AI算力并非越大越好 小型专用模型成可持续新方向

近年来 AI 行业普遍信奉 “算力越大越好”，认为加大数据、芯片及电力投入就能提升模型性能，但这种扩张模式带来的高昂环境成本，高能耗、高耗水还引发政治争议。亚洲等地区因资金与能源受限，AI 发展亟需跳出这一固有思路。

研究者表示，针对特定重复任务，小型专用 AI 工具比大型通用模型更具优势，不仅成本低、安全性高、资源消耗少，实际应用效果也不相上下。麻省理工学院 Daniela Rus 与学生 Ramin Hasani 创立的 LiquidAI 就是典型，仅需 1000 块 GPU 就能运行，远低于 OpenAI 的百万级需求。

尽管大型模型依旧受追捧，但其高投入与潜在风险已凸显其不可持续性。专家认为，转向高效环保的 AI 发展路径不只是技术升级，更是 “道德义务”，政策制定者与企业应推动 AI 技术多元化，减少对巨头技术依赖，实现 AI 可持续增长与广泛普及。

（来源：彭博社 https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-03-16/why-bigger-isn-t-always-better-in-ai?srnd=homepage-asia）

英伟达 GTC 重磅官宣！Blackwell+Vera Rubin 订单剑指万亿美元

2026 年 3 月 16 日英伟达 GTC 开发者大会上，CEO 黄仁勋宣布，预计 207 年前 Blackwell 与 Vera Rubin 芯片系统采购订单将达 1 万亿美元，远超此前 5000 亿美元的营收预期。随着 AI 从聊天机器人转向智能体应用，Token 生成量暴增，算力与推理速度需求大幅攀升，黄仁勋表示企业算力充足就能提升 Token 产量与营收。

目前英伟达市值约 4.5 万亿美元，稳居全球市值最高上市公司之列。大会上黄仁勋还发布多款核心产品：Vera Rubin 系统每瓦性能提升 10 倍，有效缓解 AI 能耗问题；200 亿美元收购的 Groq 推出 Groq 3 LPU 芯片，可让 Rubin GPU 的 Token 能效提升 35 倍；下一代 Kyber 架构集成 144 块 GPU，将用于 2027 年推出的 Vera Rubin Ultra 系统。

此外，英伟达推出 NemoClaw 工具助力企业级 OpenClaw 自主 AI 开发；汽车领域联手 Uber，2028 年在四大洲 28 城落地自动驾驶车队，日产、比亚迪、吉利、五十铃、现代均基于其平台打造 L4 级自动驾驶车型。

（来源：CNBC https://www.cnbc.com/2026/03/16/nvidia-gtc-2026-ceo-jensen-huang-keynote-blackwell-vera-rubin.html）

日本大福加码物流自动化 三年内测物流领域人形机器人

日本自动化设备巨头大福公司计划三年内，启动物流领域人形机器人测试，通过节省人力、打造全自动化方案，巩固自身在工厂与仓储系统的市场优势。这是大福将人形机器人技术落地应用的关键一步，将助力其拓展物流业务版图。

当前全球物流自动化需求持续增长，人形机器人凭借灵活操作与强适配性，被视为提升物流效率的核心工具。大福希望借助这一技术突破，强化整体竞争力，目前尚未公布具体测试时间与技术细节，但目标清晰指向打造更高效智能的物流运作模式。该动向不仅关乎大福自身发展，也将影响物流自动化行业整体走向。

（来源：日经亚洲 https://asia.nikkei.com/business/companies/japan-s-daifuku-eyes-humanoid-robots-for-logistics-sector-in-3-years）