【赛迪网讯】制造业数智转型浪潮下，不少企业陷入“买系统、堆设备”的误区，投入巨大却难破数据孤岛、智能脱节、价值空转的困局。数字化与数智化究竟有何本质区别？工厂数智化转型的核心逻辑是什么？AI原生时代，企业智能运行空间如何打通技术与产业的最后一公里？2026（第五届）数智未来峰会现场，鼎捷数智副总裁叶贤盛接受赛迪网专访，深度拆解制造业从“数字化”与“数智化”的质变跃迁，更通过鼎捷雅典娜·企业智能运行空间EIOSpace、AIoT指挥中心与具身智能的深度融合，为制造业数智化转型描绘了一条从“买系统”到“醒过来”的进化路径。

核心逻辑：从“数字”到“数智”，是“看见”到“解决”的质变

谈及制造业从数字化向智能化升级的核心差异，叶贤盛一语道破关键：数字化是“数”，数智化是“智”，一字之差，天壤之别，他形象地将这一过程定义为工厂的“苏醒”。

·数字化（数字）： 侧重于“看见”。他坦言，早期企业推进信息化、数字化，核心诉求是 “把数据变成数字”——本质是解决“看得见”的问题：生产进度到哪、财务状况如何、库存剩多少，数据可视化让管理者对企业运营有基础认知。但这种 “看见”，仅停留在客观现象呈现层面，很难真正驱动企业变革。“数据藏在管理流程里，企业主不可能事事兼顾，只看数据，改变不了什么，决策也只是‘心中有数’，而非‘精准可控’。

鼎捷数智副总裁 叶贤盛

·数智化（智）： 侧重于“解决”。是把冰冷数据变成会思考、会分析、会决策、会执行的智能系统，完成从“看见”到“分析→归因→出方案→落执行”的全链路闭环。叶贤盛进一步拆解：智能化的核心不是展示数据，而是数据驱动价值——分析问题根源、区分短期优化与长期变革；短期可快速调度人、系统、设备落地执行；长期能重塑企业流程、制度乃至战略方向，让数据真正转化为生产力。

基于此，鼎捷提出核心主张：工厂是“醒过来”的，而非“买出来” 的。在叶贤盛看来，很多企业陷入“采购式转型”误区，盲目照搬成熟系统、跟风采购智能设备，却忽视企业间的本质差异——产品类型、管理体制、生产模式、销售逻辑、激励机制各不相同，“别人的方案再好，照搬过来也会水土不服”。

所谓“醒过来”，是企业基于自身基因、业务痛点、发展阶段，主动想透转型逻辑、找准适配路径，而非被动跟风采购。就像人只有清醒自知，才知道如何匹配自身禀赋做事；工厂只有认清自身短板、明确转型目标，数智化才能真正落地，而非沦为 “面子工程”。

架构揭秘：大脑、小脑与四肢的闭环协同

面对多智能体协同混乱、AI与物理世界脱节、智能空转等行业难题，鼎捷以鼎捷雅典娜·企业智能运行空间EIOSpace为核心，联动AIoT 指挥中心与具身智能，构建人、智能体、设备统一运行环境，让AI从“决策”直达“现场执行”，形成“感知-分析-决策-执行-反馈”的完整闭环。

1. 三层技术架构：虚实融合，协同运作

·大脑（鼎捷雅典娜·企业智能运行空间EIOSpace）： 发展数字分身，负责学习、思考、分析、决策与指令下达，沉淀管理机理与策略优化。

·小脑（AIoT指挥中心）： 这是连接上下层的关键枢纽。它不仅连接了各种设备（四肢），更重要的是以指挥中心+数据自决策封装工业机理与控制逻辑。叶贤盛指出，市面上很多AIoT只做到了连接（IoT），而鼎捷的AIoT指挥中心做到了“反控”与“有序”。

·四肢（具身智能机器人/设备）： 通过天枢控制器硬连接 + 软连接，兼容多品牌、多协议设备，将各种异构设备连接入网，成为可被调度的物理实体，汇聚到边缘服务器，实现生产、物流、厂务、办公、具身智能等全域接入。

2. 角色协同：指挥官+专家+分身，让智能自主流转

鼎捷雅典娜·企业智能运行空间EIOSpace构建了企业AI的“大脑”，通过三种角色定义实现了任务的自主协同流转：

·指挥官（决策层）： 负责拍板决策。统筹多方专家意见进行决策，分派分身执行，形成决策 — 分析 — 执行闭环，越用越聪明 。

·专家（参谋层）： 负责分析建议。基于历史经验、工业机理和行业知识库，为指挥官提供多维度的分析建议（如销售专家说要保客户，生产专家说产能不够，财务专家说成本太高）。

·分身（执行层）： 负责落地。接收指令后，自动执行具体操作，承担重复、体力、危险工作，解放人力。

差异化破局：工业机理 + 虚实融合 + 多模态 + 安全可控

1.从「数据驱动」进阶为「封装工业机理智能驱动」

叶贤盛指出，市面上的通用大模型（LLM）往往只懂数据，不懂工厂。在焊接、精密加工等环节，老师傅的经验（工业机理）远比数据更重要。鼎捷的AIoT指挥中心不仅仅是连接，更是将这些隐性的经验显性化、模型化，封装进“小脑”中，让机器具备真正的工业智慧。

2.依托虚实融合一体化方案，落地柔性随需而制

·虚|数字世界（鼎捷雅典娜·企业智能运行空间EIOSpace+AIoT指挥中心）：以企业大脑 + 执行小脑搭建全链路数智化体系，把 ERP/MES/PLM、工业机理、专家Agent、各类工业 APP、设备云等全部沉淀在数字世界，完成生产规则、工艺模型、调度逻辑、设备算法等数字化建模；

·实|物理世界（现场生产全要素）：覆盖生产、物流、办公、厂务等全场景硬件设备，统筹车间人、机、料、法、环全维度现场实物资源，构成生产落地的物理底座；

·虚实融合·随需而制：鼎捷依托 AIoT 数据底座打通虚实双向互通，数字世界分析、预判、决策，下发最优作业指令至物理产线，物理产线实时回传工况、损耗、制程等真实生产数据，用于校准、优化数字模型参数与工艺逻辑，形成虚实双向协同优化。 同时突破传统离散制造刚性产线桎梏，依托数字孪生 + 现场设备柔性联动，灵活切换工位作业模式、动态重构产线排布路径，订单规格、批量发生变化时，产线快速适配调整，落地柔性按需生产。

3.多模态融合架构，深度适配制造场景落地：摒弃单一通用 LLM 独驱的技术路线，鼎捷聚焦制造业真实痛点，采用多源多模态融合架构，融合行业小模型、算法、图纸、工艺经验知识库等多元数据形态，从多维度还原生产全貌，深度贴合研发、生产、运营、流程等各类制造细分场景，智能真正适配工业复杂工况。

4.安全可控：构建硬安全芯片 + 心跳机制，设备异常立即触发硬件级锁控机制，瞬时关停高危设备，从物理底层规避程序漏洞、网络攻击、设备失控带来的生产风险，优先保护人员与资产安全，打消制造企业数字化转型的数据与安全生产顾虑。

生态共建：聚天下之力，让利共赢深耕产业

制造业数智转型非单一厂商可完成，大模型、机器人、行业伙伴缺一不可。谈及雅典娜+AIoT+具身智能的生态合作策略，叶贤盛用八个字概括：谨慎择伴、让利共赢、深耕场景、长期主义。

“道不同不相为谋，合作先看三观，再分领域精准匹配伙伴。”叶贤盛明确鼎捷的生态筛选逻辑：拒绝逐利短视的合作方，优先选择理念契合、长期深耕制造业的伙伴。具体而言，大模型领域聚焦头部企业，保障技术底座稳定可靠；实施交付环节联动行业专家顾问，沉淀细分领域Know-How；个性化需求端吸纳优质开发者，灵活适配企业定制化场景；具身智能与机器人领域，选择有长远眼光、愿意深度共创的厂商，而非仅追求短期商业化。

工业场景的特殊性，决定了具身智能不能照搬通用技术。叶贤盛举例：工厂机器人面临持续运动发热、高油污、高污染、高温高危等极端工况，双足人形机器人标准版本难以耐受火场高温，普通设备易在油污环境故障、运动关节易过热损耗。鼎捷与机器人厂商深度共创，从硬件设计、液冷降温、安全芯片、外层防护等维度，针对性优化适配工业场景，而非简单采购集成。

“聚天下之治，而非独善其身；把利让出去，伙伴成长，我们才能共同成长。”叶贤盛强调，鼎捷生态不是“掌控式合作”，而是开放赋能、利益共享、价值共生。鼎捷开放雅典娜平台能力，联动大模型企业夯实智能底座，联合机器人厂商打磨工业级具身装备，携手行业伙伴沉淀细分场景方案，凝聚全产业链力量，共同破解制造业数智转型痛点，最终实现客户、伙伴、行业的多方共赢。

从“数字化”到“数智化”，从“买工厂”到“醒工厂”，鼎捷正以鼎捷雅典娜·企业智能运行空间EIOSpace为核心，以生态共建为翼，构建一个由大脑、小脑、四肢协同运作的一体化虚实融合方案。在这场数智化浪潮中，鼎捷不仅提供技术，更提供经验、秩序与安全，助力制造企业在不确定性中找到确定性的增长路径，驱动产业高质量发展。（文/徐培炎）