【赛迪网讯】在互联网带来信息大爆炸的时代，数据已不再是单一的资源，而作为生产的一大要素被列为推动社会发展的重要基础，故而有“数据驱动”之说。我国在2020年发布的文件中显示，数据作为生产要素之一，已经和土地、劳动力、资本、技术并列为五大基础要素。但是数据驱动、数字化转型虽然早已是老生常谈的问题，数据作为要素进行流通却仍然面临不小的困难。从数据的使用特点来说，数据很容易被复制，留存起来很简单，但是数据一旦被复制，就可能被贬值，安全、隐私泄露风险会暴露出来。

作为一家拥有二十余年多云服务经验的创新企业，在刚刚过去的VMware Explore 2022 China媒体沟通会上，VMware中国研发中心技术总监张海宁介绍了VMware与星云（Clustar）一起提出的基于VCF和Tanzu的多云联邦学习解决方案，以实现隐私计算方面的重大突破。为了保护数据的安全，美国、欧洲和中国都出台了一系列的相关法律、法案，如欧洲的GDPR，美国的CCPA和中国的《信息保护法》等等。这些法律法案的出台对数据的使用提出了更多要求，既要保证够安全地使用数据，又能使数据隐私得到保护，联邦学习正是因此而生。

VMware中国研发中心技术总监张海宁

联邦学习作为当前隐私计算的一项重要的手段，已经得到很多关注，联邦学习通过使用多方的数据建立一个综合的模型，来提高模型的性能。在此过程中，因为使用了加密、多方安全计算等技术，使得数据的提供方的数据不会被他人获得。如此数据的隐私即可得到保证，总体建立出来的模型可以集合在一起，产生集中式的效果。用户既可以使用多方的数据，又能保证每一方的数据不会被泄露，同时保证安全。而这正是以前的技术不能达到的。

FATE是帮助VMware实现联邦学习的任务的平台。最早该平台是微众银行开源开发完成，是全国首个联邦学习开源社区，在2019年捐赠给Linux基金会。根据信通院2021年的统计资料显示，全国55%的隐私计算产品或方案是参考和采用FATE实现。Linux基金会的统计也显示，FATE开源项目在过去三年中增长了三倍以上，总提交数增长了接近5倍，建立了良好的开源生态。

开源共享是VMware的一种精神和价值追求，也是VMware创新的重要助推器。在FATE的发展历程上，形成了FATE-Flow、KubeFATE、FedLCM等诸多代码仓库。这使得VMware在整个联邦学习中，在整个社区里体现出巨大的作用，也推动了该领域技术的比较，在该技术上与很多伙伴进行深度合作。在开源社区里，VMware所承担的角色也不仅是代码的编制，技术的创新，还大大推动生态大会、线上的讲座的召开，并组织不同的社区活动。

张海宁表示：“在VMware基于VCF和Tanzu多云联邦学习的解决方案中，其底层是基于CPU在内的存储网络硬件，中间是VMware的vSphere、Tanzu的产品和强大的基础底座支撑，上层则是以FATE开源框架作为主要的隐私计算保护和联邦学习的平台，包括FATELCM生命周期管理工具，以及本地化站点管理工具。通过整个系统，实现安全、高效的联邦学习，赋能企业的数字驱动。”