Top
首页 > 正文

苏州埃睿迪助力市政类国企数智化转型成果案例

未来,对于数字化转型中企业期待的智能化应用,需要针对企业不同的应用场景需求和数据条件,做较为长期的规划,要在数字化能力和数据规模、质量均符合条件的基础上,根据企业业务发展需要,分步骤分阶段实施。
发布时间:2023-12-06 14:05        来源:赛迪网        作者:

苏州相城市政建设集团承担着苏州市相城区域内道路桥梁养护、水利水务公用事业建设、高铁新城规划建设施工、城市停车场系统建设和运维、城市环卫设施运维、绿化养护和相关基建投资等城市公共服务职能。市政集团建设和管理着大量的城市基础设施公用资产,在国企数字化转型的政策驱动下,如何运营和管理好这些市政基础设施和公共资产,实现城市公共事业资产的保值和增值,数字化和智能化技术成为了一个有力的助推器。数智化广泛应用有利于市政集团盘活公用资产底数、真实并量化的反应资产实际运营状况、帮助企业切中资产运营效率不高的问题症结,并依托数字化和智能化技术真正提升企业整体的资产运营效率。

从市政类企业全行业情况看,市政类企业信息化、数字化应用普遍还处于较为初级的阶段。全国大多数市政企业信息化建设工作仍集中在基础核心业务系统建设,目标是先完成市政基础业务的线上化和数字化,对于数字化驱动业务经营和辅助企业商业决策还有比较大的差距。因市政企业涉及业务范围较广,且各业务版块之间运营模式也不尽相同,一定程度上造成信息化、数字化建设较为离散,不同业务之间能力共享复用的可能性降低,数据汇聚及整合程度不高等问题。加之市政企业的一些业务版块与政府相关单位及部门存在一定的数据共享要求,在数字化能力不足的情况下,往往出现面对政府部门数据需求的时候疲于应付的局面。 

市政企业数字化建设思路 

找准市政企业数字化建设的问题症结

多年以来,市政集团也间断的建成了一些信息化系统,这些由不同软硬件厂商提供的系统,彼此之间相互孤立,系统数据没有打通,数据既然不同互联互通,将不同业务的数据进行整合并支撑集团整体业务决策经营也就无从谈起。

旧有的信息系统像是一根根独立的烟囱,无法真正像一个系统一样流畅的运转和交换数据,集团内各项业务流程之间也存在众多的隔离墙,阻挡了信息化系统的任务交互。病根找到了,就要针对市政企业经营现状,给出解决方案。

苏州埃睿迪公司作为苏州相城市政集团下属专业的信息化、数智化建设团队,提前整体规划出数字化转型建设方案,详细调研市政各业务版块经营状况和问题,并根据调研结果合理制定数字化转型阶段目标,从集团层面到业务版块,均有明确的建设目标和达到目标所需的配套资源需求。需要重点说明的是:统一的、可共享的数字化基础能力是数字化转型的必备条件,尤其是数据基础架构和物联网基础架构,是作为市政企业后续数字化建设的核心工具,在数智化项目一期建设中就已经规划并先行建设。

开出有针对性的药方

锁定创建统一的数据标准作为打通信息化堵点的关键药方。在数智化项目一期建设之初,市政企业只针对部分核心业务建有数量有限的信息化系统,均为不同时期因业务需要而建设,只能满足设计之初的业务需求,且部分信息化系统由于年代久远,相关供应商也无法提供改进和更新的服务,更谈不上具备统一且标准化的技术架构、数据标准、接入标准,这给企业的数字化转型建设工作带来了不小的困难。

因此在数智化项目建设中,我们将标准化建设作为一期的核心工作重点优先实施,首先建立市政版块中数据条件较好的供排水数据标准,以保障后续市政相关工程改造、勘测项目数据有标准可依,避免了相关数据时间越长,误差越大的问题。针对物联网数据,根据不同应用场景,制定物联网接入数据标准,对于不符合接入标准的设备,采取智能数据网关统一转换的方式,解决了市政行业内设备多、标准不统一的问题。建立统一的数据标准,是市政企业数字化转型重要的基础工作之一,是保障后续数据应用的关键。

根据问题的轻重缓急分别施策

在规划建设市政企业数字化转型建设过程中,如何根据企业经营现状提出针对性、个性化的数字化建设规划,是所有数字化建设企业都面临的核心问题,不仅要符合数字化建设基本逻辑,还要满足企业对数字化转型的期待。

我们在市政数智化项目规划和实施过程中,根据前期针对集团业务版块的调研,在数智化项目规划中遵循了急用先行的原则,相关系统建设规划既要满足数智化项目长期运营需求,又要保障相关系统满足现有业务需求,因此在数智化项目一期建设中,既有部分底层能力系统建设,如大数据平台、物联网平台、地理信息平台等,又有供排水GIS管理系统、集团数据驾驶舱、工程项目管理系统等版块急需的业务系统,针对这些业务系统,根据不同业务版块的现实需求,均做了大量定制化开发,以确保满足业务需求。

市政类企业智能化规划

未来,对于数字化转型中企业期待的智能化应用,需要针对企业不同的应用场景需求和数据条件,做较为长期的规划,要在数字化能力和数据规模、质量均符合条件的基础上,根据企业业务发展需要,分步骤分阶段实施。

我们在数智化项目规划中,首先根据市政企业现有业务应用场景,做出智能化应用场景初步规划,再评估企业现有数据条件并结合场景做出判断,以相关业务系统建设为基础,结合基于数据基础的机理模型、数据模型建设,在满足企业业务发展需要的前提下,以应用带动模型,用数据完善模型,让智能化模型从辅助判断、辅助决策逐渐过渡到真正的智能化决策。

每日必读

专题访谈

合作站点