【赛迪网讯】八月的贵阳，群山之间涌动着数字浪潮。8月28日，2026中国国际大数据产业博览会启幕，在当天举行的全国一体化算力网监测调度试验验证平台算力调度主体入驻仪式上，国家超算互联网作为平台建设运营中的突出贡献者，与二十余家核心算力调度主体共同入驻。

仪式之外，一个更宏大的图景正在展开。当人工智能从“模型时代”迈向“词元时代”，算力不再是机房里冰冷的参数，而是驱动万亿参数大模型、科学智能体与AI for Science的“新电力”。但如何让全国分散的算力连得起来、调度得动、用得起来？带着这个问题，数博会期间，赛迪网专访了中科曙光副总裁蒋丹东。

从“调算力”到“算数模用”一体化

“国家超算互联网2024年上线以来，首先解决的是全国算力资源怎么连起来、用起来的问题。”蒋丹东开门见山。

截至目前，国家超算互联网已连接全国14个省区市的30多家超算、智算中心，汇聚超350万CPU核心、25万GPU卡，以打造词元时代规模最大的国产算力基础设施。用蒋丹东的话说，超算互联网已不只是“调算力”，而是在把算力、数据、模型和应用真正组织起来——平台上不仅有算力，还有算力应用商城和AI社区。目前AI社区内不仅已上线1000个数据集与知识库，还适配1800个开源大模型与400个智能体。

这一转变背后，是“算数模用”融合逻辑的深刻演进。当数据要素价值释放成为本届数博会的核心议题，单一的算力供给已难以支撑产业落地的完整链条。“算数模用”一体化，意味着算力网络同时成为数据流通的通道、模型分发的载体与应用创新的土壤。

而伴随超算互联网加入全国一体化算力网监测调度试验验证平台，其正将顶层设计加速转化为可落地的服务与标准，成为词元政策落地的重要抓手。

十万卡集群背后：开源模型国产算力效率“守门员”

词元经济与AI for Science的爆发，正在重塑算力需求的形态——多元化、高并发、超大规模任务交织出现，传统架构难以应对。“一个很明显的变化是，今天的任务越来越复杂。”蒋丹东坦言，既有传统科学计算，也有大模型、科学智能体、AI4S等新的计算需求，“首先要解决不同类型算力怎么协同的问题。”

答案写在今年7月——国家超算互联网核心节点正式上线运行。依托国产十万卡超智融合AI超集群“芯片全面自主、原生RDMA高速网络、存算网深度协同优化、每秒10万+作业调度”等领先能力，该节点成为极少数能优化支撑十万卡与十万亿参数大模型全量训练、超大规模AI4S科研发现、超高精度与大尺度仿真模拟的国产算力平台。

硬件之外，适配是更见功力的部分。目前核心节点在战略性科学与工程计算领域已完成近千项超智融合深度适配。“最终还是要让新的算力进入科研任务、进入实际应用，而不是只停留在参数上。”蒋丹东强调。这也解释了超算互联网的另一重身份——开源大模型国产算力使用效率的“守门员”：基于国产加速卡的优化实践，为大模型任务全流程的软硬件协同体系提供数据参考，并为词元市场化定价基准提供参考。

三价值锚点勾勒算网新边界

“国家超算互联网从建设之初，就不只是建设一张算力网络，而是要同时构建全国一体化的算力调度网络和面向算力应用的生态协作网络。”蒋丹东给出了双轮驱动的答案：一方面持续连接更多超算、智算资源，让不同区域、不同类型的算力统一建模和调度；另一方面通过算力应用商城、AI社区，把服务商、软件、模型、数据和智能体汇聚到平台上。

数据印证着生态的厚度：算力应用商城已有超过700家服务商、7300个商品；平台注册用户数量也已超过140万。作为各类国产开源大模型的“国家级展台”和国产算力产业协同的“国家级验证场”，超算互联网向数量众多的中小模型、行业模型分享平台的用户与商机，让先进算力以更低门槛流向更广泛的场景。

自主可控、生态中立、普惠应用——蒋丹东总结的三大价值锚点，勾勒出超算互联网的定力与边界。

图说：中科曙光副总裁 蒋丹东

国家超算互联网正在书写的不只是一份基础设施成绩单，更是一套词元时代国产AI生态的价值体系。正如蒋丹东所言，让算力真正服务更多科研和产业创新——这或许正是“好用易用”四个字，在这场词元算力变革中最有力的注脚。(文/徐培炎)