【赛迪网讯】在2026世界人工智能大会（WAIC）现场，AI产业风向迎来关键转折。相较于往年扎堆展示大模型应用创新，本届大会产业焦点全面下沉，AI底层算力基础设施成为比拼核心，超节点、集群线性效率、有效算力等硬核概念成为行业热议焦点。随着大模型进入规模化落地阶段，粗放式“堆卡、堆机柜”的算力发展模式已然落幕。

博大数据董事长余武旺现场接受赛迪网采访时，深度解读国内算力基建的迭代变革趋势，揭秘博大数据全栈式AI算力基建布局与产业赋能思路。

算力行业深度迭代：从规模扩张转向效率为王

历经数年高速发展，国内AI算力基建产业已完成初步规模化布局，行业发展逻辑迎来根本性重构。在前两年的AI产业发展浪潮中，市场竞争的核心集中在算力规模比拼，服务器数量、机柜体量、GPU卡量、总算力供给是企业核心竞争指标，行业整体处于快速扩张的粗放发展阶段。

博大数据董事长 余武旺

但随着大模型技术持续迭代、千行百业AI落地进程加速，产业需求发生质变。单纯的算力规模优势已无法形成核心竞争力，企业客户不再满足于“拥有算力”，更追求“用好算力”。在余武旺看来，本届WAIC集中体现了这一行业变革，国内算力基建领域最核心的变化，就是行业重心从“拼算力规模”逐步转向“拼算力效率”。

当前，AI基础设施的竞争早已跳出单一硬件的单点能力比拼，升级为算力、网络、能源、运维多维度协同的系统能力竞争。对于大模型训练、产业智能化落地而言，算力能否高效运行、资源能否快速交付、集群能否持续稳定支撑业务迭代，成为衡量算力价值的核心标准，系统整体效率正成为衡量算力基建的核心竞争力。

聚焦行业核心痛点，打造一体化AI基建解决方案

当前各行各业AI转型进程持续加快，对于很多行业客户来说，基础设施已经成为AI规模化落地的重要制约因素。不同行业的AI应用场景虽有差异，但底层基建痛点高度趋同，部署周期长、资源调度难、网络损耗高、运维复杂度高，成为制约AI从技术研发走向生产落地的关键阻碍。

基于各行业差异化刚需，博大数据在本届WAIC全面展示覆盖智算中心、AI算力调度、高性能AI网络的一体化AI基础设施解决方案，精准匹配不同领域客户的核心诉求。针对大模型企业，重点打造高密度算力部署、大规模GPU集群、低时延网络体系，支撑超大参数模型的训推一体化需求；针对金融行业，以高安全、高稳定、高连续性的算力底座，保障金融核心业务合规稳健运行；针对制造企业，聚焦降本增效、快速交付，助力工业AI应用快速落地、赋能智能制造升级。

余武旺表示，博大数据一体化方案的核心价值，就是打破传统算力基建的碎片化短板，解决行业共性落地难题，大幅降低企业AI转型门槛，让AI技术真正扎根产业、赋能生产。

摒弃硬件堆砌思维，构筑全维度系统竞争能力

从千卡集群到万卡集群，AI算力集群规模的跨越式增长，让行业彻底告别了“堆硬件即可取胜”的初级阶段。过往行业单纯比拼GPU卡量、机柜数量的粗放式发展模式，已无法适配超大规模算力集群的运行需求。在万卡级集群架构下，网络互联、供电制冷、运维调度等任一环节的短板，都会直接拖累整个集群的运行效率，大幅降低有效算力利用率。

本届大会热议的超节点架构、集群线性效率、有效算力等核心概念，本质上都是产业回归理性的体现，核心目标是最大化释放硬件算力的真实价值，最大发挥GPU性能。这也标志着算力产业竞争逻辑的彻底升级，竞争核心从硬件资源储备，转向全链条、系统化的算力运营与协同能力。

针对行业发展新趋势，博大数据早已完成前瞻性布局，摒弃单一硬件建设思维，围绕高密度智算中心、高性能AI网络、集群高速互联、液冷节能技术、绿色能源配套、全域智能运维等核心板块持续深耕，构建起软硬件协同、全链路高效的算力系统能力，为客户提供高高效、高稳定、高确定性的AI基础设施支撑。

五维筑基全栈赋能，重构AI算力基建新范式

为适配AI全生命周期发展需求，博大数据创新性提出“五维筑基·全栈赋能”算力基建理念，从能源、芯片、基建、模型、应用五大核心维度，联合产业生态伙伴，搭建全覆盖、一体化的AI算力底座，构建相较于传统IDC以及以单一算力资源供给为主的智算中心。

在余武旺的通俗解读中，三者有着清晰的定位差异：传统IDC仅能提供基础机房场地，解决设备存放问题；以单一算力资源供给为主的智算中心聚焦硬件部署，实现基础算力资源落地；而博大数据五维一体的算力体系，核心是保障AI业务长期、稳定、高效运行，为AI产业链各环节提供基础设施支撑。

其中，能源维度保障算力持续稳定供给，筑牢算力运行根基；芯片维度决定核心计算性能，夯实算力硬件底座；基建维度提供专业化、高密度的算力运行环境；模型维度适配各类大模型训推场景需求；应用维度最终赋能产业落地、实现商业价值转化。五大维度相互协同、深度联动，促进产业链协同，形成覆盖AI研发、测试、落地、迭代全流程的赋能能力。

全域算网协同布局，保障算力交付确定性

当前国内算力产业仍存在高端算力供需失衡、区域算力冷热不均、跨区域调度不畅等行业痛点，很多企业AI落地的核心焦虑，并非算力资源总量不足，而是业务峰值、迭代关键期无法稳定获取算力资源，算力交付的不确定性制约了产业智能化进程。

为破解行业难题，博大数据持续推进全国多点智算节点战略布局，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、内蒙古等核心算力区域搭建一体化协同算力网络，并持续拓展海外算力资源，构建起全域联动的算力资源矩阵。

依托算力管理平台、高性能AI网络与成熟的跨区域互联技术，博大数据实现了全国各节点算力资源的统一管控、智能调度与灵活调配。企业可根据业务淡旺季、场景需求动态扩容、灵活调配资源，有效对冲单一区域算力供需波动风险，大幅提升算力资源整体利用率，以稳定、高效、弹性的算力交付能力，为千行百业AI转型保驾护航。

随着人工智能产业进入高质量发展新阶段，算力基建正式迈入“系统效率为王”的新时代。告别粗放式硬件扩张，聚焦全栈能力构建、全域资源协同、全产业场景赋能，成为行业发展的必然趋势。未来，博大数据将持续深耕AI基础设施赛道，持续完善五维算力体系与全国算网布局，以系统化、高效率、高确定性的算力服务，持续赋能大模型创新、智能制造、金融科技等多领域升级，助力国内人工智能产业高质量发展。（文/徐培炎）