SAS 联合科尔曼·帕克斯研究公司研究发现，大规模投资AI是化解高级欺诈所致信任危机的有效途径，为政府反击诈骗分子带来转机。

由数据与人工智能领导者SAS联合科尔曼·帕克斯研究公司发布的最新报告《信任与透明度：通过打击欺诈最大化来提升公共项目效率》揭示，借助人工智能的高级欺诈手段正在全球公共部门引发严重危机。这种欺诈、浪费与滥用（FWA）不仅消耗巨额政府预算，更显著损害了公众对政府项目的信任。然而，报告指出，随着政府计划大幅增加人工智能领域的投资，反欺诈人员正迎来反击的契机。

该研究调查了1100名负责其所在机构FWA监控工作的公共部门中高层员工。调查发现，几乎所有受访者都表示他们的机构曾成为由AI驱动的欺诈方案的受害者，高达70%的受访者观察到过去五年中此类攻击呈上升趋势。犯罪分子利用AI技术平台生成合成身份、策划高度个性化的网络钓鱼攻击并设计可规避检测的恶意软件，分析大量数据以模拟行为、伪造文件和实时利用漏洞。这些活动造成了巨大的财务损失，受访者估计，通过整体打击FWA平均可节省约16%的预算。更为严重的是，96%的受访者确认FWA已经对公民对其机构及其项目的信任产生了负面影响，常见的欺诈类型包括身份欺诈、税务欺诈和社会福利欺诈。

尽管85%的受访者将打击欺诈列为机构五大优先事项之一，但有效应对面临显著障碍。仅有十分之一的机构拥有打击FWA所需的全部工具和资源，近三分之一则面临严重的资源限制。受访者将分析技能不足（48%）、技术不足（40%）和预算不足（24%）列为主要限制因素，这些障碍阻碍了机构在减少内部和外部欺诈与差错、确保数据安全、提高调查效率等关键优先事项上的进展。

目前，各机构采用AI应对FWA的比例相对较低，约一半的受访者使用AI，仅略超四分之一使用生成式AI。但这一局面即将改变。研究预测，用于欺诈检测的网络分析工具的使用率将从目前的32%激增至87%。更令人瞩目的是，97%的受访者预计将在未来两年内使用生成式AI技术，涉及合成数据、大型语言模型和数字孪生等领域。在已采用AI应对FWA的机构中，近40%的受访者表示实现了更好的欺诈警报优先级排序以及更快识别更多案件的能力，而57%的受访者认为最大的受益在于工作效率的提升。SAS全球风险、欺诈与合规解决方案总监Shaun Barry强调，虽然AI是强大的反制工具，但增强公民信任还需要负责任地使用AI，确保人类监督。隐私和安全（48%）以及确保组织负责任地使用AI（43%）正是政府反欺诈人员最关注的挑战之一。