【赛迪网讯】在 AI 技术加速渗透各行业的当下，思科作为全球网络与安全领域的领军企业，于 2025 科技创新 AI 峰会上揭示了其在 AI 时代的战略布局。本次专访围绕思科的 AI 战略、技术创新、行业实践及安全防护等核心议题展开，展现了其以 “连接” 与 “安全” 为双核心的全方位解决方案。

思科 AI 战略核心：连接与安全的深度融合

思科在 AI 时代的战略可概括为 “连接（Connection）” 与 “安全（Security）” 的双重守护。这一战略的形成源于 AI 落地过程中暴露的三大关键挑战：

安全风险升级：AI 应用的普及带来了诸如模型合法性认证、大模型稳定性保障、决策劫持防范等新安全问题。企业需确保内部运行的 AI 系统免受攻击，避免数据泄露或决策被篡改。

算力扩展需求：AI 算力的扩展需要同时实现 Scale up（单机内部叠加）和 Scale out（多机间扩展），这对网络的高速传输、低延迟和零丢包能力提出了严苛要求。传统专有协议因成本高、封闭性强难以满足需求，开放的网络架构成为首选。

端到端体验优化：AI 应用的最终价值体现在用户体验上，包括服务质量的稳定性、信息安全性等。网络需保障 AI 程序运行的流畅性，避免因延迟或抖动影响用户体验。

基于上述挑战，思科提出了 “连接 + 安全” 的战略框架，旨在为企业 AI 转型提供从基础设施到安全防护的全链条支持。

思科中国市场洞察：挑战与机遇并存

AI 投资逆势增长：尽管中国整体 IT 投资趋于保守，但 AI 成为唯一获得额外预算的领域，智算中心建设从 “算力优先” 转向 “应用驱动”，企业更关注与业务场景结合的算力调优、端到端安全和可观测性。

行业应用深化：AI 在自动驾驶、制造业（如钢铁生产、汽车制造）、金融、游戏、电商等领域涌现出杀手级应用，推动算力中心需求激增。第三方数据中心建设者反馈，客户已不再关注传统数据中心租赁，转而聚焦智算中心部署。

思科本土化策略与应对挑战

技术适配与生态融合：思科通过开源产品（如 Cilium）、白盒技术和芯片合作模式，支持国内企业自主创新。例如，部分中外合资大学和研究型大学利用思科技术开展 AI 研发，实现技术落地。

地缘政治下的聚焦点：尽管地缘政治带来不确定性，思科仍聚焦可控制领域，以 AI 为核心驱动力，通过技术创新和生态合作持续为客户创造价值。思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明强调，思科的全球战略与中国市场需求高度一致，尤其是在 AI 和安全领域，总部的技术投入与中国市场的机会形成良性互动。

思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明

未来展望：智能体互联网络与安全新范式

随着 AI 从信息智能向物理智能、生物智能演进，思科预判未来网络将从云互联走向智能体互联。为此，思科正布局 AI 智能体网络通讯平台层，结合量子安全技术，解决智能体间的互通与安全问题。思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利指出，量子纠缠芯片的发布是这一方向的重要里程碑，未来将进一步产品化，为智能体时代的网络安全提供底层支撑。

思科大中华区资深副总裁兼首席技术官 侯胜利

在安全领域，思科大中华区副总裁兼安全事业部总经理卜宪录强调，面对生成式 AI 带来的攻击手段升级（如定制化钓鱼邮件、CEO 声音模仿等），企业需构建多层次防护体系，包括零信任架构、平台化安全设计和全员 AI 安全意识教育。思科将通过持续的技术创新（如 AI Defense 系统和开源大模型迭代）和生态合作，与行业共同应对 AI 时代的安全挑战。

思科大中华区副总裁兼安全事业部总经理卜宪录

从思科的战略布局可以看出，AI 时代的竞争不再是单一技术或产品的比拼，而是从芯片到系统、从网络到安全、从技术到生态的全维度较量。通过 “连接 + 安全” 的深度融合，思科正试图为企业 AI 转型构建一个开放、安全、高效的基础设施底座，推动智能计算在各行业的规模化落地。