【赛迪网讯】2026年，亚太AI叙事的重心已经位移。前沿模型能力趋同、开源权重普及，模型正被商品化；稀缺的变成"把AI安全、可靠、可核算地跑进生产环境"的能力。三股压力同时收紧：推理需求在地理上扩散，用户、设备与数据源不在同一个云区；数据主权与本地化监管高度碎片化；电力与机架供给的硬约束，把算力选址从成本问题变成可行性问题。这为超大规模云之外的角色打开了窗口。

近日，Akamai亚太区高级销售副总裁兼区域总经理李昇，Akamai云计算首席技术官Jay Jenkins，Akamai亚太地区及日本安全技术与战略总监Reuben Koh，在Akamai亚太媒体简报会上接受赛迪网采访时，详细解读了需求侧发生了什么、架构必须如何改、风险模型如何同步重写等问题。

分化的不是市场，是"进度"

Akamai亚太区高级销售副总裁兼区域总经理 李昇

李昇的判断颇具冲击力。亚太的分界线不在发达市场与新兴市场之间，而在仍在试错的企业与已开始考虑投产的企业之间。日本、澳大利亚由成熟基建与大企业引领，印度、中国与东南亚的AI原生企业则以跳跃式速度抵达规模化。差距不在"是否采用"，而在"能否安全可靠地大规模实施"。

他把变化拆成三条：预算从概念验证直转生产环境，随之而来的是业务侧对可衡量ROI的严苛审问；诉求从提效转向业务转型——游戏客户用AI个性化虚拟伙伴拉长参与时长与变现，电商客户用自拍照生成穿搭方案提升停留与转化；基础设施议题上升为董事会决策，因为选定架构要覆盖整条AI生命周期。

更具解释力的是他描绘的演进路径：先用第三方模型按Token计费做试验，Token量上涨后成本急剧攀升，继而到公有云自管模型，最终转向用自有数据定制的开源模型，按延迟、安全与生命周期自由选型。

这也解释了Akamai的立场：CDN让内容靠近用户，安全让防护靠近用户，七年前用4000个节点的无服务器函数让业务逻辑靠近用户，四年前进入云计算，如今让AI智能靠近用户——近30年分布式积累是底气，亚太区年收入破10亿美元是验证。

把"数据引力"翻成"客户引力"

Akamai云计算首席技术官Jay Jenkins

Jay Jenkins的论点更偏工程本质。今天的云是为另一个时代建造的。集中式云区把算力与数据聚拢形成"数据引力"，GPU的限制又叠加了"AI必须待在硬件所在处"这一新约束。

转折点是他的延迟算法：单次AI请求40—100毫秒尚可接受，一旦进入多智能体系统，一次业务动作可能变成数百次模型调用与工具交互，延迟会累积成4秒甚至40秒。分布式由此不再是体验优化项，而是可行性门槛；瓶颈不再是选哪个模型，而是架构本身。最先被压穿的是最不容忍等待的行业：游戏、做实时配音与智能转码的媒体、要求本地化实时推荐的零售、需毫秒内判断欺诈的金融。

亚太的复杂度在此放大：数据中心与网络成熟度参差，部分国家偏好本地部署；电力约束决定大机架方案是否成立；数据主权可来自国家、行业或企业自身合规。他的回答是把选择权交回企业——按延迟、成本、可持续性与合规，把推理放在最该在的位置。配套动作包括：作为首家实现NVIDIA AI Grid参考架构规模化落地运营的厂商，调用既有全球基建而非只靠新建数据中心调度算力；提供针对后训练选定的Blackwell RTX PRO 6000；以Kubernetes AI一致性认证与收购Fermyon带来的WebAssembly轻量冷启动支撑工作负载搬移。案例佐证了经济性：GoVeda起步阶段用CPU替代GPU，短期即提升性能30%、降低成本20%；SARV迁移后运营成本显著下降。

需标注的边界是：4000多个接入点中启用托管容器服务的仅百余处，AI Grid当前首要路由指标仍是延迟，"计算移向数据还是数据移向计算"的决策权仍留在开发者手中。分布式AI目前是路线图，而非现状。

风险面从"数据泄露"改写成"自主系统犯错"

Akamai亚太地区及日本安全技术与战略总监Reuben Koh

Reuben Koh的切入点是风险性质之变。AI不是单个应用，而是软件、硬件、人员、身份与工作负载组成的生态，故无处不在、难以度量；数据、API、模型、身份与访问构成四类风险，API是所有AI协同的黏合层。

"从获取答案到执行行动"是关键跃迁：向AI询问买什么股票，与授权AI自主下单，是完全不同的风险等级。智能体为完成任务必须访问大量资源，一旦按错误指令行动，影响会被层层放大。其副作用即"影子AI"与"影子供应链"：开发者把专有源代码粘进未批准工具，MCP服务器或npm包被投毒。这解释了约一个月前收购的LayerX为何被重定位为Workforce Protector——它不屏蔽工具，而允许员工继续用自选AI，同时管控进入之后的动作。

两个客户案例暴露了采购动机之变：一家业务遍及100国的电子制造商遭勒索攻击后要求跨环境全局可见性，最终选择分段隔离产品；一家覆盖全亚洲的银行在钓鱼导致数据泄露、触碰多项监管后，要买的不只是防护，而是"持续合规的能力"。后者指向一个被低估的拐点：安全预算的话语权正从CISO转向合规与法务，预算归属与选型标准随之改变。这与其每天吸收近2TB、覆盖逾30%全球攻击流量的情报回流机制互为表里——安全能力从"事后补丁"变为"内建属性"。他的结论是：安全必须与AI基础设施同步设计、同步建设，不能重演云计算时代事后补课的路径。

赛迪观察

通过对Akamai的采访可以判断，亚太AI的竞争焦点已从模型能力转向落地能力，而落地能力由三部分组成——分布式的经济性、跨主权的可调度性、面向自主行动的可治理性。

这也是Akamai划定的赛道：不卖模型、不做最集中的GPU集群，只卖"离用户最近、且能被安全治理的那一层"。对亚太CIO的可执行启示是：按"该在哪跑"而非"该用哪个模型"重排预算与架构。真正的悬念在于，边缘推理的单位经济性仍待规模化检验；而当智能体真正接管决策链，责任边界的定价权最终可能不掌握在任何基础设施商手里。（文/徐培炎）