自从ChatGPT席卷全球，智能化已成为各行各业不可阻挡的转型趋势。经过一年多的市场洗礼，许多先行者已经开始向大模型领域进行探索，运用大模型技术提升自己的工作效率，进而也带来了产业生态转型的新可能。在这个过程中，许多针对细分行业的大模型也纷纷孕育而出，形成百模大战的势态。

近日，在行业大模型领域里，又发生了一件具有轰动效应的新闻，亚信科技发布了一个通用人工智能与认知增强平台，三个针对行业的大模型，以及与之配套的八个认知增量工具，这标志着亚信科技在“全栈AI”赛道上赋能垂直行业进入了快车道。

“138”渊思人工智能产品集

亚信科技的这次产品发布被归纳为“138”，1代表1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS ，也叫渊思·通用人工智能与认知增强平台；3代表3个行业大模型——编程大模型、自智网络大模型和智能运维大模型；8代表8个认知增强工具，分别是业务智办副驾（ChatCRM）、商业智能增强分析工具产品（ChatBI）、知识对话机器人（ChatBots）、图灵程序员（TuringCoder）、智能运维副驾（Ops CoPilot）、任务编排自动化工具（RPATaskGPT）和数据管治副驾（DMG CoPilot）。

这个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS 是一个基于智能化MaaS底座和“一站式”企业级AI平台，可以做到开箱即用。亚信科技见证了中国通信从1G走向5G的全过程，与国内的四大运营商有深度的合作，聚焦于中国的通信软件基础设施是亚信科技的企业特色。因此，在通信行业也在受到智能化冲击的时候，亚信科技就开始思考一个严肃的问题：

如何用人工智能来辅助通信编码的自动化，实现通信的提质增效？这就是这款TAC MaaS平台诞生的源头。通信网络走向智能化也是当前几个大型通信运营商的转型目标。按照智能化的等级标准，和智能汽车一样，也有从L1到L5的划分，目前中国的几大通信运营商正准备把通信网络从L3向L4等级进行提升。

亚信科技首席技术官、高级副总裁、IEEE Fellow欧阳晔博士表示：

“亚信科技的自智网络大模型与自智网络副驾产品体系，可作为运营商自智网络加速演进的催化剂与加速器，通过网络自动化、智能化、数字孪生化的三项核心能力，保障运营商自智网络由L3向L4加速演进。”

据悉，亚信科技已采用GPT平台和内部泛自动化智能的工具集，在自己企业内部先行先试。经过一年多的时间探索，最终综合成一个产品集合，这就是如今针对垂直行业的“138”产品集合的由来。

针对垂直行业的智能化平台

亚信科技的TAC MaaS平台究竟如何为通信行业带来智能化呢？

一般我们接触的通用型人工智能大模型如ChatGPT能够对我们提出的问题给出比较有意思的答案。但是一旦涉及专业领域的问题，例如如何对某个第五代移动通信的网络进行优化，它就不能给出最佳的答案，甚至答非所问。这就需要用专业的数据对其进行针对性训练，优化出垂直行业专属的模型。亚信科技正是用许多通信领域积累的大量数据以及国际电信联盟在内的诸多行业协议对自智网络模型进行训练，最后通过这个大模型平台给出网络优化、编程的答案。

例如，某个小区的基站是否有大范围的交叠？如何进行优化？再如如何对某一段编程代码提供参考建议？

三个大模型各有侧重点，编程大模型支撑行业专属场景的代码生成注释、代码总结、单元测试生成等10余项编程任务。自智网络大模型支撑网络状态实时分析、网络故障识别、网络投诉处理等网络全生命周期智能化能力。智能运维大模型提供客户投诉处理、运维工单处理、运维知识问答、运维决策执行等全方位智能运维服务。

目前，这个平台已经在70多个商业案例中得到了应用。但这不是亚信科技的终点，通信行业只是距离亚信科技最近的垂直行业，在这个行业获得成功以后，亚信科技还将把生态向其他行业扩展，例如交通和能源将可能是亚信科技的重点突破方向。同时，TAC MaaS平台的大模型种类也将进一步丰富，欧阳晔博士表示，在今年剩下的两个季度里，TAC MaaS平台的“3”将被扩展成“6”，丰富生态。

在从数字化走向智能化的新时期，全栈能力依然是企业智能化的核心竞争力。AI的崛起大大改变了IT的业态，从业者必须关注行业的新动态，主动拥抱AI，学会使用AI新工具，才不会被工具所取代。亚信科技作为通信领域的排头兵已然用先行先试的探索为行业做出了表率。在这场百模大战的AI浪潮中，相信亚信科技会携手各行各业的同行者，不断完善“产品+服务”体系，为客户提供更高效易用的“全栈AI”。