美国企业被指“人工智能洗牌”以掩饰裁员真相

过去一年，美国企业裁员潮中浮现出一种耐人寻味的趋势：众多企业高管纷纷将裁员行为归因于人工智能（AI）技术的应用，宣称AI能显著提升公司运营效率，裁员是技术迭代的必然选择。然而，这一说法遭到了经济学家和技术分析师的广泛质疑——他们深入剖析后发现，这些裁员背后，更多是关税政策冲击、新冠疫情期间过度扩招的后遗症，或是企业单纯追求利润最大化等现实因素在主导。这种将非技术驱动的裁员，包装成“技术升级必需”的行为，被业界形象地定义为“AI漂白”，成为当下美国职场与商业领域的典型现象。

牛津互联网学院部门研究讲师Fabian Stephany一针见血地指出，企业高管的裁员话术高度同质化，往往以“我们正在将最新技术整合到业务流程中，因此必须裁员”为由，为裁员行为披上合理的技术外衣。咨询公司Challenger, Gray & Christmas的报告显示，2025年美国有超过54,000个裁员案例被明确归因于AI，而结合后续补充数据来看，这一数字最终接近55,000个，直观反映出“AI裁员”的说辞在企业中的普及度。早在2023年1月，亚马逊就曾一次性裁员16,000人，当时公司给出的解释是，AI是自互联网以来最具变革性的技术，有助于公司更快实现创新，因此需要精简组织结构、优化资源配置。值得注意的是，这类“AI驱动裁员”的表态，在科技行业尤为集中，即便部分企业业绩稳步增长，裁员仍在持续推进。

类似的表态在多个行业持续涌现。惠普（HP）首席执行官Enrique Lores公开表示，公司将利用AI提升客户满意度和生产力，这一举措可能导致未来几年裁员6,000人；语言学习应用公司Duolingo CEO Luis von Ahn则宣布，公司将逐步用AI取代合同工，甚至将AI使用熟练程度纳入员工录用的核心标准之一，凸显出“AI替代人力”的话术导向。然而，这些说法与行业研究数据形成了鲜明反差。Forrester市场研究公司的报告明确预测，到2030年，仅有6%的美国工作岗位会被自动化取代，这意味着AI目前尚未具备替代大多数职业的能力。该公司副总裁兼主要分析师JP Gownder进一步指出，许多企业CEO对AI技术的认知并不深入，往往错误地认为裁员20%-30%后，空缺岗位可直接由AI填补，但实际上，AI对人力的替代过程可能需要18至24个月才能完成，且最终效果未必能达到预期，甚至可能影响业务正常运转。

深入剖析不难发现，企业将裁员归因于AI，背后暗藏着明确的财务与利益动机。Challenger, Gray & Christmas的报告显示，关税政策仅导致约8,000个裁员案例，远低于被归因于AI的裁员数量——这意味着，部分企业实则是在借AI之名，规避因指责关税政策可能带来的经济风险与政治压力。耶鲁大学预算实验室执行主任兼联合创始人Martha Gimbel认为，新技术的发展往往不会立即对劳动力市场产生显著调整，从AI技术快速普及的这几年来看，美国不同岗位劳动者的占比并未出现大幅波动，这也从侧面印证了“AI即时替代大量人力”说法的站不住脚。

以亚马逊为例，该公司曾被曝出计划在商品价格中标注“关税成本”，却在白宫施压、特朗普亲自致电质疑后紧急改口，否认相关计划，称仅“考虑”在部分低价商品版块尝试，且从未获得批准、不会实施。这一行为也暗示着，部分企业因担心得罪政府、影响自身发展，而选择用AI作为裁员的“挡箭牌”，回避关税政策带来的实际冲击。此外，新冠疫情期间，许多企业为应对特殊市场需求过度招聘，如今随着低利率环境消失、人才争夺趋于理性，企业开始收缩人员规模、清理冗余岗位，而AI则成为了掩盖这一经营调整的“合理借口”。Fabian Stephany也补充表示，许多前几年表现良好的公司“严重超额招聘”，近期的裁员本质上是“市场清理”，解雇那些缺乏长期可持续发展价值的员工，却不愿承认自身此前的招聘误判，转而将责任推给AI技术。

值得注意的是，尽管“AI漂白”现象普遍存在，但经济学家们也承认，部分裁员确实与AI自动化的推进存在关联。例如，Salesforce首席执行官Marc Benioff将公司客服人员从9,000人缩减至5,000人，明确声称是AI代理承担了大量基础客服工作，使得公司对人力的需求大幅减少——这一案例也与当下AI智能体广泛应用于客服、销售等场景的趋势相符，AI确实能替代部分重复性强、技术门槛低的岗位工作，帮助企业压缩人力成本、提升效率。但即便如此，公众也不应盲目接受企业高管的单一解释。Martha Gimbel就直言，CEO的公开声明，可能是了解技术对劳动力市场真实影响的最差方式之一——高管们往往会出于企业形象、股价稳定、投资者信心等因素，刻意夸大AI的作用，弱化自身追求利润最大化、优化经营结构等核心诉求。

这种矛盾在企业后续的表态中进一步凸显：不久后，亚马逊首席执行官Andy Jassy便改口否认了“AI驱动裁员”的说法，称公司裁员主要是出于文化建设、组织架构优化等因素；Duolingo的CEO也随后“翻供”，否认了“用AI取代合同工”的裁员表述，辩称公司一直灵活使用合同工，人员数量会随业务需求自然波动。更具说服力的是一线员工的声音：一位被亚马逊裁员的员工表示，她并不认为自己被裁是AI导致的，反而觉得公司可能是借AI之名，转而聘用薪酬更低的初级员工，本质上仍是为了压缩人力成本、追求更高利润，这也戳破了部分企业“AI驱动裁员”的谎言。

事实上，AI对美国就业市场的影响本身就充满争议。一方面，“AI教父”杰弗里·辛顿等业内权威警告，科技巨头正投入万亿美元押注AI，核心逻辑之一便是用更廉价的AI替代人类劳动，美国近1亿个岗位可能被自动化取代，覆盖蓝领与白领多个领域，AI淘汰的岗位数量或将远超其创造的新岗位数量；但另一方面，英伟达首席执行官黄仁勋等行业大佬则驳斥了“AI将全面取代人类工作”的观点，认为这种说法不合逻辑，且多项研究表明，自动化导致的岗位损失比此前预测的更为温和，AI同时也在催生新的就业岗位，呈现“有减有增”的格局，只是新岗位的培育与适配需要时间。而在这场争议中，“AI漂白”现象的存在，无疑让公众更难看清AI技术对就业市场的真实影响，也让被裁员工的权益保障面临更多挑战。

（来源：英国《卫报》  https://www.theguardian.com/us-news/2026/feb/08/ai-washing-job-losses-artificial-intelligence）

超级碗为电视而生，回放为视觉AI而设：如何优化与未来图景

近年来，大多数观众都会选择在家观看超级碗，而非花费数千美元购买现场门票。虽然居家观赛少了现场的热血氛围与即时兴奋感，但观众却能借助技术升级，收获更便捷、更丰富的观赛体验。过去几十年里，视觉人工智能（简称视觉AI）早已悄然改变了观众的观赛方式，也为裁判的场内执裁提供了强大助力，成为超级碗背后不可或缺的“技术帮手”。

或许有人对视觉AI感到陌生，其实它的核心功能并不复杂——主要是从比赛的图像和视频中提取有用信息，比如精准检测球员、足球的位置，追踪他们的运动轨迹，甚至精确测量移动距离。在此基础上，视觉AI还能结合比赛语境进行推理、预测，为裁判和观众提供决策支持。简单来说，它不只是告诉你“视频里发生了什么”，还能解释“这件事的意义”“判断的可信度”，以及“接下来可能会发生什么”，让观赛和执裁都更具专业性。

在足球赛场上，视觉AI的应用早已初见成效。大家熟悉的“虚拟第一档线”，就是视觉AI的早期成果之一——它首次出现在电视屏幕上时，彻底改变了观众理解比赛的方式，让不懂规则的人也能快速看清进攻方的目标。随着技术的不断升级，视觉AI未来还将带来更多惊喜，让居家观赛变得更互动、更有趣、更有代入感。

一、精准判罚：告别争议，让比赛更公平

如今，视觉AI在职业体育领域的应用越来越广泛。比如网球运动，借助“鹰眼”技术，几乎彻底消除了判罚争议；棒球也即将引入自动球判系统，进一步提升判罚的准确性。而足球（美式橄榄球），则为视觉AI提供了一个独特的应用场景——和网球、棒球不同，足球比赛同时在多个平面展开，裁判需要在瞬间做出判断，却往往无法掌握全部现场证据：他们要同时关注球是否压线、后场是否有犯规、接球球员是否越位，稍有疏忽就可能影响比赛结果。

最近的AFC冠军赛中，就出现了一次充满争议的判罚：波士顿队在比赛末段，于丹佛队8码线面临关键的第四档一码进攻，四分卫德拉克·迈耶执行了一次“臀推”动作，裁判最终裁定球队推进到第一档线，这个判罚也直接决定了比赛的胜负。然而，比赛结束后的视频回放分析显示，当时球是否真的越过线，存在巨大的不确定性。如果当时启用视觉AI，它能在几秒钟内整合多个摄像机的视角，生成精确的三维画面，给出明确的判罚证据，而不是让大家在赛后花费几分钟反复争论。

二、无惧恶劣天气：守住判罚的一致性

除了精准判罚，视觉AI在恶劣天气下的表现更是远超人类。还是那场AFC冠军赛，比赛进行到后半段，丹佛下起了大雪，白茫茫的积雪几乎覆盖了整个赛场，严重影响了裁判和观众的视野。但视觉AI凭借提前预设的场地几何信息，能够轻松穿透天气干扰，精准追踪雪中滚动的足球，在人类视力受限时，依然能保持稳定、一致的判断，避免因天气因素出现误判。

更重要的是，视觉AI还能有效减少判罚中的偏见问题。有研究表明，即使是最专业的裁判，在长期执裁中，判罚的一致性也可能偏向某些球队。而视觉AI提供的是客观、中立的决策支持——它不会被现场氛围、球队名气影响，也不会有疲劳带来的判断偏差，它不是要取代裁判，而是给裁判提供更靠谱的工具，帮助他们在压力下做出更公正的决定。

三、提升观赛效率：让比赛更流畅，体验更舒适

如今的NFL（美国国家橄榄球联盟）比赛，部署的摄像机数量远远超过十年前——高速慢动作镜头、可即时移动的机器人摄像机、手持摄像机以及多角度固定摄像机，全方位捕捉比赛的每一个细节。而视觉AI的核心优势之一，就是能同时整合、分析所有这些摄像机的视频流，把杂乱的画面转化为有用的信息。

现在的比赛中，回放审查通常需要花费几分钟：裁判要逐帧查看多个角度的视频，反复确认细节。但视觉AI能同步所有多角度视频，自动定位足球的位置，精度可以达到一英寸，几秒钟内就能得出初步结论——即便不能直接给出判罚，也能快速找到最关键的片段，供裁判组重点研究。这样一来，不仅大幅缩短了回放审查的时间，让比赛进程更流畅，还能提升判罚的准确性，减少因长时间暂停带来的观赛中断感。

四、未来展望：解锁居家观赛的无限可能

视觉AI的潜力还远未被完全挖掘，未来它还能在更多场景发挥作用。比如在足球开球、踢球时，判断球是否穿过边线，目前这个过程全靠裁判的主观估计，难免出现误差；而借助视觉AI，通过同步分析多视角内容，就能大幅提升这些位置标记的速度和可靠性，让判罚更精准。

对于在家观看的观众来说，未来的观赛体验更是充满想象空间。试想一下：球员的名字会动态叠加在屏幕上，跟着镜头同步移动，再也不用费力分辨球员；屏幕上会实时显示比赛预测——基于当前的阵型、剩余码数、距离终点的距离，以及历史比赛数据，给出不同进攻、防守策略的结果概率；最令人期待的是，遇到争议判罚时，观众不用等到中场休息听解说讨论，就能立即看到视觉AI的分析的结果，包括判罚的置信度、以及多个角度的支持证据，仿佛自己也能“参与”判罚。

总之，视觉AI带给超级碗的，不仅仅是更清晰的即时回放、更华丽的屏幕图形，它将从根本上重塑比赛体验：球员能在更准确的执裁环境中发挥实力，教练能借助AI工具更好地复盘比赛、挑战争议判罚，裁判能在巨大的赛场压力下获得有力支持，而每一位居家观赛的观众，都能收获更丰富、更有趣、更有深度的观赛体验，更深入地读懂自己热爱的比赛。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/02/08/super-bowl-made-for-tv-instant-replay-visual-ai/）

人工智能不会毁灭世界的一种方式：工具将打击230亿美元动物走私贸易

官员们在打击野生动物走私的过程中，始终面临两大核心难题：一是不知道该重点检查哪些地方，二是即便发现可疑物品，也难以快速辨认其是否属于受保护的野生动物或相关制品。为了破解这两个困境，人工智能（AI）与各类数字工具已被广泛应用于走私防控工作，成为执法人员的“得力助手”。

在货物检查环节，高级X射线安检机搭配专用识别软件，成为第一道“防线”。这种设备会对过往货物进行全面扫描，软件则负责自动识别包裹内的异常形状或特殊材料——一旦发现可疑之处，就会及时标注提醒。在澳大利亚主要港口和邮件处理中心的试验中，这项技术成功检测出了藏匿在各类货物中的动物。值得一提的是，这款软件并不直接识别动物物种，而是通过突出显示异常区域，帮助检验人员快速锁定重点，判断哪些包裹需要进行更细致的人工检查，大幅提升了检查效率。

当检验人员发现可疑物品后，AI辅助识别软件能进一步帮他们确认种类。由中国科学院支持研发的一款相关软件，采用了类似聊天机器人的便捷界面：检验人员只需描述所发现物品的特征（如外形、颜色、部位等），系统就会对照内置的详细物种描述文件进行快速比对，助力工作人员精准识别出货物中的动物或动物部位，解决了“认不出”的难题。

除了视觉识别，快速检测技术也在发挥重要作用。小型手持式DNA检测工具无需依赖传统实验室设备，操作简便，能在20至30分钟内同时检测多达五种物种，检测结果会通过颜色变化直观呈现——无论是动物组织、毛发还是其他相关制品，都能快速确认其物种归属，为执法提供有力的科学依据。

针对非法伐木相关的走私行为，手持木制品识别器则派上了用场。它通过精准分析木材内部的细胞结构，能够快速识别木材的具体种类，这在非法伐木活动频繁的地区尤为实用，可帮助执法人员轻松区分受保护的硬木与合法的替代木材，从源头遏制非法木材走私。

技术的应用不仅局限于线下货物检查，还延伸到了网络空间，精准打击网络平台上的非法走私交易。借助AI技术和专业的内容审核工具，执法机构能够快速识别出网络上涉及保护物种的交易列表、广告及相关账户。据统计，2018年至2023年间，相关科技公司已成功屏蔽或删除了超过2300万个涉及受保护物种的在线列表和账户，有效切断了网络走私的传播渠道。

此外，软件工具还能通过分析运输文件中的异常信息，帮助执法机构锁定高风险货物——比如虚假申报、运输路线异常等情况，都会被系统捕捉，引导执法人员重点检查，进一步提升执法的针对性。同时，研究人员还利用野生动物贸易记录，通过技术分析识别出了数千种高度濒危的物种，为制定更严格、更具针对性的国际贸易保护措施提供了重要参考。

需要明确的是，这些数字工具和AI系统的核心作用是“延伸”人类专家的能力，而非“替代”人类的专业判断。它们能帮助检验人员快速确定检查重点、精准识别可疑物品，还能促进国际间的执法信息共享，让防控工作更高效。虽然单靠某一种技术无法彻底遏制野生动物走私这种适应性强的犯罪行为，但这些数字化工具的综合应用，已经推动执法工作从“被动应对”向“主动协调”转变，为执法机构应对灵活多变的走私犯罪网络，提供了强大的技术支撑。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/02/08/ai-tools-animal-trafficking-23-billion-annual-trade/）

马斯克为何将火箭公司与AI公司合并？

马斯克之所以要将火箭技术与人工智能（AI）相结合，核心原因之一的是他想把“数据中心”——也就是AI工具的“中枢神经系统”——搬到太空。在他看来，当前AI公司严重依赖地面数据中心，而这些地面设施的能耗极高；想要解决这一痛点，最佳方案就是向太空发射多达100万颗卫星，用这些卫星搭建一个巨大的、依靠太阳能供电的太空数据中心。

对于这一设想，帝国理工学院伦敦空间、安全和电信学院的联合主任朱莉·麦康纳教授与马修·桑特教授，给出了中性的评价：他们认为，未来太阳能供电的数据中心，确实有可能成为AI公司的选择。但他们也指出，当前卫星的计算能力有限，无法单独承担数据中心的功能，必须依靠大量卫星组成一个“覆盖全球的分布式计算机”——而这恰恰就是马斯克的核心构想。即便这一构想能够推进，还会面临一个关键问题：轨道上的各类设备需要协同工作，才能复制地面数据中心的功能，并向地球传输数据，而设备之间的连接质量，会直接影响整个系统的运行效果。

除了连接问题，实现这一太空数据中心愿景，还面临着太阳辐射和设备维护两大难题。地面上的数据中心可以随时进行维护，组件出现故障也是正常情况，维修更换也相对便捷；但在太空，不仅将设备组件运送到轨道的过程复杂又昂贵，组件的安装、维修更是难上加难，需要创新的技术来解决。值得一提的是，马斯克对这一计划的预期极高，他声称，这些太空数据中心每年能为AI领域增加100吉瓦的计算能力——而目前全球所有地面数据中心的总计算能力，也仅约为59吉瓦，可见其愿景的雄心勃勃。

此次火箭与AI的合并，除了技术层面的考量，也有明确的商业诉求。Wedbush Securities分析师丹·伊夫斯表示，这次合并的核心目的，是在未来2至3年内，通过整合顶级互联网/太空探索公司（SpaceX）与顶级数据中心建设者的优势，降低生成式AI的计算成本。特斯拉和SpaceX的投资者罗斯·格伯也认为，合并能让xAi（马斯克旗下AI公司）更好地获得资金和投资者支持——毕竟SpaceX在投资者眼中，是一个极具吸引力的投资标的。

不过，并非所有人都看好这次合并，SpaceX的股东们就出现了明显的分歧。Scenic Management公司总裁迈克尔·索贝尔指出，一旦合并xAi，会立即改变SpaceX现有的财务状况，还会增加公司运营的复杂性。他强调，二级市场通常更青睐业务简单清晰的公司，投资者现在最需要了解的是，xAi的现金流会如何影响SpaceX的整体估值，以及SpaceX的IPO（首次公开募股）时间是否会因此改变。此外，索贝尔还提到，马斯克旗下的社交平台X本身就面临着大量的监管审查和政治关注，这也可能给合并后的业务带来潜在风险，但即便如此，合并背后的逻辑和前景，依然具有一定的说服力。

值得注意的是，同时持有特斯拉和SpaceX股份的股东，对这次合并的态度也截然不同。罗斯·格伯就直言，作为社交平台X的股东，他对合并非常满意，但如果站在SpaceX股东的角度，他可能会感到十分不满。而分析师丹·伊夫斯则给出了更长远的预测：未来可能会出现一个“投资马斯克业务的一站式平台”，马斯克或许会逐步将SpaceX和特斯拉这两大核心资产整合在一起，形成一个更庞大的商业帝国。

从股权结构来看，马斯克目前持有合并后SpaceX业务约44%的股份，同时还持有特斯拉约17%的股份。当前特斯拉的市值约为1.25万亿美元，丹·伊夫斯认为，现在正是马斯克整合资源、打造一个市值达数万亿美元的超级公司的最佳时机。

（来源：英国《卫报》  https://www.theguardian.com/technology/2026/feb/07/why-has-elon-musk-merged-his-rocket-company-with-his-ai-startup）

Anthropic斥资购买超级碗广告 以回应OpenAI在ChatGPT中卖广告行为

近日，人工智能公司Anthropic斥资数百万美元，在超级碗赛事期间投放广告，公开批评竞争对手OpenAI计划在ChatGPT中引入广告的举动。这一行为，成为两大AI巨头之间公开冲突升级、市场竞争日趋激烈的最新缩影。

Anthropic的这支广告，在NBC转播的超级碗LX赛事中亮相，核心诉求十分明确：暗指OpenAI正计划在其AI聊天机器人ChatGPT中加入广告，而自家的聊天机器人Claude，则绝不会引入广告打扰用户。广告画面设计十分直白有趣：一位身形瘦弱的年轻人，向身边身材健硕的旁观者请教如何练出六块腹肌；旁观者却用类似聊天机器人的机械语气回应，讲解训练计划前，还先强行插入了一款“能帮短个子变高”的鞋垫促销信息。广告结尾，旁白清晰点题：“AI将会有广告，但Claude不会。”

对于这支直指自身的广告，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼迅速作出回应，称Anthropic的广告带有欺骗性，明确表示OpenAI绝不会做出广告中描述的行为——因为这种强行插入广告的方式，只会让用户放弃使用其产品。与此同时，OpenAI也有自己的超级碗广告计划，只不过其宣传重点并非ChatGPT，而是旗下的软件编程产品Codex。

这场超级碗上的广告战，并非偶然，而是两大AI实验室长期公开竞争的一个缩影。目前，Anthropic与OpenAI正处于激烈的较量中，双方不仅在争夺普通消费者市场、抢占市场份额，还在全力吸引商业客户，同时推进自身上市进程，力求在AI赛道上抢占先机。Singer Associates Public Relations总裁山姆·辛格对此表示，尽管AI公司之间的竞争异常激烈，但它们也和人类一样，难免会通过公开辩论、正面博弈的方式，争取自身的发展优势。

除了互相竞争，两大巨头选择在超级碗投广，还有一层行业层面的考量。广告业专家分析，Anthropic和OpenAI都希望借助超级碗的庞大观众基础，改善AI目前面临的负面公众感知，让更多人对聊天机器人这类AI产品放下顾虑、更加放心。毕竟，广告追踪公司Guideline首席洞察和分析官肖恩·赖特给出的数据显示，目前仅有17%的美国成年人认为，人工智能在未来20年内会对美国产生正面影响。因此，如何在传递自身优势的同时，把握合适的语气、避免引发观众反感，成为两大公司广告宣传的关键。

不过，两大巨头的超级碗广告效果，目前来看并不理想。据悉，OpenAI此前推出过一支广告，画面是一组跑步者互相鼓励、坚持跑步的场景，但这支广告并未获得观众认可，OpenAI至今仍在努力提升自身的广告叙事技巧。而广告测量公司iSpot创始人兼CEO肖恩·穆勒也透露，Anthropic的这支广告，在前期的消费者测试中，同样引发了不少负面反应。

（来源：路透社  https://www.reuters.com/business/media-telecom/anthropic-buys-super-bowl-ads-slap-openai-selling-ads-chatgpt-2026-02-07/）

对话机器人对决：Anthropic与OpenAI竞逐AI产品广告

在超级碗赛事期间，AI行业两大竞争对手Anthropic与OpenAI，展开了一场激烈的广告较量，核心目的都是争夺企业客户的关注。其中，Anthropic主动出击，推出了一系列针对性极强的广告，直指OpenAI的广告计划，广告中还设计了多个荒诞搞笑的情节。

比如，广告中会出现“建议矮个子穿鞋垫来增强自信”“建议年轻男子通过成熟约会网站，改善与母亲的沟通”等离谱内容，用这种夸张的方式暗讽OpenAI计划在产品中加入广告的行为。所有广告的结尾，都统一打出了一句明确口号：“广告即将来到AI，但不会是Claude。”（注：Claude是Anthropic旗下的AI聊天机器人），清晰传递出“自家产品无广告”的核心优势。

Anthropic的这一系列广告，很快引发了争议。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼直接发声批评，称这些广告“明显不诚实”，并公开解释了OpenAI计划加入广告的原因——并非刻意打扰用户，而是为了让产品更容易被大众访问和使用。

山姆·奥特曼进一步强调，ChatGPT未来的广告政策有明确边界：广告绝不会影响用户看到的答案内容，只会在与答案相关的情况下，出现在答案底部。即便如此，《大西洋月刊》（Altantic）仍指出，OpenAI决定加入广告，实则是无奈之举——近年来其订阅用户增长放缓，急需通过广告获取更多收入，缓解营收压力。

值得一提的是，就连Anthropic的创始人，也对这次广告策略提出了批评。要知道，这些创始人当初正是因为担忧OpenAI的发展方向，才从OpenAI离职，创办了Anthropic。对此，Anthropic方面则坚持自身立场，称Claude将持续保持广告免费，因为他们认为，广告会影响AI聊天机器人“真正有用”的核心性质。

业内也有声音补充，尽管广告或许能在一定程度上，帮助改善AI目前面临的部分负面影响，但AI产品中用户数据的潜在滥用问题，依然是一个亟待解决的严重隐患，并未因广告争议而被忽视。

目前，OpenAI的广告政策尚未正式生效，但Anthropic已然表态，认为一旦OpenAI落实广告计划，必然会促使用户转向广告免费的竞争产品——这也意味着，两大AI巨头的竞争，并不会随着超级碗广告的落幕而降温。

（来源：英国《卫报》  https://www.theguardian.com/technology/2026/feb/07/ai-chatbots-anthropic-openai-claude-chatgpt）