【赛迪网讯】当大模型的竞争从"拼算力"转向"拼数据"，行业共识正在形成：制约AI规模化落地的，不再是算法，而是高质量数据稀缺、数据加工链路断裂与模型落地成本高昂。与此同时，数据要素市场历经数年建设，仍普遍面临"项目多、变现难"的困境。如何让数据从静态资产变为持续释放价值的动能，成为产业待解的命题。

8月28日至30日，以"词元——数据要素价值释放新路径"为主题的2026中国国际大数据产业博览会在贵阳举行。作为国内领先的数据流通利用服务商，零数科技携AI全栈数据流通利用服务体系参展，并重磅发布一站式AI数据与智能平台"零数数智工场"。展会期间，赛迪网专访了零数科技董事长林乐，探寻这家深耕数据流通十余年的企业，如何在AI时代完成从"修路者"到"数智引擎"的角色跃迁。

从"数据可流通"到"AI可落地"

过去十年，零数科技依托区块链、隐私计算、可信数据空间等核心技术，解决的是数据"可流通、敢流通"的问题，相当于打通了数据流通的高速公路。而此次发布的“零数数智工场”，则标志着公司从数据流通服务商向AI全栈数据智能平台厂商的战略升级。

"数据流通最终要落地到价值释放和产业智能化升级上。"林乐解释战略迭代的逻辑：当前已进入"数据要素×"与"人工智能+"叠加的发展阶段，高质量数据集以及基于私域数据的垂类模型和智能体，正在成为新质生产力的关键组成。"我们的判断很明确——数据流通的基础设施能力，必须向上延伸为适配AI时代的数智服务能力。"

据介绍，零数数智工场以"数据可流通、AI可落地"为核心目标，覆盖任务建模、数据采集、清洗增强、专家与智能标注、数据集管理与质检、模型训练与评估、模型仓库与部署、智能体编排八大环节。林乐用一句话定义这款产品："把AI数据生产与模型开发从'手工作坊'升级为'标准化流水线'的智能化平台，通过'数据-模型-场景'飞轮推动智能规模化落地。"

平台在产品层面体现了鲜明的工程化思维：全模态数据生产内置智能预标注，机器先标、人工校验，大幅压缩数据准备周期；模型开发被封装为模型选型、模型微调、模型评测、一键部署的标准化流程，屏蔽底层算法技术复杂度，实现模型全链路工程化落地；智能体应用则支持可视化拖拽编排，像"搭积木"一样快速完成业务应用构建。

可信数据空间：词元价值链条的核心枢纽

本届数博会将"词元"视为数据要素价值释放的新路径。在林乐看来，词元作为大模型信息处理的最小单元，意味着数据价值的范式之变：从静态数据集的一次性交付，转向随模型推理、智能体运行持续调用、持续产生价值的动态模式。

而在"数据—模型—词元—应用"的全链条中，可信数据空间处于承上启下的枢纽位置。"没有可信数据空间提供的可信流通底座，原始数据就无法安全、合规地输送给数据集加工环节，后续的模型训练、词元生产、业务应用就成了无源之水。"

这一枢纽能力已在实践中落地。零数科技推出标准化可信数据空间产品，已在全国20余个城市搭建城市数据流通枢纽，形成覆盖省部级、地市级、区县级的完整项目体系。以贵州为例，公司正与战略伙伴贵州大数据集团紧密协同，探索以贵阳城市可信数据空间为全省总枢纽的建设路径，推动各级各类可信数据空间互联互通，实现公共数据、行业数据、企业数据的可信汇聚、合规流通、价值深挖。

林乐同时厘清了公司在生态中的角色："可信数据空间建设是多方协同工程——政府定制度规则，数据集团等承担运营主体职责，零数科技提供基础设施建设与场景落地实施能力，各方优势互补，共同繁荣数据要素市场。"

数据与AI协同：助力数智经济发展

"大模型厂商的核心能力是算法基座，解决'模型怎么算'；传统数据服务商大多只解决'数据怎么流转'。而产业AI落地最大的卡点，恰恰卡在中间环节：合规可信的原始数据，如何变成高质量、可训可推、可支撑行业智能体建设的数据资产。"

零数的差异化正体现在打通这一中间环节：将隐私计算、可信数据空间的安全流通能力，与零数数智工场提供的数据加工、标注、模型训推、智能体编排完整融合，在原始明文数据不出域、合规前提下完成整套AI数据工程；同时面向政府、汽车交通、能源电力、文化旅游、医疗健康、智慧农业等垂类行业，对接各家大模型基座，高效落地行业垂类模型与智能体应用。

从示范走向闭环：用场景破解"变现难"

针对数据要素市场"项目多、变现难"的行业问题，林乐认为根源在于重建设轻运营、缺少真实业务场景牵引。零数的落地逻辑是"技术有场景、场景有价值、价值可验证"——锁定真实业务需求，以业务价值倒推数据建设与平台建设，让数据要素释放价值。

智能驾驶保险是一个典型样本。零数依托可信数据流通，实现智能驾驶的责任追溯与模型训练数据供给，并联合保险行业首发智能驾驶保障服务产品，破解了智驾保险数据获取难、责任界定难等痛点。目前已为十余万辆汽车提供智驾保障服务，完成近千起事故定责，事故处置成本降低80%。

商业模式上，零数采取分层混合策略：现阶段以"平台建设+定制实施+运营服务"的项目模式完成场景打磨与标杆沉淀，再反哺形成标准化平台模式，按功能、数据处理量、调用量计费。收入结构方面，以可信数据空间为代表的基础设施建设及运营仍是当前底盘；未来3到5年，零数数智工场有望依托高质量数据集服务、平台订阅、基于词元调用的按量计费等可持续收入模式，驱动 AI 创新业务贡献业务增量，构建业务正向增长飞轮。

"从'数据要素×'到'人工智能+'，数智浪潮奔涌向前。"林乐表示，零数科技将持续夯实面向AI的数据流通利用能力建设，深化多领域场景落地，深度携手行业伙伴，共建数智经济发展新未来。（文/徐培炎）