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京东云数智供应链破局汽车行业数字化难题

京东云正式发布了数智供应链七大解决方案,包括1个数智化基础设施,和覆盖“数智采购、协同研发、智能制造、全域链接、价值服务和供应链一体化在内的全链路6大业务场景。
发布时间:2022-07-13 19:29        来源:赛迪网        作者:赛迪网

7月13日消息, 2022京东全球科技探索者大会之京东云峰会在北京举办。在大会上,京东云正式发布了数智供应链七大解决方案,包括1个数智化基础设施,和覆盖“数智采购、协同研发、智能制造、全域链接、价值服务和供应链一体化在内的全链路6大业务场景。混合多云的数字底座支撑供应链的复杂需求和生态融合,六大场景从全链路解耦了数智供应链的关键组成。

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京东集团副总裁、京东云事业群总裁 高礼强

当今环境下,供应链波动给汽车行业带来了前所未有的挑战,芯片产能不足深刻的影响着汽车产业链上下游企业。同时受疫情等不稳定因素的影响,供应链的波动给汽车产业链又带来了新的挑战,通过数智化能力优化供应链环节,提高生产和运营效率,已经成为行业共识。

京东云作为京东集团对外科技能力输出的统一出口,整合科技、零售、物流、工业、健康、金融等版块以及外部生态的科技与实体能力,通过对汽车行业上游、中游、下游核心业务场景的分析,结合京东自身的能力,构建了面向汽车行业的“1+6+X”的能力体系,包括1个数智平台、6大数实融合能力,并在此基础上通过集成与被集成的形式,实现面向汽车行业和领域的创新方案。

“1个数智平台”作为整个体系底座,京东能够为汽车行业客户提供多云能力,包含公专混、安全、信创、AIDC等,此外数据中台、智能中台、区块链、协同办公、物联边缘等能力作为底座的补充能力,配合混合多云共同支撑上层数实融合能力的实现。京东云致力于从供应链中来,到产业中去,做“最懂产业的云”。京东云构建了一套统一开放的能力体系,基于混合多云操作系统,向下融合混合多云的环境,向上提供业务转型的能力。以海量业务、弹性应对、产业原生、服务产业的京东数智化技术设施OneJD底座,内部通过在零售、物流、金融、健康、工业等极致的场景历练,外部赋能汽车产业数字化转型创新。

“6大数实能力”是将京东在研采产供销服等核心环节的能力做了矩阵分布梳理,包含数智采购、协同研发、智能制造、全域营销、价值服务。

供应链一体化:京东以智慧化物流供应链实现仓、配、运一体化。例如从入库到出库,自动卸车、自动搬运、自动密集存储、自动码盘发运、仓储大脑等,实现全场景自动化。京东智慧供应链系统基于历史数据和大数据技术预测终端需求,实现需求预测和需求计划,通过仓网规划、库存计划、供应计划、供应链金融等帮助车企实现降本提效与可视化追溯。

数智采购:汽车行业是京东工业的重点专注行业,以多年的经验为客户创造可持续的效益。以工业互联平台为基础,基于供应链数智化技术服务平台的商、配、采、供、用、养等能力,配合管理决策层的采购大脑、双碳大脑、能源大脑、星斗数据等,为汽车产业链上游企业、供应链流通企业和核心企业提供数智化支撑,为汽车行业提供端到端的采购数智化解决方案。

协同研发:京东智能研发设计平台通过对汽车行业市场研究、创意设计、详细设计、测试改进、营销定价等能够全场景覆盖全链路协同,实现产品智能化;利用京东海量用户的脱敏数据和先进人工智能技术,预测出汽车用户在各个细分场景下的共性化与个性化需求,并自动设计出满足汽车用户的爆款商品。

智能制造:京东通过数智工厂、工业互联、生产优化、数字孪生等方案支撑,将这一系列新一代信息技术连接,结合数字化转型经验构建物联互通的生产数智化引擎-制造云平台,助力汽车制造业挖掘数据价值,优化生产环节,提升生产力,从而实现降本增效的价值,推动汽车智能制造快速发展。

全域营销:在存量市场中,基于数据的精准用户画像,以及基于画像的精准营销与高效营销,将成为车企未来3-5年的数字化营销转型重点。车企将建立起汽车营销全生命周期的管理体系,从营销端保障用户数据的运营与长尾价值的挖掘。京东聚焦电商营销活动,专注于更优势的合作机会领域,利用京东整车业务生态和线下车后服务加持,实现更全面的汽车用户触达。

价值服务:通过京东企业专业汽车养护服务门店及“京东自有品牌专卖店”,承接京东品牌势能,对汽车后市场能力开放,实现门店智慧化转型,构建车主“人、车、生活”消费新体验。此外基于车联网服务、汽车金融、汽车保险等供应链能力,连接汽车产业与消费两端,叠加产业服务价值与消费服务价值,传递数智化服务供应链价值。

疫情影响着全球消费者的购物体验,也让全社会关注供应链的韧性,在“1个数智平台”+“6大数实能力”基础之上,京东云通过集成与被集成的形式助力汽车行业上中下游如传统与新能源汽车部件、整车制造、汽车销售、售后维保、汽车金融等多个业务场景的数字化转型与升级,最终实现数智创新、产业链接与可持续发展的“更高效”目标。

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