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原材料行业工业智能体案例集

来源：中国软件评测中心、原材料工业数字化转型专家委员会作者： 2026-08-18 18:03:00

近年来，人工智能技术进入爆发式增长期，正加速向实体经济渗透，成为驱动工业变革与高质量发展的关键引擎。原材料行业作为国民经济的基石，面临着资源约束趋紧、能耗碳排压力大、生产流程复杂等多重挑战，亟需借助人工智能技术实现从传统要素驱动向创新驱动的根本转变。工业智能体作为人工智能与工业深度融合的产物，以大模型或大小模型协同为核心认知与推理引擎，融合专业知识图谱、机理模型、工业数据、工艺流程，具备感知、认知、决策、执行、协作和学习能力，为原材料行业提质增效、安全降碳提供了全新路径。

为系统呈现工业智能体在原材料行业的创新实践与落地成效，本案例集面向钢铁、石化化工、有色金属、建材等重点行业，围绕研发设计、生产制造、设备运维、运营服务等关键环节，征集一批工业智能体典型应用案例，旨在为原材料行业企业加快工业智能体落地建设提供参考。