算力服务在当今数字化时代具有至关重要的意义。随着数据量的爆炸式增长和复杂计算需求的迅猛增加，算力服务为各种应用领域提供强大的计算能力和数据处理能力。它加速数据分析和处理的速度，提升业务数智化效能，也推动人工智能、机器学习等前沿技术的发展。因此，算力服务是推动科技进步和社会发展的关键因素之一，在各行业的数字化转型和创新中发挥核心作用。

2024年2月20日，赛迪工业和信息化研究院（集团）四川有限公司（以下简称“赛迪四川”）正式发布《2023—2024中国算力服务企业综合竞争力50强研究报告》。本次评价研究遵循科学性、综合性、客观性、可比性等原则，关注算力服务企业的整体发展，通过建立覆盖经济、技术、生态等多维度指标的企业竞争力评价模型，根据提供服务类型及服务部署方式的不同，将算力服务企业以其主营、重点业务为依据分为：云计算、数据中心、算力租赁、边缘计算四大类，对此四类算力服务企业实力进行综合评估，最终形成算力服务企业综合竞争力50强评价结果。

一、指标体系

《2023—2024中国算力服务企业综合竞争力50强研究报告》对企业在算力服务领域的竞争力进行多维度评价，综合考虑企业技术支撑、经济实力、研发创新、社会影响力、可持续发展5个一级指标，技术底座、运转底座、财务支撑力、研发投入、治理实效等10个二级指标，最终形成企业在算力服务领域的综合竞争力评价指标体系，如图1所示。

图1 算力服务企业50强综合竞争力评价指标体系 资料来源：赛迪四川，2024.02

本榜单采取定量评估为主、定性评估相结合的方式构建算力服务企业综合竞争力评估指标体系，此次参选企业近200家，处理数据超过万条。

表1 算力服务企业综合竞争力50强评价指标体系解读  资料来源：赛迪四川，2024.02

二、评价结果：2023—2024中国算力服务企业综合竞争力50强

根据算力服务企业竞争力综合评价模型，对全国算力服务企业进行评价分析，50强榜单如表2所示。

表2 算力服务企业综合竞争力50强榜单  资料来源：赛迪四川，2024.02

三、赛迪研判

（一）地区分布格局

赛迪四川研究发现，2023—2024算力服务企业50强地域分布不均。从算力服务企业区域分布来看，东北地区尚无企业分布，东部地区、中部地区、西部地区均有分布，其数量分别为46家、3家和1家。东部地区分布最多，在50强榜单中占比92%。从算力服务企业省级分布来看，仅11个省份（直辖市）有企业上榜，其中北京、广东分布数量最多，分别为21家、9家。

图2 2023—2024算力服务企业50强区域分布 数据来源：赛迪四川，2024.02

图3 2023—2024算力服务企业50强省级分布 数据来源：赛迪四川，2024.02

赛迪四川研究发现，在城市分布方面，北京占有明显领先地位，上海、深圳位列第二梯队，一线城市凭借其研发创新、人才集聚等优势，占据榜单领先位置和大部分席位。在榜单中，北京以中国电信、中国移动等电信运营商以及百度、京东等互联网企业为代表，上海则主要以万国数据、数据港等数据中心企业为代表。

表3 2023—2024算力服务企业TOP5城市分布  数据来源：赛迪四川，2024.02

究其原因，形成上述地区分布格局的因素如下：

一是该地区政府前瞻布局战略意识高，算力服务产业发展决心强，出台相关产业支持、优惠政策多；二是该地区具备优越的创新氛围和雄厚的创新基础，科技型企业在此蓬勃发展助推算力服务相关产业快速成长，形成独特的先发优势；三是该地区拥有较为完善的算力服务上下游产业链，信息技术和高端制造领域具有较强竞争力，为算力服务的发展提供了坚实基础和需求牵引；四是该地区具备新兴产业人才优势，拥有众多国内顶尖的高校和科研机构，为算力服务产业发展输送大量优秀人才。

（二）类别分布结构

赛迪四川研究发现，2023—2024算力服务企业50强按类型分布来看，云计算企业数量最多，占据榜单半数，为25家，其中中国电信、阿里巴巴等占据榜单领先位置。

图4 2023—2024算力服务企业50强细分领域分布  数据来源：赛迪四川，2024.02

究其原因，形成上述企业类别分布结构的因素如下：

就云计算而言，其具有规模化、全球性、灵活性的特征，成为整个算力服务领域的主导力量。一是云计算企业拥有庞大的数据中心网络和广泛的服务覆盖范围。二是多数企业具有全球性的数据中心布局，能够提供广泛的地域服务。三是云计算企业的服务通常建立在大规模的资源池上，具有高度的弹性和灵活性。

就数据中心而言，其充足性和可靠性直接影响到整个云计算体系的运行，成为整个算力服务领域的中坚力量。一是数据中心作为提供强大计算和存储能力的核心场所，满足了企业日益增长的数据需求，包括大数据分析、人工智能等领域的应用。二是数据中心不仅服务于云计算企业，还为医疗、金融、制造等各行各业提供大规模的数据处理和存储服务。三是数据中心在构建云计算体系中通过高速网络连接云服务、边缘计算节点以及其他关键组件，确保整个系统的协同运行，扮演着连接各个部分的纽带角色。

就算力租赁而言，其主要侧重于提供计算能力，整体占比较小。一是算力租赁服务对象有限，通常面向对计算性能要求较高、需要独立配置环境的专业用户。二是算力租赁服务形式相对固定，通常以按需计算租赁资源的形式提供，与云计算服务的弹性扩展、按需计费等形式相比，算力租赁的服务形式更为固定，适用性相对较窄。

就边缘计算而言，其主要集中应用于特定区域或领域，整体占比最少。一是边缘计算具有地域性服务特点，在特定场景中表现出色，但相对于全球性的云计算和数据中心企业，其服务范围相对局限。二是边缘计算应用场景有限，主要应用于一些对延迟要求较高、需要实时响应的场景，例如工业物联网、智能城市、自动驾驶等。

（三）二维竞争力分析

整体来看，以研发投入和市场影响作为二维分析指数，可将国内算力服务企业综合竞争力50强分为四类。第一类为综合型领军者，在研发投入和市场影响指数中表现出色，典型代表企业是华为；第二类为行业引领者，此类企业主要以极强的市场影响力占据引领地位，研发投入表现尚可，典型代表企业包括中国电信、腾讯、阿里巴巴、京东；第三类企业是潜力拓展者，大部分企业集中于该类别，研发投入强度和市场影响力度均有待提高。值得关注的是，尽管开普云市场影响指数较低，但研发投入指数已接近创新科技巨头行列；第四类企业是创新科技巨头，其投入大量资金用于研发项目开展及研发人员招募、维系，典型代表企业如综合实力强劲的百度、科大讯飞，赛为智能和东方国信市场影响力度较低，但研发投入强度表现亮眼。

图5 2023—2024算力服务企业50强散点分布 资料来源：赛迪四川，2024.02

四、结论与展望

研究揭示，算力服务企业在发展过程中凸显以下特点：一是地域分布失衡，集中于经济水平发达、科技实力雄厚的东部地区且多布局于一线城市。二是结构分布不均，云计算领域企业占据算力服务半壁江山，数据中心、算力租赁、边缘计算领域企业尚待加码发力。三是影响力度悬殊，除大型科技公司外，其余企业虽拥有一定创新实力，但市场影响力度均处于较低水平，尚未具备充分的行业竞争实力。

研究提出，为推动中国算力服务企业稳健发展，政府、企业、投资机构可分别从以下方面着力：

对政府：一是协调区域发展，充分发挥“东数西算”工程作用，调配算力资源，促进东部地区、西部地区乃至全国各地算力资源整合。二是重点培育，聚合发力，设立重点企业名单，以点带面，通过重点扶持龙头企业带动算力服务产业链上各环节企业发展，形成创新氛围和产业生态。三是加大资源投入，优化数据基础设施，建设公共智算中心，为产业发展提供高便捷性、强可达性的资源支持。

对企业：一是创新能力提升和绿色可持续发展双轮驱动，加强核心技术攻关，提升自研成果转化率。二是增加个性化、定制化服务类别，注重提供高附加值服务。三是提升业务联动发展能力，在保障企业核心业务稳健发展的前提下，逐步增设业务线并开拓相关业务，或寻求与其他企业的业务合作。

对投资机构：一是优先考虑注重技术创新和绿色可持续发展的企业。技术创新是提升企业竞争力的核心，绿色发展符合当今社会的可持续发展理念，二者结合能为企业长期稳定发展注入动力。二是注重投资拥有强大人才队伍和技术储备的企业。人才是企业的关键核心资产，强大的技术储备可以保障企业拥有持续竞争力。三是分散投资风险，不仅关注云计算企业，也关注其他算力服务形态企业，如边缘计算、数据中心等，以及时应对市场变化和产业结构调整。

五、明星案例

本研究报告分别选取算力服务企业综合竞争力50强榜单中云计算、数据中心、算力租赁、边缘计算四大类别中的Top1企业作为明星企业，分析其企业概况、竞争力及典型案例，供各类别企业借鉴。以下简要概述各明星企业的典型案例。

（一）云计算类别——中国电信典型案例

中国电信全面深入实施云改数转战略，发挥云网融合优势，以此推动算力触及面进一步扩大并推进更高水平算力服务科技创新。

其具体举措如下：一是加强算力服务整体战略布局。中国电信打造“云网数智安”新型信息服务架构，持续推进并优化“2+4+31+X+O”算力布局，即2个全国性云基地融合资源池（内蒙古自治区、贵州省）、4个大规模公有云（京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区、成渝地区）、31个属地化专属云（各省省会级和重点城市）、X个差异化边缘云（省级中心和业务节点）、海外业务（“一带一路”沿线国家和海外节点）。二是构建覆盖全国的“中心——省——边缘——端”四级算力体系。加大智算能力建设，在内蒙古、贵州、宁夏等地建设公共智算中心，在31省部署推理池，打造可满足多个大模型同时训练的公共智算中心；扩大通用算力规模，聚焦国家一体化大数据中心枢纽节点区域开展 IDC 建设。三是提供综合性算力服务解决方案。推出“智算+超算+通算”一云多算服务；在业内率先发布以云智超一体化算力平台“云骁”为代表的“基础算力+算力连接+算法模型+算力安全”的一体化算力套餐，持续筑牢算力服务云底座。

（二）数据中心类别——万国数据典型案例

万国数据作为第三方数据中心行业中的头部企业，在数据中心建设、运维、服务等方面表现出众。其研发设立的数据中心区域运营指挥系统荣获“2021年数据中心科技成果奖一等奖”，展现了其利用先进技术推动数据中心智能运营管理的卓越能力。

“数据中心区域运营指挥系统”结合了公司20年来在管理大规模和大体量数据中心方面的经验及智能化数字化新兴技术，形成专有的软硬件综合体。目前，“数据中心区域运营指挥系统”升级为“全球运营指挥中心”，已投入使用且运行效果良好。

全球运营指挥中心GOCC（Global Operation Command Center）是万国数据面积近33.3万平方米的86个运营中数据中心的“指挥大脑”， 具有抗风险能力强、全球支持的特点，能够全方位支持数据中心的离岸操控、风险预判、危机管控、跨国资源调度。在面对突发危机事件时，能够及时做出预判并采取措施，为数据中心及工作人员的安全保驾护航。

其主要建设内容如下：一是设立专家联动参谋机制，围绕数据中心指挥调度台的各项指标，将数据中心建设、运营的核心分为四大板块，即电气、暖通、消防、弱电，辅以环境风险板块，分别安排专家把控实时动态，并在各板块间形成协作关系，产生联动效应。二是立体化数据中心整体架构，建立以全球运营指挥中心为首要引领的三级数据中心防线，即全球运营指挥中心、区域运营指挥中心、单座数据中心，范围由大到小，深度逐层递进，以智能化手段实现各类别区域的指挥调度、秒级定位和危机预判。

（三）算力租赁类别——东方国信典型案例

东方国信持续运用新技术和新理念赋能传统行业。其设计研发的Cloudiip工业互联网平台已连续四年被工信部评为跨行业跨领域工业互联网“双跨”平台。该平台秉承为客户创造价值的理念，基于“机理模型+数据分析”能力，形成一个工业互联网创新服务综合体。

其重点建设内容如下：一是以数据为基石，利用自研数据库成果进行数据处理和服务，其承建系统平均每日处理数据3万亿条以上，所建的大数据平台节点最大规模超过1万，实时响应时间达到毫秒级别，为Cloudiip工业互联网平台数据收集、检索、应用提供数据底座支撑。二是建设工业互联网技术体系，基于“大数据+工业”的创新模式，融合云计算、物联网、大数据、移动互联、人工智能等前沿技术，形成包含工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发、应用，同时覆盖物料配方优化、生产过程管理、设备故障诊断、工艺流程优化、产品质量控制、服务效能提升等工业核心领域的技术体系。三是打造5G技术体系，自主研发5G小基站、5G核心网等移动通信网络关键节点，将平台与5G技术体系无缝结合，实现云边网端协同一体化，打造5G+工业互联网平台，目前已在煤炭、能源、钢铁、电力等领域实现跨行业应用。

（四）边缘计算类别——创意信息典型案例

创意信息在政务、能源、运营商、金融、企业领域均有多个标杆案例，以电力能源侧为代表，公司开展建设了国家电网下的业务数据中心，依托山西电网作为新业务示范基地推出智慧变电站、智慧配电房解决方案。

其重点建设内容如下：一是针对智慧变电站解决方案，以物联网、AI、云边协同、数字孪生等新技术为依托，贯彻落实“一体化设计、数字传输、标准接口、远传控制、智能联动”理念，将技术与标准相嵌套，实现站内设备自动巡检、人员行为智能管控、主辅设备智能联动、设备异常主动告警、告警/故障智能决策和资产全生命周期管理等功能应用。二是针对智慧配电房解决方案，基于传统配电自动化技术，引进融合新型传感器、云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术，实现配电房各类电器设备监测、运行环境监测、故障隐患排查和智能运维等功能应用。目前，此两项解决方案已完成试点应用、标杆案例打造，并在陕西、内蒙古、河南、北京等地区开展推广、复用。

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