在工业化随着信息化同步发展的今天，企业的数字化转型也在分层次由浅入深逐级推进。数字工厂作为信息化高级阶段的生产方式，在浙江、江苏等制造业高度发达地区被广泛推广、付诸实践。据相关数据显示，我国工业互联网平台汇集了数百万家数字工厂，工业设备连接数量超过7900万台套。数字工厂已经成为建设制造强国、数字中国的必由之路。

近日，国际权威市场调研机构IDC首次发布了《IDC MarketScape: 中国数字工厂整体解决方案厂商评估》，紫光股份旗下的新华三集团凭借在紫光股份智能工厂的领先探索和实践成效，入选IDC数字工厂第一梯队。

数字化转型三步走

从自身的实践经验进行归纳，新华三集团将企业的数字化转型分成了三步走，即数字化基础、数字化转型和数字化变革三个阶段。数字化基础阶段的主要工作是连接，通过各种软硬件把业务和系统相连，以产生数据，是数字化的基础。数字化转型是基于数据和互联网环境的发展，让传统企业开始向互联网企业学习，利用移动化、大数据技术，进一步提升传统企业的信息化能力。其代表性技术特征包括移动化、重视体验、大数据和人工智能等等，是从系统到中台再到平台的转变。而数字化变革阶段，则不仅仅是数字化，而是希望对现有业务进行全面颠覆和创新，把业务和数字化放在同一层面思考，其重要内涵是以数据驱动的思维做业务发展规划、公司战略。

数字化转型三个阶段严格意义上没有绝对的分界线，每个阶段也并非绝对地对立。从新华三实践的经验来看，目前，大约70%的企业都是处于数字化前两个阶段的状态，仅仅只是把数据收集起来做数据的治理，或做有效的数据资产化管理。如果数据仍然处于粗放的阶段，就不具备资产的属性，很难最大化发挥数据驱动的价值。但我们仍然可以看到，一部分的企业和公共管理机构也期望尽快完成数字化跨越式发展，直接进入第三阶段，在传统的方式上做改革，去适应数字化时代的特征，比如浙江省政府推动的数字化改革即是如此。

数字化转型的误区

从企业的行业特性来看，不同的企业其业务属性千差万别，数字化转型的解决方案也就各不相同。但这并不意味着企业的数字化转型没有可以遵循的共性范式。新华三的目标正是希望能够给客户和行业提供非常具体的落地参考，为客户和行业树立一个标杆。新华三推出智能工厂建设方案，足以证明新华三作为一家以硬件起家的企业，除了做硬件，在整体解决方案和软件及平台上，也都有强大的能力。

无论企业的行业属性有多大的差别，其对数字化转型的愿景是趋同的，那就是在现阶段，所有的企业都是希望通过数字化手段解决质量增长的问题。也就是要追求高效率的增长，取得更大边际效益。紫光股份智能工厂的案例也正是聚焦于如何通过平台赋能，让每一个员工发挥最大效率，尽可能提高整体留存效率。

但数字化转型的道路上也存在许多企业都面临的误区。

一是数字化转型不是一蹴而就的过程，而是永远在路上的持续过程，不能推翻以前所有的东西。新华三在实践中强调原有的数字化基础利旧，因为数字化投资有非常多的集成性，之前的投资同样能够给数字化带来良好收益，应尽量对以前投资保护利用。

其次，数字化的工作不是大包大揽，并不是要从最大最复杂的事情开始。要分阶段分片的实施，根据企业当前的实际需要，有针对性地找到适合的业务切口，从小场景入手做也能够实现显著的收益和能力提升。一般来说，往往小投入实现的收益才最能提振员工对数字化变革的兴趣，也更能为后续工作奠定基础并形成良性循环。

数字大脑创造新能力

在数字化转型过程中，新华三根据自身丰富的实践经验，总结提炼出了“数字大脑”。传统的BI商业智能针对特定问题提供解决能力，其数据处理、建模能力都针对特定业务场景、特定需求做相对具体的分析展现。随着企业的数据越来越多，流程越来越复杂，系统也越来越繁复，导致各个业务块之间的数据拉通成为问题。

正是基于这个情况，新华三提出建立全面的数字大脑，通过“一网统管”的方式，把新华三所有的业务连接起来，指挥所有业务。可以实现以下能力：

一是把所有数据拉通。将所有的业务数据在大脑中及时刷新，能够自上而下从各个角度、各个层级和业务块实现口径和维度的统一。

二是向上和向下提供大量数据分析及服务。为数据管理层提供决策价值舱，方便管理层看到企业管理的情况。同时面向中层提供各类的管理工具，让管理者看到其所经营管理业务单位的情况，更好地支持决策。每一个企业员工也都能随时到数据门户上查找所需要的数据，让每一个人都能成为数据分析师，从而提高公司整体数字化效果。

三是通过数字大脑能够实现全域精准的业务管理，提升运营效率以及持续性健康发展。一个企业运营中会出现很多问题，既有业务运营的问题也有效率的问题，甚至有合规问题。企业需要实现全天候24小时业务管理能力，以便能够对各种业务异常数据进行分析，及时发现业务中不规范、不合理的行为，并及时发起预警。这样才能更好地规范业务，让企业的业务得到稳定健康的运行。

从建设数字化基础到打造数字大脑，在智能工厂中实现数据驱动，其目标都是实现精细化的管理。同时，在疫情的倒逼和推动下，企业的混合办公也成为一种新常态，成为企业的基础能力。这也意味着，在系统层面，要支撑随时工作的能力，这涉及到企业的云、分布式云部署、网络调度能力、云桌面等能力做调整，满足混合办公的需求。

从硬件到软件再到平台，新华三从实践证明了自己在智能工厂建设的价值，并总结出一套具有行业标杆和样本意义的方案和经验。企业的数字化转型不仅是一种技术的革新，也需要在文化层面相应进行改变。在后续的规划中，企业需要考虑如何更好地调整流程、组织方式和考核方式，更好地体现出数字化、混合办公的新特点，而这也是新华三目前所做的工作。（文/徐培炎）