【赛迪网讯】当虚拟试妆、AI 内容生成成为美妆行业标配，多数品牌依旧将人工智能锁定在营销前端，当作吸引流量的锦上添花。在 2026 世界人工智能大会（WAIC）现场，欧莱雅抛出截然不同的答案：AI 不是单点营销插件，而是重塑企业增长逻辑、驱动组织变革的核心引擎。

欧莱雅中国首次亮相世界人工智能大会

欧莱雅北亚及中国首席增长官黄冰榕、欧莱雅北亚及中国首席信息官赵枫在接受赛迪网采访时，完整阐述集团本土化 AI 战略。依托中国活跃的 AI 产业生态，欧莱雅把中国市场打造为全球 AI 创新试验田，以美妆科技智能体平台（Beauty Tech Agentic Platform）为技术底座，以 Human + 人本理念为内核，打通研发、供应链、营销、消费者服务全链路。这场转型，正在拉开美妆行业 AI 竞争的下半场分水岭：竞争不再是谁拥有更多 AI 应用，而是谁具备适配智能时代的组织能力、本土生态协同能力与可持续的可信 AI 体系。

欧莱雅北亚及中国首席增长官黄冰榕 & 欧莱雅北亚及中国首席信息官赵枫

重构 “人货场”：美妆增长，从流量驱动迈向智能驱动

长久以来，美妆行业商业运转依托经典的 “人货场” 框架，但 AI 浪潮正在颠覆这套体系的落地方式。黄冰榕提出，行业增长范式正在完成一次关键切换：由过去流量驱动、经验驱动，转向智能驱动、高价值客户服务驱动的新的增长方式。

在 “人” 的维度，消费者角色发生根本性转变。过去用户被动接收广告与种草信息；如今消费者主动向 AI 发起提问，寻求个性化护肤、彩妆解决方案。随之而来的是需求升级：消费者不再满足泛泛的产品推荐，期待品牌具备专业、精准、千人千面的服务能力。

在 “货” 的维度，AI 贯穿美妆全价值链。从挖掘消费者潜在需求、AI 辅助配方研发，到产品定位、营销传播、售后运维，整条产业链都将被技术重塑。能够在全链条系统化运用 AI 的品牌，将持续拉开竞争差距。

变革最深远的发生在 “场”。电商业态持续迭代：货架电商、社交电商之后，智能体电商将成为下一阶段主流形态。未来，智能体自主理解用户诉求、匹配商品、完成咨询与决策，要求品牌所有产品信息、品牌知识体系能够被智能体识别调用。这绝非单一电商团队能够完成，倒逼企业打通跨部门壁垒，提前搭建适配智能体时代的底层架构。

这也解释欧莱雅不愿局限 AI 于营销端的核心判断：若仅停留在虚拟试妆、短视频 AI 生成，很快陷入同质化竞争，无法构筑长期护城河。真正的核心竞争力，藏在研发、生产、供应链等后端硬核环节。只有全链路智能化，才能迎接智能体电商时代的到来。

双线落地：本土生态深耕 + 全球化协同的独特试验田

中国已经成为全球 AI 创新风向标，欧莱雅选择将中国市场作为集团 AI 前沿试验场，形成 “本土创新、成熟方案全球复制” 的模式。战略落地依靠两条主线并行推进。

业务层面依托BIG BANG 美妆科技共创计划，锁定消费者体验、产研创新、供应链运营、可持续发展四大赛道，持续加深与本土 AI 初创企业协同；集团全球首席人工智能官安迪雅（Andreea LACHAPELLE）博士专程到访 WAIC，也释放明确信号：欧莱雅高度重视中国技术生态诞生的创新成果，具备复用价值的方案将输出至全球各大市场。

欧莱雅集团全球首席人工智能官安迪雅（Andreea LACHAPELLE）博士

受邀出席大会主论坛并发表主题演讲

技术层面，赵枫指出两大值得长期布局的产业方向：具身智能（Physical AI）与国内持续突破的 AI 底层基础架构。具身智能未来将深度改造美妆生产制造与线下服务场景；而国内科研团队持续攻坚硅光芯片、智算架构、超节点等底层基础设施，将为上层 AI 大规模落地筑牢根基。

面对跨国企业普遍存在的全球总部与区域市场协同难题，欧莱雅形成清晰打法：一套统一技术框架，本地化技术栈落地。全球统一基建标准保障经验互通、案例共享，尊重各地法律法规、市场生态差异，不强行套用同一套技术方案。中国落地的 3CE GENBA 生成式美容顾问、BA 智能陪练系统等实践持续和总部交流，海外成熟的 Beauty Genius 方案同样反向输入中国，形成双向流动的创新闭环。

欧莱雅展出 3CE GENBA生成式美容顾问

合作标尺：拒绝 “为技术而技术”，可信 AI 是一切底线

随着大模型蓬勃发展，科技服务商层出不穷，欧莱雅建立了一套清晰的 AI 合作伙伴评估标准，核心原则 —— 务实落地，技术服务于人。

优先考量真实业务场景协同性。所有 AI 合作不能脱离业务价值，杜绝单纯追逐前沿概念； 第二，看重技术持续创新迭代能力与开放生态理念，适配国内开源为主的 AI 发展环境； 第三，坚守Trustworthy AI（可信任的 AI原则）。算法幻觉、伦理风险客观存在，负责任、合规可控的 AI 应用，是所有合作的前置基石。

当下行业普遍面临共同难题：AI 迭代速度飞快，如何平衡持续技术投入与业务收益？欧莱雅依靠两大机制化解矛盾。 其一，成熟的需求转化流程，把业务痛点转化为可落地、可复制的 AI 项目；其二，自研Beauty Tech Agentic Platform（美妆科技智能体平台）。平台充当中间层，快速接入市面上各类大模型，统一设置 AI 安全护栏，承载各类智能体开发、测试、规模化推广。依靠统一底座，企业不用跟随大模型迭代频繁重构系统，实现灵活适配、快速试错。

项目推进模式也从传统瀑布式项目交付，转向产品化小步快跑、持续迭代。大量创新以 POC （Proof of Concept 概念验证）先行，小范围测试验证价值再扩大投入，大幅降低目标与落地脱节的风险。技术团队角色同步进化：不仅搭建内部技术底座赋能业务，还要提前预判技术趋势，在业务部门感知机会之前完成技术储备。

组织转型最大关卡：AI“愿意用、会用、敢用”，最难突破心态壁垒

不少企业 AI 转型卡在工具采购、系统部署，但欧莱雅判断，转型真正的挑战来自组织内部人的转变。黄冰榕提出 AI 落地需要闯过三关：愿意用、会用、敢用，其中“敢用” 难度最高。

障碍分为两层：一是员工心态层面的焦虑，担忧 AI 替代自身岗位。只有建立共识 ——AI 是专业能力放大器，而非竞争者，员工才能主动拥抱技术；二是追求完美的企业文化与现阶段 AI 能力的客观矛盾。早期 AI 工具不可避免存在准确率短板，例如智能客服内测初期仅百分之八十几准确率，需要团队接纳不完美，持续迭代优化。

为打通这一关，欧莱雅确立Human+核心定位，目标培育大批 “AI 增强型专家”。一方面搭建完善 AI 培训体系，不到一个月内中国区超 70% 员工参与 AI 技能自测，学习热情高涨；另一方面依托美妆科技智能体平台，给员工提供实操环境，实现 “边学边练”，把 AI 知识转化为工作工具。同时建立清晰权责边界与规范，搭配 POC（Proof of Concept 概念验证） 试错文化，打消团队试错顾虑。

AI 普及容易带来另一个行业隐忧：算法趋同造成创意同质化。欧莱雅依靠 “AI 创意三部曲” 寻求平衡：先用 AI 发散灵感，释放想象力；再由品牌营销人注入品牌审美、价值主张，完成筛选与重塑；最后依靠 AI 承接重复性工作，解放创意人才，投入差异化内容打磨。CreAltech 生成式人工智能美妆内容实验室正是这套模式的载体，让算法作为创意伙伴，而非创意主体，守住品牌独特性。

欧莱雅生成式人工智能美妆内容实验室CreAltech北亚首发

放眼 2035：回望当下，两大抉择定义欧莱雅 AI 长期道路

当视线投向十年后的 2035 年，两位负责人梳理出当下最具长远价值的战略抉择。

从技术视角，赵枫认为当下的关键里程碑在于三件事：第一，打开本土生态合作新局面，构建广泛协同的产业伙伴网络；第二，美妆科技智能体平台落地成型，奠定未来三年智能化领先底座；第三，AI 应用从零散单点试点，走向场景互通、全链路联动。与此同时，内部技术团队率先完成自我变革，实现少数人即可独立交付中型复杂项目，大幅提升创新效率。

欧莱雅构筑开放创新的美妆AI生态圈

站在业务与组织视角，黄冰榕的答案更加人本化：坚持以人为本，以赋能全体员工作为 AI 转型的核心基石。所有技术升级的最终落脚点，是让人掌握 AI、主导 AI，成为更强的专业决策者。员工不被技术取代，反过来依靠 AI 提升创造力、判断力，才能持续驱动消费者体验升级、产业链智能化改造。

“AI 不会取代人，但善用 AI 的人将会取代固守旧模式的人”，成为整场对话反复出现的共识。

WAIC 上欧莱雅释放的信号，为整个消费行业提供参照：AI 转型存在两条路径，一条是浅层次的工具化应用，追逐短期营销红利；另一条是深层次组织革命，重构增长范式、搭建底层技术底座、构建开放产业生态。

美妆行业流量内卷持续加剧，短期营销手段的红利正在快速消退。未来胜负，取决于企业能否跳出 “用 AI 做广告、做试妆” 的浅层思路，完成从技术应用到组织能力的系统性升级。在中国这片全球 AI 创新沃土上，欧莱雅的本土化智能体战略、Human + 人本理念、可信 AI 框架与生态共创模式，正在书写消费品巨头智能化转型的全新范本。（文/徐培炎）