【赛迪网讯】当智能体褪去概念外衣，从演示案例走向规模化业务实战，企业 AI 转型迎来一道分水岭：如何把前沿人工智能技术，转化为可控、可复制、可持续创造价值的新质生产力？ 6 月末，联想乐享企业超级智能体完成 4.0 重大升级，业内率先落地 Harness 智能体运行层，交出一份具备量化成效的产业答卷：平台月活突破 700 万，日均交互请求超 100 万次，累计拉动销售额突破 50 亿元，成长为联想业务体系稳定运转的 “硅基骨干”。

7 月 28 日，北京举办的联想智汇沙龙以重构企业组织基因：AI 加速 “走进” 业务为主题，汇聚学界专家与联想核心管理者，从管理理论、人才机制、业务落地、工程底座、底层算法多个维度，系统拆解支撑这套 “硅基战力” 运转的底层逻辑，完整勾勒出一套从技术底座搭建、人机分工变革到组织范式重构的 AI 原生组织建设样本。

顶层理论研判：AI 革命加速到来，AI 原生组织是长期终局

北京大学国家发展研究院管理创新实验室副主任朱丽提出核心判断：超级个体是起点，超级团队是路径，AI 原生组织则是终局。 当前 AI 革命推进速度十倍于工业革命，组织作为新型生产关系载体，将在 2026 年迎来系统性巨变。

北京大学国家发展研究院管理创新实验室副主任朱丽

朱丽梳理企业 AI 渗透的三阶段演进脉络：

AI 单点提质增效：决策权完全归属人类，AI 仅作为辅助工具完成基础工作；

人机角色调整：部分判断权转移至 AI，人机开展初步协同；

组织架构重塑：AI 参与决策权配置，人机权责划分形成制度化、结构化体系。

在朱丽看来，构建 AI 原生组织，企业必须同步重塑五大关键系统：推动组织去中心化、重新定义 CEO 职能、储备 AI 关键人才、搭建适配人机协作的绩效激励机制、厘清人机主体定位的全新企业文化。 针对联想实践，朱丽给出评价：联想已经迈入第三阶段深度探索，AI 原生实践具备体系化、规模化演进特征，智能体不再游离于业务之外，而是深度嵌入企业主价值链，为产业提供可观测、可参考的落地范本。

传统科层制组织依靠层级传递指令，决策链路冗长、柔性不足；而 AI 原生组织本质是适配 “硅碳共生” 新模式的新型生产关系，组织不再单纯依靠人力驱动，硅基智能体正式成为组织内常态化生产力单元。

人力资源变革：厘清硅碳分工，培育人机共创的新型人才体系

组织范式变革，最先落地于人才管理体系。联想人力资源团队从岗位分工、招聘标准、员工培养、价值评价四个层面，完成适配 AI 时代的机制革新。

联想中国人力资源战略设计总监孙海宁

联想中国人力资源战略设计总监孙海宁明确划分 “碳基员工” 与 “硅基员工” 能力边界： 硅基员工（企业智能体）擅长标准化、重复性事务，能够 7×24 小时处理海量数据，高效执行流程化任务； 碳基员工（人类员工）核心优势集中在复杂场景决策、长期战略设计、客户沟通与人文价值创造。 未来组织最优工作模式是碳硅各展所长，借助智能体承接基础工作，释放人的创造力，推动普通员工进化为具备更强综合能力的 “超级个体”。

联想中国市场推广人力资源总监张书

人才变革从招聘入口启动。过去一年，联想中国区市场部招聘中 AI 专家岗位占比接近 40%；几乎所有岗位面试，都会重点考察候选人的 AI 思维与 “AI 力”。 联想中国市场推广人力资源总监张书强调，联想人才培养的核心目标不止教会员工使用 AI 工具，而是系统性塑造 AI 思维。评价体系随之发生根本性转变：传统考核聚焦个人产出，新体系更加看重人智共创的综合价值。 招聘吸纳专业 AI 人才、全员普及 AI 协作能力、更新绩效评价标尺，一套组合政策保障组织具备持续驾驭智能体的内生能力。

人才变革最终兑现为业务价值：上一财年，乐享 4.0 联合 46 个垂直场景智能体组成 “智能体军团”，助力联想中国区客户直营营业额同比增长 33%，直营营收占整体比重超八成，硅基生产力正式成为业务增长核心支柱。

业务价值跃迁：乐享 4.0 打造下一代企业生产力引擎

联想中国区智能化转型总监周铄在沙龙提出 AI 价值释放的三阶跃迁路径：AI 从辅助增效工具，进化为协同伙伴，最终升级为驱动业务增长的核心战略引擎。在 AI 原生组织框架下，企业超级智能体就是下一代企业生产力引擎。

联想中国区智能化转型总监周铄

乐享 4.0 全景目标清晰：依托 AI 原生技术，孵化 L3 级硅基员工，打造黄金 AI 应用。目前智能体能力已经落地超级咨询、线上导购、线下导购、客户经营、线索孵化、服务等全链路客户场景，持续提升客户直营转化效率。

智能体规模化落地离不开低成本、高弹性的算力底座。支撑乐享运转的擎天 5.0 混合式 AI 底座中，词元中枢（Token Hub） 是规模化普及的关键基础设施：依托模算一体架构，全面兼容国产异构 GPU，通过多模型聚合、动态调度实现成本优化，模型接入效率提升 80%，私有化部署 Token 成本最低降至 0.5 元 / 百万 Token。 词元中枢解决了长期困扰企业的两大痛点：模型接入繁琐、AI 规模化应用成本高昂，扫除企业大规模部署智能体的经济障碍。

工程化底座创新：Agent OS，让智能体真正下场干活

算力底座搭建完成后，更大挑战在于如何让智能体稳定跑通长链路、多系统、高不确定性的真实业务。 联想中国区 B2C 销售体系技术交付总监潘雷指出行业普遍误区：企业一味开发更多独立单点智能体，但缺少统一调度、治理体系。智能体从工具助手升级为独立业务执行单元，企业需要的不是零散 Agent，而是统一的 Agent OS（智能体操作系统）。

联想中国区B2C销售体系技术交付总监潘雷

联想基于 Harness 智能体运行层工程化理念，搭建企业级智能体运行与治理底座：依靠 “反思输入 - 自进化” 机制驱动多智能体持续迭代，构建标准化企业 Skill 协同体系。 这套体系拥有高度轻量化的能力生产引擎：业务人员自然语言描述场景需求，系统即可自动生成可复用 Skill，快速纳入智能体运营体系。

潘雷将落地模式总结为业务 + IT 双轮驱动：

业务侧：定义场景目标、沉淀行业经验、持续输出优化方向；

IT 侧：负责系统搭建、接口打通、安全管控、运行保障。

Agent OS 并非单纯的软件交付平台，而是业务与 IT 共同参与、持续迭代的共创平台，打通了技术方案与业务场景之间长期存在的断层，避免智能体 “悬浮在业务之上”。

底层技术内核：自研算法构筑壁垒，验证 “人 + AI” 协同新范式

企业级智能体和通用 AI 助手存在本质区别：企业场景需要执行长程复杂任务，业务链路更长、对接系统众多，一旦出错将直接带来经营损失，落地难度指数级上升。

联想研究院AI实验室Agentic AI研发总监何明

联想在全球权威智能体评测榜单持续取得领先：GAIA 榜单全球第一（得分 91.36%）、Terminal Bench 2.0 全球第二（准确率 84.5%）。联想研究院 AI 实验室 Agentic AI 研发总监何明表示，联想将全部自研前沿技术内置至企业级 Agent Harness，统一划定智能体运行边界，保障长链路任务执行过程中具备反思、纠错能力。

乐享 4.0 依靠两套核心机制实现持续自主进化：

记忆检索机制（QueryLink 技术）：语义相似度提升 15.4%，推理准确率提升 7%；

技能演化机制（Lemon Agent 技术）：任务成功率提升 30%，场景泛化能力提升 20%。

在多智能体协作架构上，联想采用总控 Agent 调度 + 专业 Agent 接力模式：总控 Agent 理解用户意图，把复杂任务拆解为子任务，灵活选择串行 / 并行执行；各类专业 Agent 各司其职，对接内部异构系统，闭环完成完整业务流程。

何明总结联想协同范式：人定义意图与标准，AI 生成可执行产物，平台统一评测、治理、反馈。这套 “人 + AI” 协同机制落地后，已经实现联想 AI 研发效率提升 50%。他强调，乐享交付的不只是一款智能体产品，更是一套经过实战验证的新型组织协作范式。

产业启示：AI 原生转型，不能只做技术堆砌

梳理沙龙全部嘉宾观点，可以提炼出联想 AI 原生组织实践清晰的三层递进逻辑： 第一层 管理先行：学界理论指明方向，企业主动重构组织、人才、绩效、文化体系，厘清人机权责； 第二层 业务落地：以乐享超级智能体作为硅基生产力载体，面向客户经营场景实现价值量化； 第三层 技术托底：擎天 5.0 算力底座、Agent OS 治理平台、自研智能体算法三位一体，保障规模化、低成本、可控化运行。

当下大量企业 AI 转型陷入误区：重金采购大模型、开发零散 AI 应用，缺少顶层组织设计，最终 AI 工具难以融入业务，投入难以转化营收。联想样本给出清晰答案：智能体规模化成功，技术底座、业务场景、组织变革三者缺一不可。

AI 正在完成身份跃迁：从辅助人、协同人，走向赋能人，推动普通员工进化为超级个体，持续改写企业生产关系。依托擎天 5.0 底座与乐享 4.0 企业超级智能体，联想不仅完成内部业务闭环验证，实现内生实践向外输出。未来，这套经过实战检验的 “硅碳共生” AI 原生组织建设路径，有望为千行百业跨越 AI 落地奇点，提供通用可行的产业解法。（文/徐培炎）