【赛迪网讯】2026世界人工智能大会（WAIC），行业早已告别 “大模型秀肌肉” 的浅层竞赛。当 88% 企业完成 AI 试点部署，却仅有不足一成收获实质经营回报，AI 规模化落地的瓶颈，早已从算力、算法等技术表层，下沉至业务流程、组织管理、人机协同的深层矛盾。

在此行业拐点，神州数码携完整产品矩阵、重磅新品发布与行业首场 AI 管理创新论坛亮相 WAIC，抛出核心方法论 “AI for Process—— 从智变到质变”。不同于多数厂商聚焦单点工具、单一算力产品的展示逻辑，神州数码从底层算力底座、流程智能中枢，到适配本土产业的 AI 管理范式构建完整闭环，试图回答一个核心产业命题：中国产业如何跳出硅谷模板，走出适配自身复杂产业链、存量系统、多层级组织特征的 AI 规模化落地路径。

本次 WAIC ，神州数码全维度动作，既是其企业级 AI 全栈能力的集中亮相，更是面向未来 5 至 10 年产业智能化变革的长期战略宣告。

首场AI管理创新论坛：

跳出技术维度，开创中国本土AI管理学研究赛道

相较于产品发布的技术看点，神州数码联合哈佛商业评论中国举办的 WAIC 首场 AI 管理创新论坛，是本次参展最具行业前瞻性的布局，标志其跳出 IT 服务商传统边界，切入 AI 时代组织变革、管理范式这一行业空白赛道。

当前全球 AI 组织、人机协同理论大多诞生于硅谷轻量化互联网企业，组织层级简单、产业链短、存量系统少。而国内汽车、制造、医药等实体企业，多层级组织、超长产业链、海量老旧业务系统并存，同时兼顾安全、合规、人员稳定多重约束，直接照搬 “AI 替代岗位、轻量化组织” 模式极易水土不服。 行业普遍存在一个被忽视的核心矛盾：AI 落地最大瓶颈早已不是技术，而是组织壁垒、权责划分、人机分工、流程重构等管理难题。神州数码本次论坛，正是瞄准这一 “冰山之下” 的行业盲区。

论坛以 “冰山下的价值掘金” 为主题，神州数码董事长郭为开篇提出核心观点 “数据即权利，智能即资产”，借用古代制瓷工序标准化的逻辑类比，点明流程拆解、标准化、人机协同才是生产力跃迁核心；同时提出 AI 治理应当借鉴都江堰顺势而为的治理智慧，将智能体作为企业内生系统，而非外部工具。

同济大学王洪伟教授以调研数据佐证路径合理性：88% 企业上线生成式 AI，仅 5%-7% 获得收益，而流程再造贡献 80% 价值增量。AI for Process 的核心逻辑，是让大模型、智能体参与流程全周期，完成从个人工具到组织系统的跨越，实现自治化、个性化业务运转。

圆桌环节汇聚学界、咨询、制造一线实践者，形成统一共识：摒弃 “人机替代” 零和博弈思维，区分碳基人与硅基智能体价值边界 ——AI 承接高频重复运算、标准化流程，人类聚焦复杂决策、创新、情感协同；同时组织领导力需要回归人性，以人的主体性驾驭 AI 工具，而非被算法束缚。多位行业专家提出流程二维分析框架、多智能体基础设施落地路径，形成一套适配中国企业AI落地的实操方法论。

论坛现场，神州数码与哈佛商业评论中国联合发起 “通往 AI 世代” 长期专栏。区别于单次论坛的短期观点碰撞，专栏将持续沉淀企业一线落地案例、管理学研究成果，针对 AI 权限、组织架构、流程改造、风险治理等现实问题输出可复用实践方案。 此举意味着，WAIC上的发声只是个开始，以线上专栏和线下研讨为载体，神州数码将与哈佛商业评论中国一道，长期搭建产业、学术、媒体互通平台，推动具备本土产业特色的 “中国式 AI 管理学”研究，为企业AI落地无人之境的探索，提供更多路标和指引。

AI for Process全景展区：

三层架构搭建企业AI落地完整闭环

此次上海世博展览馆神州数码展位以 “AI for Process 从智变到质变” 为核心主线，采用三段式空间布局，清晰拆解企业智能化转型的完整逻辑链条，覆盖从企业AI就绪、底层算力支撑，到业务流程智能运行的全生命周期能力与方案，打破行业产品碎片化、能力割裂的普遍痛点。

展区左侧聚焦企业 AI 前置基础建设，核心展出 AI Factory 2.0轻咨询共创服务、Data+AI方案。当前大量企业 AI 项目失败，根源在于数据标准混乱、数字化底座薄弱，大模型、智能体难以嫁接业务。神州数码通过FDE前端部署工程师和大量数据治理、数据智能化方案，聚焦存量企业数据治理、数字化体系升级痛点，帮助企业完成数据清洗、统一标准、资产沉淀，为上层 AI 应用提供可信、可用的数据原料，解决 “企业还没准备好，就强行上 AI” 的行业通病。

展区后侧锚定 AI 底层支撑能力，整合算力、网络、安全、芯片四大硬件产品线与自研 AI Infra OS，打造软硬一体全栈 AI 基础设施智算矩阵。随着企业多模型、多智能体同步上线，异构算力分散、调度低效、运维成本高企、Agent开发与长期调优成为共性难题。而多品牌算力统一纳管、资源池化共享，则为上层智能体、业务流程系统提供低成本、高利用率的运行载体，回答 “AI 应用如何稳定规模化跑起来” 的底层问题。

展位中心是整套体系的价值中枢 —— 神州问学 Agent Workspace，串联起左侧 AI 就绪数据能力与右侧AI运营基石。区别于单纯的大模型对话工具、独立 Agent 开发平台，该产品定位业务流程的智能运行中枢，核心作用是让 AI 不再停留在问答层面，深度嵌入 ERP、OA、生产、研发等核心业务系统，承接完整业务流转，成为打通技术与业务的关键桥梁。

展区同步落地医药、医疗、汽车、高端制造、智库多行业交互 Demo，摒弃抽象概念宣讲，以真实业务场景直观展示 AI 流程改造成果。从医药 CSR 撰写、制造产线良率分析到企业培训、项目复盘，覆盖实体产业核心业务链条，直观印证 “以流程为载体释放 AI 价值” 并非空中楼阁，而是具备可复制、可落地的成熟商业化方案。

WAIC AI魔盒：

两大核心产品补齐企业 AI 全栈能力拼图

WAIC AI魔盒专场，神州数码一口气发布两大自研核心产品，分别对应 “业务流程智能运行” 与 “底层算力统一调度” 两大核心痛点，二者形成上下协同、软硬联动的完整产品体系，补齐企业 AI 落地两大关键缺口。

神州数码 AIBG AI 产研中心总经理侯浩发布神州问学 2.0，定位 Agentic Process Workspace（面向业务流程的智能体工作空间），彻底区别于市面通用 Agent 开发工具，重构五大核心能力： 一是实现多智能体协同，围绕端到端业务流程分配分工；二是打通全企业业务系统，AI 从对话工具升级为流程执行单元；三是搭建企业统一知识治理体系，实现内部经验、文档可信可追溯；四是建立长期运营迭代机制，完成 AI 能力持续优化、批量复用；五是深耕垂直行业专业流程，覆盖制造、医药等高门槛场景。 如果说传统 AI 工具只能 “回答问题”，神州问学 2.0 的核心突破是让 AI “参与业务运行”，解决企业 AI 落地 “无法融入现有工作流” 的核心卡点。

神州数码通明湖研究院 AI解决方案专家杨柳春发布 AI Infra OS，由 HICA 推理算力操作系统、HISO 异构算力管理平台双组件构成，直击企业规模化部署后的算力管理痛点。 当下企业采购多品牌服务器、GPU、推理设备，算力孤岛、资源浪费、运维复杂问题突出。AI Infra OS 实现异构算力统一纳管、智能调度、显存精细化治理、全链路监控，大幅提升硬件资源利用率。

二者形成互补分工：神州问学 2.0 解决 “智能体怎么进业务流程创造价值”，AI Infra OS 解决 “海量智能体如何高效、低成本稳定运行”，一上一下构建起从业务应用到算力硬件的完整技术支撑体系。

战略深层解读：

神州数码差异化赛道，构建企业级AI全栈服务范式

纵观本次 WAIC 展区、新品发布、高端论坛三重动作，能够清晰窥见神州数码在 AI 赛道区别于云厂商、硬件厂商、纯大模型企业的独特定位，走出一条差异化发展路径。

定位差异，中立第三方全栈服务商，兼顾底层硬件与上层业务落地。头部云厂商侧重自有算力闭环，大模型企业聚焦模型能力，硬件厂商仅输出基础设施；而神州数码兼具芯片、算力、网络、安全硬件自研整合能力，自研算力调度 OS 与流程智能工作台，同时深耕十余年千行百业数字化交付，以中立第三方身份打通软硬件、跨厂商资源，解决企业 “多品牌设备兼容、新旧系统打通” 的现实诉求。

理念差异，以流程为核心，重构 AI 价值评判标准。行业主流思路是先提供 AI 工具，再寻找适配场景；神州数码反向提出 “AI for Process”，以企业真实业务流程为核心载体，所有算力、模型、智能体均服务于流程优化。这套逻辑重新定义企业 AI 价值衡量标尺：不再以模型参数、算力规模论强弱，而是以流程效率、经营收益、组织能力提升作为核心指标，直击产业落地痛点。

布局差异，技术 + 管理双轮驱动，覆盖短期交付与长期产业变革。多数 IT 服务商仅聚焦技术产品交付，缺少对企业组织变革的思考；神州数码形成 “两层布局”：依靠神州问学、AI Infra OS 两大产品，为客户提供可快速落地的软硬件一体化解决方案，完成项目交付；通过 AI 管理论坛、行业专栏持续输出管理创新理论，推动整个产业重塑 AI 时代组织管理模式。

赛迪观察：

AI for Process 或将定义国内企业智能化转型主流路径

WAIC 2026 释放明确行业信号：AI 产业正式从试点探索期，迈入规模化价值兑现期。单纯的技术堆砌、单点工具采购，已经无法支撑实体产业长期智能化升级，具备完整底层算力底座、流程智能中枢、配套管理方法论的一体化方案，将成为企业采购核心需求。

神州数码本次 WAIC 的全套布局，恰好匹配产业转型新需求：底层 AI Infra OS 解决算力规模化运行难题，中层神州问学 2.0 打通 AI 与业务流程，顶层 AI 管理创新体系解决组织变革痛点，形成技术、产品、管理三位一体的完整解决方案。

对于制造、医药、汽车等本土实体产业而言，这套基于中国产业实践沉淀的 AI 落地范式，摆脱了海外方案的水土不服问题。未来随着 “通往 AI 世代” 专栏持续输出案例与理论，叠加两大核心产品持续迭代，“AI for Process” 有望为国内企业 AI 规模化落地提供更多的路径参考。

WAIC 舞台上的技术竞争，终会回归产业真实需求。当行业褪去大模型概念泡沫，如何让 AI 扎根业务、重构组织、创造持续经营价值，才是长久命题。神州数码以 “AI for Process” 为核心，从算力底座、流程智能、管理范式三层完成完整布局，不仅完成一次展会产品展示，更给出一套适配中国产业的 AI 规模化转型解决方案。人机共舞、流程质变的智能化时代，其探索之路才刚刚开启。（文/徐培炎）