在上海国际会议中心举行。大会汇聚全球开发者、开源项目贡献者、AI 平台与基础设施团队，以及正在将 Agentic AI 应用于生产环境的企业，共同探讨开放智能体生态面临的关键技术问题。

大会结束后，参会者可无缝衔接 9 月 8 日至 9 日在同一场地举办的 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026，持续深入探索云原生与 AI 基础设施的技术前沿。