【赛迪网讯】“上云”是企业数字化转型的一个重要特征，但作为一家云服务的提供商，仅仅只是把客户的业务搬到云上，还远远没有做到真正满足企业数字化转型的需求。云服务商必须随时关注科技动态，并深度研究客户的业务，将新技术引入自己的系统，结合客户所需，制定出最便捷的服务系统。
甲骨文是一家以数据库起家，逐渐进入云基础设施建设的云服务商。在近日召开的甲骨文全球云大会2023（Oracle CloudWorld 2023）中国媒体沟通会上，甲骨文公司的几位高管介绍了甲骨文的发展战略。
三大支撑点搭起全堆栈的智能引擎
甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨总结2023甲骨文全球云大会的亮点时表示，相比于过去甲骨文公司以数据库和云作为企业的双引擎，如今的甲骨文公司是以数据库、云和AI三个支撑点支撑自己的业务发展。将AI作为一个新的发展支点，显然是对自去年年底生成式AI大爆发开启的智能化新时代的回应。
甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨
甲骨文公司的特点在于全堆栈。何为全堆栈？就是用户端看到的是各种SaaS应用，但是在后台作支撑的则是AI、数据库和基础架构云。只有充分融合数据库、云和AI，通过全堆栈才可以给用户提供完整的解决方案。
吴承杨以Uber、怡安集团（Aon）、澳大利亚安保集团（AMP）和甲骨文红牛车队等几个服务案例做了阐释。Uber利用甲骨文的全栈架构，完成了其“最后一英里配送”的业务创新。这不仅涉及Oracle Cloud Infrastructure (OCI)，还需要甲骨文为其提供AI能力与零售应用，这正是全栈服务的价值所在。Aon是全球著名的提供保险经纪、财富管理等专业服务的公司，在与甲骨文的合作中利用甲骨文的OCI语言来分析非结构化数据，并用Oracle ADW业务数据平台来让其业务更加简化。AMP则是澳洲的财富管理公司，在Oracle Cloud HCM的的帮助下，帮助员工指导自己的职业道路，将员工敬业度提高了3倍。
企业级的向量数据库
生成式AI应用的普及大幅度降低了某些工作对人类专业技能的要求门槛。比如AI绘画的普及让一部分插画师感到了职业危机，进而让画师更加注重创意能力的培养。对互联网行业来说，生成式AI的发展最可能造成职业危机的就是熟悉某些机器语言的程序员。相比于人工智能，人类显然在学习机器语言方面是不具备优势的。不过，这带来的另一个好处就是让更多专注于工程的工程师更容易参与到低代码乃至无代码的编程当中。
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈表示：“我们数据库的愿景是借助生成式的AI做到低代码、无代码开发的模式，可以让甲骨文数据库自动地帮用户生成应用，自动去生成SQL。”
Oracle 数据库23c有超过300项新功能，包括True Cache、JSON关系二元性 （JSON Duality）等能力，还能用Raft协议去建立分布式数据库。最近又推出了集成向量数据库（Integrated Vector Database），把集成式AI的能力转换成向量搜索的能力加载在甲骨文数据库里，不仅可以处理非结构化的数据，还能将AI向量搜索与客户的业务数据相结合进行检索。
向量数据库在市场上并非新兴事物，但与其他提供向量数据库的企业相比，甲骨文的向量数据库的优势在于能够提供给客户整个企业级数据的能力。李珈表示，要让向量数据库跑得快，必须要有性能、存储能力、拓展空间等多方面的整合，还要保证数据库的安全性。而能同时满足这些要求的服务商并不多，甲骨文既能让客户用私有数据去训练，又能够保证更好的安全性，这个独一无二的优势。
统一的云架构
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰介绍了甲骨文在构建智慧云上的努力成果。自2016年推出Oracle OCI后，六年时间的积累，甲骨文已经打造出了一个统一云架构。通过统一的架构去支撑基础设施，用基础设施支撑云原生的应用，例如企业级Oracle Fusion Cloud ERP、Oracle Fusion Cloud HCM等应用, 以及各种各样的行业应用。截至2023年10月，OCI在全球已有46个云区域，其中12个与Azure直接连在一起。
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰
嵇小峰介绍说：“在微软的Azure上面，我们有一个ODSA，你就可以直接去配Oracle数据库。现在更进一步推出的Oracle Database Azure，在 Microsoft Azure中提供基于Oracle Cloud Infrastructure的Oracle数据库服务。把Oracle OCI的基础设施放在Azure的数据中心里面，这样两者之间的网络延迟就缩小到微秒级了。”
通过这场甲骨文2023全球云大会我们确实能看到生成式AI给甲骨文云技术带来的诸多新内容，让云服务更加便捷和全面，能够更快速地适应企业的业务调整，以更敏捷的反应创造更大经济价值。