【赛迪网讯】2026年3月，随着全国两会的召开，“人工智能+”再次被提升至国家战略高度。国务院政府工作报告明确提出，要深化拓展“人工智能+”，并重点促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动AI在重点行业的商业化与规模化应用。这一提法不仅标志着我国对AI的定位从技术试验转向深度赋能，也为零售与消费品行业的智能化转型提供了明确的风向标。

从“鼓励探索”到“深化拓展”

2026年政府工作报告明确提出“深化拓展人工智能+，加快推广智能体”，工业和信息化部部长李乐成随后举行的十四届全国人大四次会议首场“部长通道”上也表示，2026年工信部将按照报告要求，大力推动人工智能和制造业“双向奔赴”，并透露截至2025年底，我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。政策的持续加码，为零售业的智能化转型提供了坚实的制度保障和基础设施支撑，尤其是在智算集群建设、开源生态培育、数据要素流通等方面，正在形成全链条的赋能体系。

AI已从“选择题”变为“必答题”

在政策与市场的双重驱动下，零售行业的AI应用正迎来规模化落地的关键拐点。根据远瞻慧库《2026年零售和消费品行业AI发展现状及趋势报告》的数据显示，目前已有91%的企业在应用人工智能，其中58%处于积极部署阶段，较2024年的42%提升了16个百分点。更值得关注的是，AI的价值已得到实质性验证：89%的企业表示AI助力增收，95%认为其帮助降本。这种“双重效益”促使90%的企业计划在2026年增加AI投资，58%的高管预计增幅超过10%。

报告指出，行业的核心问题已从“是否投资AI”转变为“如何高效部署AI技术栈”。企业不再满足于单点试验，而是追求构建灵活、经济、与数据及风险策略协同的AI体系。

京东的“AI+”落地样本

在政策引导和行业趋势的交汇点上，国内头部企业正在加速AI能力的商业化落地。央广财经报道，京东集团积极响应“深化拓展人工智能+”的号召，其自研的JoyAI大模型已广泛应用于超过2000个业务场景。

京东的实践具有典型的示范意义。在算力层面，京东云平台实现了国产化算力适配的全栈闭环，助力破解算力资源“孤岛化”难题。在开源生态建设方面，京东开源了JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码工具，前者已落地超5万个生产级智能体，后者推动研发效率提升40%。在商业化应用层面，京东以“附身智能”JoyInside为核心，联动40余家品牌推出AI玩具、机器人等智能终端，并免费开放数字人直播服务，带动商家GMV超235亿元。

这一系列举措不仅呼应了政府工作报告中关于“支持开源社区建设”和“加快智能终端推广”的要求，也展示了AI如何从后台效率工具走向前台商业价值创造。

国际视野看AI重塑消费体验

在大洋彼岸，2026年纽约NRF零售业大展揭示了一场更为深刻的变革。与往年不同的是，人工智能正从后台的库存管理和供应链优化工具，走向前台成为直接服务消费者的核心力量。这种角色的根本转变，折射出全球零售业对未来形态的集体探索。

谷歌在大会上推出的通用商务协议具有里程碑意义。这套协议旨在标准化AI功能，让不同零售商能够通过统一的技术框架为消费者提供个性化推荐和激励措施。谷歌CEO桑达尔·皮查伊直言：“零售业需要一套全球通用的协议，这一点至关重要。”这背后是对下一代商业基础设施主导权的争夺——谁掌握了AI时代的交互标准，谁就掌握了流量的分配权。

沃尔玛的实践则展示了这种协议的落地场景。这家零售巨头与谷歌旗下Wing公司合作，将AI和无人机配送服务扩展至美国160个新地点，同时沃尔玛的商品将通过谷歌的AI聊天机器人Gemini进行销售。沃尔玛总裁的表述精准概括了AI的核心价值：“我们希望缩小‘我想要它’和‘我拥有它’之间的差距。”AI正在成为消除消费摩擦的润滑剂，让欲望到满足的路径变得更短、更顺畅。

更具想象力的是Ralph Lauren推出的“Ask Ralph”应用。这款应用将其麦迪逊大道旗舰店的购物体验数字化，用户可以通过对话式AI获得个性化的造型建议，同时保留品牌的传统调性。

结束语

人工智能正在重新定义零售业的生产力边界。无论是需求预测的精准度提升、供应链成本的持续优化，还是消费体验的个性化升级，AI都在以前所未有的效率释放零售业的增长潜能。而那些率先完成AI能力与业务深度融合的企业，正在这场变革中建立起难以复制的竞争优势。

展望未来，随着智能体的普及、开源生态的繁荣、数据要素的流通，人工智能对零售业的重塑还将持续深化。正如政府工作报告所指引的方向，这不仅是技术的革新，更是产业形态的演进。在这场没有终点的旅程中，唯一确定的是：人工智能已经成为零售业发展的核心引擎，而那些拥抱变革的企业，将在新的竞争格局中赢得先机。