【赛迪网讯】随着人工智能技术的飞速发展，公有云领域正经历着前所未有的变革。金山云作为公有云领域的佼佼者，在2025年1月7日举办的金山云年度Tech Talk上，金山云助理总裁孙晓分享了金山云在智算云领域的思考与探索，以及所经历的发展之路。

智算云的诞生与演进

AI的兴起推动了公有云向智算云的演进。智算云，这一专有名词，代表了公有云在AI时代的新形态。它以专用的高速互联计算网络为基础，搭载高性能存储，并充分发挥底层异构高性能算力的优势。这一形态被定义为智算云1.0时代。

随着大模型的成熟与广泛应用，特别是在智能驾驶和泛机器人行业，客户对智算云的使用诉求更加高效、低成本。他们希望将更多资源投入自身业务，而非基础的算力网络。因此，智算云进入了2.0时代，需要更加平台化的能力，支持客户以任务型方式实现模型训练、推理及数据储备等功能。

智算云的产品形态与变化

从产业视角来看，智算云最根本的仍是底层的智算中心。算力在新时代中起着至关重要的作用。国内智算形态蓬勃发展，并向中西部转移。截至2023年，已有40多座智算中心投产，包括超大规模的超级智算中心和偏边缘的中型智算中心。

这要求云服务商有效使用不同形态的算力，并供给给不同规模和行业的客户。云厂商、AI科技企业、运营商和第三方IT数据中心等形成了联合体，共同构建智算云平台。云的能力将这些具有专业角色或资金优势的企业资源捏合在一起，为上层模型和应用客户提供高效、便捷的能力。

智算云对公有云产研与客户的影响

大模型的发展对公有云产研视角和客户视角带来了深刻变化。传统上，应用开发或代码开发是通过代码形式向CPU或GPU描绘业务逻辑。然而，大模型使编程平面从代码面向CPU、GPU转变为面向大模型的编程。

这种变化导致服务群体发生本质变化。云厂商不仅要服务大模型生态厂商，还要服务于利用模型构建或重构应用的应用厂商。智算时代最核心的变化在于编程模式的变化，催生了模型生产角色和模型商用角色。

然而，不变的是在线系统或离线系统整体架构的核心需求。从面向CPU分布式的程序转变为面向模型推理的程序，所需的高吞吐、高并发、网络接入层及原信息管理层等应用架构并未发生本质变化。因此，云厂商仍需基础云传统的计算、网络存储数据库能力，并衍生出系列产品技术能力，以更好地服务模型生产和引用客户。

金山云的定位与未来展望

在智算时代，金山云作为云厂商，明确了自己的定位与所需解决的问题。通过不断探索与技术创新，金山云将持续推动智算云的发展，为客户提供更高效、便捷、低成本的算力服务。同时，金山云也将积极与各方合作，共同构建开放、共赢的智算云生态，推动人工智能技术的广泛应用与产业升级。

金山云在智算云领域的探索与发展之路充满了挑战与机遇。通过不断创新与合作，金山云正逐步成为智算云领域的佼佼者，为推动人工智能技术的发展贡献自己的力量。