随着财务信息化不断推进，大数据、人工智能分析等技术的发展，通过智能数据获取、规则引擎的交易判断等技术手段，能够提升高校财务治理能力，有效降低学校财产流失风险。

如何利用大数据+人工智能技术，高效能对学校的经济活动事项进行严格、周密、实时的监督预警？资金监控大数据信息系统基于高校经济活动和高校财务内部稽核工作，结合互联网工商数据与学校财务处凭证数据，通过构建AI引擎，建设负责人频繁交易、关注企业、大额资金、关联交易、项目频繁交易等监控模型，对整个高校财务系统的交易过程建设立疑似异常预警体系，通过将疑似问题的交易交由财务稽核人员进行线下稽核，在保障财务支出安全的同时，切实有效地降低学校财产流失风险，全面服务学校财务生态健康发展。

图：资金监控大数据信息系统业务流程

资金监控大数据信息系统通过“两端三层次”架构建立起了全方位的监管体系。系统中的“三层次”分别为“财务-其他-外部”，即建立的数据画像及问题导向的数据关联模型。其中第一层次为校内财务数据充分挖掘，旨在对财务稽核过程中已发现的问题进行多维度分析挖掘价值信息；第二层次为财务数据与校内其他数据交叉分析，旨在打通学校内部数据孤岛建立多业务数据通道；第三层次为引入校外数据进行综合分析，旨在实现校内外数据安全对接，提高预测准确性。

资金监控大数据信息系统的建设，将会影响高校经费监管视域下的各方面工作，如包含但不限于预算、决算、会计、审计、纪检、监察的整个财务管理工作体系建设，帮助全面提升工作效率，为学校管理者提供科学的辅助决策支撑等。

目前，资金监控大数据信息系统已经在全国多所重点高校试点使用。未来，该系统将助力更多高校有效做好内部监管和风险防控，实现财务监督关口前移，加强学校会计监督、审计监督、巡查监督并形成监督合力。

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