【赛迪网讯】大模型的竞赛渐入尾声，智能体产业化，正在开启 AI 落地的全新下半场。当 AI 从实验室演示效果、单点工具应用，走向千行百业的企业级规模化落地，行业的比拼逻辑早已悄然改写：不再是单纯比拼模型参数与智能度，而是算力底座、系统能力、产业适配效率的综合较量。

在规模化落地的真实场景中，智能体的落地瓶颈，早已从 “够不够聪明” 变成 “能不能稳跑、能不能低成本量产、能不能合规可控”。随之而来的，是整个算力产业评价体系的颠覆性重构 —— 传统以显卡数量、峰值算力为核心的度量标准，已然无法适配智能体时代推理主导、高频量产、全域协同的现实需求。

8月20日，在“智在灵玑”智能体产业协同发展论坛上，一道直击产业现实的命题被抛出：当智能体迈向大规模商用，算力基础设施该以何种标准衡量价值？中科曙光高级副总裁李斌给出了关键判断：“Token 应该说是统一了算力基础设施的度量衡。” 这一观点背后，一场深刻的产业切换正在发生：智能体的算力重心，正由训练向推理快速迁移，算力厂商的产业角色，也迎来重新定义。

智能体走到 “系统能力” 的分水岭

行业已经形成普遍共识：智能体已经跨过概念演示阶段，正式驶入产业化落地周期。但落地到真实业务场景，四大现实痛点横亘在产业面前：连不上、干不成、管不住、控不稳。接口体系碎片化、复杂业务任务难以闭环执行、治理机制缺位、运行状态波动，是智能体从个人工具进化到企业级应用过程中，在标准、集成、运维、安全层面集中爆发的共性难题，仅凭单一企业的力量很难完整破解。

正是基于这一产业现实，北京通明湖信息技术应用创新中心联合产业链伙伴，推出国内首个开源开放的智能体操作系统 —— 灵玑 OS。通明湖中心主任谢涛表示，灵玑 OS 并非要替代传统操作系统，而是构建于现有系统之上，面向智能体专属打造的运行底座，打通模型、数据、工具、业务应用与算力资源之间的通路。

开发框架提供搭建工具，大模型平台输出 “智力能力”，灵玑 OS 则补齐智能体的 “行动执行” 框架，系统性化解上述落地堵点。但智能体的稳定运行，离不开底层算力的强力托举。当产业讨论的焦点，从模型本身的能力上限，转向整套体系的实际运转效能，算力基础设施，被推到了智能体产业化的核心舞台。

算力供给侧的三个变化

站在算力产业的视角，李斌总结出智能体产业化浪潮之下，算力供给侧正在发生的三大关键转变。

其一，算力建设主轴由训练转向推理。“从去年到今年，人工智能算力建设，已经从原来以训练为核心，切换到以推理服务为主。” 智能体推动 AI 技术大规模嵌入业务流程，直接带动推理算力需求迎来爆发式增长。

其二，算力建设与价值评价逻辑迭代。过去评判 AI 算力实力，往往聚焦卡的数量、硬件峰值性能；如今行业更加看重基础设施支撑智能体生产 Token 的实际业务效果。单纯的硬件规模指标正在被淡化，Token 产出规模、输出稳定性、单位成本效益成为新的评判维度。

其三，智能体加速通算与智算深度融合。一方面，智能体本身正在演变为一类新型云服务基础设施；另一方面，智能体业务需要大语言模型持续生成 Token，催生海量面向推理场景的智能算力需求。两股趋势相互交织，推动通用计算与智能计算走向一体化发展。

Token经济：重塑算力的价值标尺

产业中将 Token 视作可定价、可交易、可结算的价值载体，“Token 经济” 也由此成为行业热议方向。在李斌看来，Token 更为深远的价值，是充当算力基础设施的统一度量衡。围绕 Token 衍生出的吞吐效率、单位投入 Token 产出、单位功耗 Token 产出等一系列指标，正在构建起一套衡量算力真实效率的全新评价体系。

对于中科曙光而言，这一产业变革，明确了内外两条并行推进的发展主线。

向内，深挖系统级技术优势，持续打磨面向 Token 生产的推理系统，追求极致的运行效率与能效表现。过去数年，曙光完成从高效支撑大模型训练，向高吞吐推理优化的技术演进，技术脉络具备延续性，但高通量推理场景，依旧存在大量亟待攻克的技术难题。

向外，高通量推理体系架构日趋复杂，需要更广阔视角下的跨层协同。联合推理框架等上层软件，深度参与模型部署流程，结合垂直行业场景持续优化 Token 产出能力。系统层面的技术沉淀，加上全栈跨层产业协同，两条路径同步推进。

这一思路，也与通明湖信息技术应用创新中心的产业组织逻辑形成呼应：依托协同创新机制，聚合产业链各环节的优势资源。李斌提到，曙光希望后续依托这类产业协作载体，在产业链协同层面开展更多实践。

系统级差异化，与灵玑OS互补成势

面对智能体基础设施赛道，曙光的核心差异化标签是 “系统级能力”。从底层芯片，到计算、存储、网络整套系统，再向上延伸至软件基础设施，曙光拥有相对完整的技术布局。其竞争优势并不追求单点部件的性能领先，而是依靠全栈系统协同，形成整体综合实力。

与此同时，进入推理与 Token 经济时代，算力使用成本直接决定智能体的落地门槛，曙光在算力普惠方向持续投入，这也是智能体走出实验室，落地到千行百业细分场景的现实基础。

由此，一套清晰的软硬件互补格局已经成型：灵玑 OS 聚焦系统能力层，破解 “连不上、干不成、管不住、控不稳” 的落地难题，保障智能体安全合规调用存量业务能力；曙光扎根算力底座层，凭借系统级能力承载智能体场景下通算、智算混合负载，支撑高通量的 Token 生产。一个解决智能体 “怎么干” 的问题，一个保障业务 “干得起、干得稳”。

智能体产业化，已经迈入系统能力构建的关键窗口期。灵玑 OS 这类开放的智能体运行底座，正在凝聚行业标准共识；曙光等算力厂商，则立足 Token 经济完成自身价值坐标的重新锚定。产业竞争已经告别单点模型能力比拼，转向全链条协同对抗，系统能力的厚度，终将决定智能体产业化能够抵达怎样的高度。

论坛上传递出的产业答案朴素而清晰：让每一个智能体，都能够运行在稳定、高效、普惠的算力底座之上。（文/徐培炎）