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格灵深瞳深耕三维计算机视觉技术,推动其商业落地

格灵深瞳作为最早押注三维视觉技术的AI企业,一方面凭借核心技术优势,以三维视觉技术切入智慧金融、体育健康、轨交运维等应用场景,另一方面,技术的超前性,也意味着往往需要尝试更多场景,才能找到一片属于AI企业的处女地。
发布时间:2022-05-06 10:49        来源:        作者:中文资讯网

格灵深瞳作为最早押注三维视觉技术的AI企业,一方面凭借核心技术优势,以三维视觉技术切入智慧金融、体育健康、轨交运维等应用场景,另一方面,技术的超前性,也意味着往往需要尝试更多场景,才能找到一片属于AI企业的处女地。否则,再领先的技术,用在不能由AI企业主导的场景中,都可能是为他人作嫁衣裳。格灵深瞳在2013年创业之初,就坚定选择用三维技术切入二维视觉技术为主的场景,走出一条属于自己的技术路线。

三维视觉技术与二维视觉有着本质的不同,比如,空气是透明的,普通摄像头无法看到空气的流动,但通过纹影光学法结合三维摄像头,利用光折射率梯度与气流密度成正比的关系,就能够观测到空气的流动,格灵深瞳创始人赵勇早在创业之前,就是谷歌眼镜的核心研发人员,不仅在运算影像学、三维视觉领域积累深厚,也曾在谷歌自由的研发环境中,在实验室使用纹影光学法、三维视觉等技术,做过一些有趣的应用尝试。比如测量打一个喷嚏到底可以打多远,甚至还尝试用这种技术去在风洞等工业领域进行空气动力学检测。

就这样,格灵深瞳借助三维计算机视觉技术,增加了物体的深度信息,更完整真实地还原了物体信息。相比于二维图像识别,三维视觉可以做到的事情更多,其处理信息的维度从平面扩展到了三维空间,在很多应用场景中堪称“降维打击”。

如今,格灵深瞳的解决方案主要应用于银行金库、加钞间、网点的安全运营场景,依托三维行为识别分析系统,实现场景中的合规性监控、异常人员或可疑行为的实时预警。这些场景,一方面比单纯的安防监控更加复杂,一些细微动作中就可能藏有潜在的金融风险,需要进行更细微的分析;另一方面,越早涉足这些场景,积累更多的数据用于模型训练,也越能够提高算法的精确度。在未来,相信在已有优势细分领域之外,格灵深瞳将不断探索AI的边界,赋能更多领域。

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