7 月 31 日，DeepSeek 正式开放 V4-Flash 正式版 API 公测。按理说一个大模型更新不算稀奇，可这一次的动静大得不正常：先看一组数字。开源编程平台 OpenCode 披露，仅 8 月 1 日一天，V4 Flash 在其平台上的 Token 处理量就冲到 8 万亿，其中 5 万亿来自免费试用额度，3 万亿是开发者真金白银的付费调用。全球最大模型聚合平台 OpenRouter 的周榜（7 月 27 日至 8 月 2 日）上，V4 Flash 以 7.22 万亿 Token 的周调用量登顶全球第一——榜单前五全是中国的模型，中国已经连续 14 周在调用量上压过美国。更戏剧性的一幕，发生在上线前一天：7 月 30 日，OpenAI 紧急宣布 GPT-5.6 系列降价，其中轻量级模型 Luna 直接砍掉 80%，输出价格从每百万 Token 6 美元降到 1.2 美元。评论区有人贴了张 DeepSeek 的定价表，只补了一句："我们想要 DeepSeek 的价格。"

一个成立刚满三年的中国 AI 公司，凭什么把全球最贵的 AI 公司逼到连夜砍价？很多人把这归功于"中国 AI 崛起"，但更准确的说法是：这背后站着一个具体的人。过去一年，网友给他起了不少外号：因为把顶级模型的价格打到地板，有人喊他"梁叔叔"，说这是"梁叔叔百亿补贴"；中二一点的网友，直接封他"梁圣"。而在这一堆称呼里，我更偏爱一个在圈内私下流传的说法——"梁性循环"。它初看是个谐音梗，听着像谁都在念叨的"良性循环"，可那个"梁"字，分明是一个活人的姓。姓梁的人很多，可如今能让一个词以他的姓氏命名、还被当成真事讨论的，只有一个：梁文锋。

在大多数报道里，梁文锋是那种标准的"技术理想主义者"人设：出身广东湛江一个教师家庭，父母都是镇上的小学老师；从小是那种"别人家的孩子"式的学霸，毕业之后做量化、办私募，把赚到的钱全部砸进通用人工智能，还把成果免费开源给全世界。2025 年，他接连入选《时代》全球百大影响力人物与《自然》年度十大科学人物，身家估算冲到数百亿美元——一个从村里走出来的学霸，靠技术改变世界，顺便成为富豪。这个故事太顺了，顺到像剧本。

顺到让人忽略一个问题：一个做量化交易出身的人，为什么突然"改行"搞 AI？而且搞得这么凶——发布即开源、定价即地板、上线即登顶。如果只看表层，你会觉得这是理想主义者的慷慨；可一旦把时间线拉长到十六年，你会发现另一件事：梁文锋从来没有"改行"过。他只是在不同的棋盘上，反复下同一盘棋。而这盘棋的名字，就是那个谐音梗——梁性循环。

故事得从三十多年前讲起。1985 年，梁文锋出生在广东湛江吴川市覃巴镇米历岭村，父母是镇上小学老师。他在吴川一中读完初高中，2002 年以"高考状元"的成绩考入浙江大学电子信息工程专业，那年他十七岁。大学里他对金融市场生了兴趣，2005 年拿了全国大学生电子设计竞赛一等奖；2007 年考上浙大信息与通信工程研究生，2010 年拿到硕士学位，毕业论文写的是《基于低成本 PTZ 摄像机的目标跟踪算法研究》。从机器视觉入门，这条路后来悄悄拐向了金融。

拐点出现在 2008 年。全球金融危机里，还在读研的梁文锋带着团队用机器学习跑全自动量化交易——用模型替代人做投资决策。这一步，他比行业早了将近十年。2013 年，他和浙大同学徐进创办杭州雅克比投资；2015 年又成立杭州幻方科技，主打"用数学和 AI 做量化投资"。那一年市场剧烈波动，幻方靠高频量化策略跑出好成绩，圈内自此有了"北九坤，南幻方"的说法。

真正让幻方脱胎换骨的，是梁文锋对算力的超前下注。2016 年 10 月，幻方上线第一个由深度学习生成的交易仓位，开始用 GPU 跑策略；到 2017 年底，几乎所有策略都 AI 化。2019 年他自研"萤火一号"训练平台，砸近 2 亿元、堆了 1100 块 GPU；2021 年再投 10 亿元建"萤火二号"，一口气囤下约一万张英伟达 A100。同一年，幻方资管规模突破千亿，坐上国内量化私募"四大天王"的交椅。后来他在金牛奖演讲里说，幻方量化的使命是"用技术让市场更有效率"——这句话，和日后他说"用技术让智能更便宜"，是同一套语法。

巅峰也伴着裂缝。2021 年底幻方因策略同质化出现历史最大回撤，公开致歉、关闭募集通道；2022 年整体收益仅 0.38%，此后逐年压降规模。这些起伏说明，量化这条"正反馈"路，本身就有自己的周期与脆弱。可正是在这段时间里，梁文锋把幻方的算力"粮草"悄悄转向了一桩更冒险的事。

2023 年 7 月，他从幻方抽出最精锐的一支队伍，创办深度求索（DeepSeek），正式进军通用人工智能。此后是一条被反复讲述、又被不断验证的曲线：2024 年 5 月 V2 把推理成本压到每百万 Token 约 1 元，引爆大模型价格战；12 月 V3 开源；2025 年 1 月 R1 以约 560 万美元的训练成本叫板 GPT-4，应用登顶中美 App Store；再到今年 7 月 31 日，V4 Flash 正式版上线、单日处理 8 万亿 Token、把 OpenAI 逼到连夜降价。从吴川的状元少年，到千亿私募的"量化天王"，再到今天站在 AI 风暴眼里的那个人——这条曲线的每一段，都在为同一台引擎蓄力。

很多人把他的选择解读成理想主义，但他在暗涌的访谈里把话挑得很明："我们做大模型，其实跟量化和金融都没有直接关系"，他只是觉得，通用人工智能是"下一个最难的事之一"。被问到这个循环会不会太霸道，他更在意的是另一件事："我们经常说中国 AI 和美国有一两年差距，但真实的 gap 是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。"你看，他连"追随者"三个字都接受不了，又怎么会满足于做一个"行业颠覆者"？他要的是让中国第一次站到技术前沿——"我们的出发点不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展"。聊到这支队伍，他同样直白：V2 模型里没有海外回来的人，都是本土培养的；选人只看热爱和好奇心，"很多人对做研究的渴望，远超对钱的在意"——这也是为什么一群年轻人愿意跟着他往前冲。这套说法，和他十六年前带着团队用机器学习跑量化时，其实是同一件事：把"不可能"当成一道待解的题，而不是退回去的理由。

也就是说，"用市场的钱强化模型、再用模型回去搅动市场"，在他身上不是修辞，是履历。量化圈管这叫正反馈，圈里人管这叫"梁性循环"——一个听着像表扬的词，装的却是他一个人的引擎。现在你该明白这名字的妙处了：它念出来和"良性循环"一模一样，可头一个字不是"良"，是梁文锋的"梁"。一个听着像褒义的好循环，落下来却是用他一个人的姓氏命名、由他一个人驱动的周期——这大概就是这届网友最狠的谐音梗：把一场追杀，安上了一个像表扬的词。

把它搬到大模型竞争里，循环长这样：你研发，我低价开源逼近，你被迫继续砸钱买卡，你的利润变成我的势能。而 DeepSeek V4 Flash 与 OpenAI 的这次交手，几乎是这个循环的实时演示。V4 Flash 采用 MoE 架构——简单说，就是"把大模型拆成很多小专家，每次只叫醒最对症的那几个"，所以成本只跟被激活的参数挂钩，而不是总参数量。这套架构下，V4 Flash 总参数 2840 亿、激活仅约 130 亿，却支持 100 万 Token 上下文，把顶配能力压到地板价；更关键的是，这套低成本架构已经能在国产芯片上跑起来——智源 FlagOS 在 V4 Flash 发布后第一时间完成了对华为昇腾、沐曦、海光、摩尔线程、昆仑芯等 8 款国产 AI 芯片的 Day-0 适配，等于给循环备好了一条不依赖英伟达的算力底座。OpenAI 在正式版上线前一天抢先宣布 GPT-5.6 Luna 降价 80% 应战，可多家分析指出 V4 Flash 的实际任务成本仍比 Luna 低约 60%。

所以梁文锋到底在干什么？我的判断是：他从来没把自己当成一个"AI 布道者"，他始终是一个量化交易员——只是把交易标的从股票换成了智能本身。低价开源不是慷慨，是武器；免费不是目的，是手段。他自己给过一个更轻的说法："DeepSeek 不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。"可鲶鱼是让一池子鱼都动起来，收割机是把一整块地都收走——这两个意象之间的距离，大概就是他嘴上说的和手上做的距离。它真正的杀伤力在于一句大白话：你敢更新，我就出一个接近你水准的版本，然后免费开源。R1 时代这一幕已经上演过——R1 发布后，OpenAI 两周内连发三个模型，其中 o3-mini 被多家媒体点名是"为应对 R1 提前发布"；连山姆·奥特曼都公开承认闭源策略"站在了历史错误的一边"；据外媒报道，Meta 的生成式 AI 团队当时内部一度"陷入恐慌"。

而评论区那句"我们想要 DeepSeek 的价格"，才是这个循环真正的燃料。它不是厂商之间的军备竞赛，是用户用脚投票：当 DeepSeek 把顶配压到几乎白送，需求侧就被彻底教育出了"低价预期"。从此，任何高价模型都要面对一句无声的质问——你凭什么比 DeepSeek 贵？这恰恰是梁性循环最狠的地方：它不只从供给侧压制对手，更在需求侧重置了全行业的定价锚。顺着这个逻辑看各家的分头布局——代码智能体、视频生成、通用推理，每个方向都安排一个"低价逼近者"——就一点都不乱了：这是把"逼近式压制"铺到每一个战场。而 DeepSeek 也不是孤军：同样走开源开放权重路线的还有 Kimi K3（2.8T MoE、原生多模态）等中国模型，整个开放权重阵营像一组编队，在不同赛道同时贴着闭源巨头的价格线往下压。

但梁性循环不是永动机。圈里对它能不能成立，至少分三派：循环真实派说，V4 Flash 登顶、OpenAI 连夜砍价，这就是实证；循环脆弱派则泼冷水——循环的第一颗齿轮是"DeepSeek 必须持续保持成本领先"，这依赖算力供应链。这一条，梁文锋自己比谁都清楚，他早就把话放那儿了："我们面临的问题从来不是钱，而是高端芯片被禁运。"真被卡了脖子，弹药就断了，而且开源逼近天然有自伤，把价格压到地板，也压缩了 DeepSeek 自己的变现空间，更关键的是，OpenAI、Meta 完全可以靠闭源高毛利、企业级订阅和生态绑定赚钱，压根不接你的价格战。更何况，OpenAI 把这次降价讲成了自己的故事——它宣称靠内部效率提升（GPT-5.6 Sol 帮着优化推理软件，把端到端服务成本降了约 20%、token 生成效率提了 15%，连 ARC-AGI-3 基准都从 13.3% 跳到 38.3%、还少用了六分之五的输出 token）把"充裕智能"回馈给用户，还亮出 10 亿活跃用户、200 万企业客户的规模牌。换句话说，它未必是在"追着 DeepSeek 的价格跑"，而可能只是在跑自己的路线图。循环能逼对手"降价"，却未必能逼对手"出局"。

第三派看得更宽：这根本不是纯市场行为，而是国家算力与电力产能的较量。芯片管制、核电审批、电网扩容，都是政府手里的牌。这一点在 7 月 31 日那天格外刺眼——就在 DeepSeek V4 Flash 正式上线的同一天，中国国务院核准了辽宁庄河、浙江金七门二期、广东太平岭三期、山东莱阳一期 4 个核电项目、共 8 台机组，总投资超 1700 亿元，这是"十五五"首批核准的核电项目。循环要烧的电，国家直接批了新机组来供。

三派其实不矛盾——有意思的是，这个谐音梗本身就是三派分歧的缩影："良性循环"和"梁性循环"，念起来一模一样，只差一个字：是"良"，还是"梁"。同一个读音，两种写法，三种立场：对普通用户和开发者，它是良性——价格被压到地板，受益的是千千万万用得起的人；对梁文锋，它是"梁"性——一台以他的姓氏命名、由他一个人驱动的引擎；而对被迫跟进降价的对手，这个循环既不"良"也不"梁"，而是结下了梁子——每被迫跟一次价，利润就薄一分，梁子就深一层。妙就妙在，"梁子"的"梁"，还是他那个"梁"。同一个读音：写"良"是普惠，写"梁"是引擎；对对手，则是结下一个解不开的梁子。全看你站在哪一头。

从"梁叔叔"到"梁圣"，再到"梁性循环"，网友给他起的每一个名字，指向的都是同一件事。而这篇人物纪传，临了想让你带走的是一句话：梁文锋这个人，最值得记住的不是他的身家，也不是他开源了什么模型，而是他把"良性循环"这四个字，硬生生写成了自己的姓氏。听起来是句表扬，实际上是一台发动机——一台以市场利润为燃料、以开源免费为武器、以"让对手更累"为目的的发动机。

而这台发动机的转速，也有物理上限——电。国际能源署测算，全球数据中心的用电量到 2030 年可能翻倍到约 945 TWh，电费正在成为所有玩家共同的天花板。看明白了吗？它给所有玩家的提醒很冷：靠烧钱堆出的领先，是负债，不是资产；真正的护城河，是别人追你时，你自己也在轻松往前走。而当电成了硬瓶颈，这场"追杀"的结局，大概率不是谁收割了谁，而是大家一起，卡在供电表那个跳不动的数字上。

那台雷霆大的联合收割机还在轰鸣。只是它追的尽头，是一片需要核电才能点亮的、沉默的荒原。而驾驶它的人，此刻大概正站在风暴眼中央，看着计价表上跳动的 Token 数——像一个十六年前就开始数着回撤曲线的人，只是这一次，他数的是全世界的算力。

他开的这台机器，姓梁。（文/王子祺）