【赛迪网讯】当前，人工智能全面产业化、千行百业智能化转型加速推进，数字产业的核心竞争逻辑正在发生深刻迭代。过去产业发展过度聚焦算力建设，将GPU算力集群作为数智化的核心抓手，但随着大模型、智能体、行业知识库的规模化落地，行业发展痛点持续凸显：算力的瞬时爆发力，离不开存力的持续性支撑。单纯的算力扩容，无法解决数据读写滞后、知识无法沉淀、智能记忆缺失等核心问题，算力决定AI速度，存力决定AI深度。存力正式从算力的配套附属设施，升级为支撑智能经济发展的核心底座，成为数字基础设施建设的核心赛道。

9月12日，在河北廊坊举办的2026中国算力大会先进数据存力分论坛上，算力产业发展方阵与中国信息通信研究院发布《2026存力发展报告》（以下简称：报告），中国信息通信研究院联合工业和信息化部新闻宣传中心、华为技术有限公司共同参加发布仪式，为行业厘清智能时代存力产业发展脉络、指引未来升级方向。

在此产业变革的关键节点，本次报告的重磅发布，精准锚定行业发展趋势，全景展现中国存力发展现状、重构先进存力产业定义，为“十五五”期间我国存力产业规范化、高质量发展指明清晰路径。

政策顶层设计落地，存力产业迎来规范化发展窗口期

我国存力产业的高速发展，离不开国家顶层政策的精准布局与持续赋能。新一轮科技革命和产业变革加速演进，AI技术迭代提速，数据作为核心生产要素的价值持续凸显，存力的战略地位被提升至全新高度。

国家“十五五”规划纲要明确提出，要强化算力、算法、数据高效供给，统筹算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，全面筑牢数智化发展底座。在此基础上，工信部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，进一步细化产业发展要求，鼓励算存协同创新应用，推动“算存网电碳”全链条资源贯通、协同发展。同时，行业明确了2030年先进存力规模提升至1700EB的中长期发展目标，为全国存力基础设施布局、技术创新、产业落地划定了清晰的发展方向，推动存力产业从无序扩张走向规范化、集约化、高质量发展。

产业数据亮眼，存力进入规模扩张与质量升级双周期

政策红利持续释放之下，我国存力产业发展成效显著，整体规模与发展质量实现双重突破，区域发展格局持续优化。根据报告最新数据，截至2026年6月底，全国数据存力总规模已达2021EB，同比稳步增长11%，产业体量持续壮大。

更关键的是，存力产业实现了从“有量”到“优质”的升级，先进存力发展势头迅猛。目前我国先进存力占比已提升至32%，规模突破640EB，高性能、适配AI场景的新型存力正在快速替代传统存储资源。在区域发展层面，随着全国算力枢纽、数据中心集群的统筹建设，存力集约化布局、算存协同化建设成效凸显，以往东西部存力资源分布不均、区域发展失衡的局面得到有效改善。整体来看，中国存力产业彻底告别单一规模扩张的粗放式发展，正式迈入规模扩容、质量升级、协同增效的全新发展周期。

产业逻辑重构，先进存力完成从“存储载体”到“智能引擎”的跃迁

智能经济时代的到来，彻底颠覆了传统存储的产业定位。在传统数字化阶段，存储的核心价值仅为承载、归档、备份数据，是被动的数据容器，功能单一、价值有限。但在AI深度赋能产业的当下，数据的属性发生根本性变革，不再只是“被存储的静态对象”，更是可被模型理解、调用、学习的“知识载体”和“智能记忆”。

基于产业全新变革，存储的核心能力全面升级，从单纯的数据承载工具，升级为智能时代的数据资源供给核心底座，贯穿大模型训练、推理、智能体交互、行业智能化升级全流程。传统以容量、读写速度为核心的存储评价体系，已经无法适配AI原生场景的需求，智能时代亟需全新的先进存力定义与能力标准，这也是本次报告重构先进存力内涵的核心原因。

报告明确，智能时代的先进存力，是面向AI长远发展的复合型核心能力。以先进介质、绿色高密为硬件载体，以大容量、高性能为基础保障，以数据编织、高效扩展为支撑能力，以数据知识化、记忆持久化为核心价值，以数据范式、推理加速为发展模式，以开放生态、安全可靠为底线保障，全方位支撑模型训推、智能体落地、行业智能化转型等核心场景，实现了存力价值的全方位、系统性升级。

六大技术赛道明确，锁定存力产业未来演进方向

结合全国产业实践与AI技术发展趋势，报告明确了先进存力六大核心技术演进方向，为产业技术创新、规模化落地提供了清晰赛道，成为存力产业实现跨越式发展的核心技术支撑。

其一，高性能闪存介质，突破传统存储硬件性能瓶颈，满足AI场景高吞吐、低时延的读写需求；其二，AI数据范式承载，适配向量数据、KV缓存等AI原生数据形态，打造专属AI存储架构；其三，行业知识构建与加工，实现原始数据向结构化行业知识的转化，赋能RAG、行业大模型落地；其四，长上下文记忆存储，突破硬件显存限制，为智能体提供持久化记忆能力，支撑持续交互迭代；其五，全域数据编织，打通跨区域、跨行业、跨系统数据孤岛，实现数据资源统一调度与高效复用；其六，存储内生安全，将安全能力嵌入存储底层，实现数据全生命周期防护，适配数据要素流通合规要求。

六大技术方向层层递进、相互赋能，从硬件底层、数据范式、价值加工、场景适配、资源调度、安全保障六个维度，构建起完整的先进存力技术体系，推动存力产业全面适配智能经济发展需求。

产业价值与未来展望：先进存力定义智能经济新格局

先进存力的规模化发展，正在破解AI产业发展的核心痛点，重塑数字基础设施的价值体系。当前大量算力集群存在严重的“算力空转”问题，核心症结并非算力不足，而是存力性能滞后，无法匹配高速算力的读写、调度需求，导致算力资源利用率偏低、产业投入性价比不足。而算存协同、先进存力的普及，能够最大化盘活算力资产，提升数字基础设施整体运行效率。

同时，先进存力是数据要素市场化流通的核心底座，通过数据编织、知识化加工能力，降低行业数据治理成本，让沉睡的数据资源转化为可复用、可流通、可赋能产业的核心资产，助力数据要素价值释放。

放眼未来，我国存力产业仍需持续突破区域结构性失衡、核心软硬件技术短板、绿色安全与成本平衡等难题。随着六大核心技术持续迭代、政策体系不断完善、算存协同持续深化，先进存力将全面渗透千行百业，成为我国智能经济高质量发展、数字产业整体跃迁的核心基石，推动中国数字经济全面迈入智能化新时代。（文/徐培炎）