【赛迪网讯】在当今科技飞速发展的时代，AI无疑是最为耀眼的明星之一。从去年到今年，AI始终是科技领域的热门主题，各大企业纷纷加大在AI层面的投入，试图在这场科技变革中抢占先机。Cloudera大中华区技术总监刘隶放在接受赛迪网采访时，深入剖析了AI的发展趋势、企业面临的挑战以及应对策略，为我们理解AI在企业中的应用提供了宝贵的视角。

Cloudera大中华区技术总监刘隶放

AI标准化与产业化并行

刘隶放指出，AI正朝着标准化的方向发展，可控的AI成为必然。在过去，AI更多地被视为一种前沿技术，其应用往往缺乏统一的标准和规范。然而，随着AI技术的不断成熟和广泛应用，标准化变得愈发重要。标准化的AI能够确保企业在应用过程中具有更高的稳定性和可预测性，降低技术风险和成本。例如，在金融行业，标准化的AI模型可以更好地与现有的业务流程和监管要求相契合，提高金融服务的效率和质量。

同时，AI的产业化进程也在加速。去年初，整个世界都在关注像DeepSeek这样的基础模型，各大AI厂商纷纷以做奥数题等噱头来展示AI的聪明程度和速度。这一阶段，人们主要关注的是AI的基础能力。但很快，企业开始将AI应用于实际业务场景中，如改造聊天工具等。这表明AI已经从单纯的技术展示走向了实际应用，成为推动产业升级和创新的重要力量。智能体的出现更是进一步推动了AI与业务流程的深度融合，如何利用AI模型和方法改变流程成为企业关注的焦点。

企业面临的挑战

对于传统行业，如金融行业的银行等，长期以来在IT方面进行了大量的投资，拥有庞大的系统。在引入AI时，如何将AI与已有的系统相融合是一个巨大的挑战。AI不能成为空中楼阁，不能仅仅在网上找一个AI然后引入内部系统，而需要在已有的系统基础上进行打造。这就涉及到数据库中的一些概念，如MCP（Model Context Protocol）等，如何达成这些标准化概念，实现AI与现有系统的无缝对接，是传统行业企业需要解决的关键问题。

以新能源车产业为例，这类客户对AI的投入非常大。一方面，国家对新能源车的数据有严格要求，必须进行收集和保存；另一方面，电车在生产制造、供产销过程中产生了大量数据，为AI分析提供了丰富的素材。此外，新能源车产业的IT人员很多来自互联网，他们更愿意接受更新、更有挑战性的方式方法。然而，企业在投入AI项目时，不能仅仅关注AI的运行速度和性能，更要与CFO讲清楚模型实施和平台实施能带来的具体收益。长期运营也是一个重要考量因素，包括人的技能和流动、系统的稳定性等。在竞争激烈的环境下，人员流动频繁，企业不能将人的稳定性作为管理指标，而要确保系统的稳定性。当人员流失后，平台和模型仍能正常运维，这就需要一个松耦合的架构。

数据安全与合规性挑战

无论是传统行业还是新兴行业，数据安全与合规性都是企业在应用AI时必须面对的重要问题。从监管角度和竞争性角度来看，企业不允许自己的数据在公有平台上进行训练。虽然数据科学家在进行测试时可以使用公有云，但一旦模型要用企业自身数据进行训练，在公有云上训练就会导致数据流失，不仅涉及竞争性问题，还会违反监管要求。因此，企业需要选择自己可控的平台进行AI训练，以满足合规机制。

应对策略与企业选择建议

Cloudera在2025年夏天收购了做Kubernetes的厂家Taikun，其主要目的是为了在AI领域进行长期投入，保证企业内部能够进行长期稳定的私有化部署。收购后，Taikun不再进行Kubernetes的售卖，而是专注于为Cloudera平台提供服务。预计在财年上半年七月底，Cloudera将推出Data Service 2.0的第一个关于AI的版本，该版本将以Kubernetes平台为承接，为企业提供服务。这表明Cloudera通过收购和技术整合，为企业提供了一个稳定、可控的AI运行环境。

强调松耦合架构与长期发展

刘隶放强调，松耦合架构对于企业的长期发展至关重要。无论是对于硬件体系、软件平台还是人的技能，松耦合架构都能提供更好的适应性和灵活性。在人员流动频繁的情况下，松耦合架构可以确保企业的应用和模型不会因为人员流失而受到影响。企业在进行AI平台建设时，应避免一次性部署，因为一次性部署往往会导致企业被乙方绑死，出现数据黑箱等问题。相反，企业应选择一个能够持续演进、适应新模型和新人的松耦合平台。

注重模型可溯源与持续优化

在AI时代，模型的可溯源性与数据的可溯源性同样重要。由于人的流失、模型的快速迭代和技术的不断更新，企业需要让模型有一个可控的中心，确保每一次模型产生都有明确的来源和原因。这样，在新的模型上进行迭代训练时，企业能够快速拥抱新的模型，并在不同模型中间进行选择。Cloudera的平台能够提供这种能力，帮助企业实现模型的可溯源和持续优化。

AI的发展为企业带来了前所未有的机遇和挑战。从刘隶放的采访中可以看出，企业在应用AI时，需要关注标准化、产业化、系统融合、数据安全与合规性等多个方面。Cloudera通过收购Taikun、强调松耦合架构和模型可溯源等策略，为企业提供了一个可行的解决方案。对于企业来说，在选择AI平台时，应充分考虑自身的行业特点和需求，选择一个能够满足长期发展、保障数据安全和合规性、具有灵活性和适应性的平台。只有这样，企业才能在AI时代中实现可持续发展，提升自身的竞争力。（文/徐培炎）