【赛迪网讯】在大模型竞争从数字世界走向物理世界的关键节点，一家年轻的中国AI公司获得资本市场持续加注。

近日，逆矩阵科技（Physis）宣布完成超亿美元种子++轮融资。本轮融资由经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本、钟鼎资本等机构共同参与，并获得蚂蚁集团战略投资，高瓴创投、燕缘创投等老股东持续超额跟投。资金将主要用于通用世界基座模型预训练研发以及规模化训练体系建设。

作为一家聚焦世界模型的AI公司，逆矩阵试图解决当前人工智能理解和预测物理世界能力不足的问题，构建面向具身智能、工业仿真、科学预测等领域的通用底层认知引擎。在大模型产业逐渐迈向物理AI时代的背景下，这家成立不久的创业公司，正在以原始创新参与全球新一轮AI范式竞争。

从信息AI走向物理AI，世界模型迎来关键窗口期

过去几年，大语言模型推动人工智能进入高速发展阶段，但其主要处理对象仍然是文本、图像等数字信息。随着机器人、自动驾驶、工业仿真等场景的发展，AI如何理解真实物理世界、预测环境变化并完成交互，成为行业下一阶段的重要课题。

世界模型被认为是解决这一问题的重要方向。相比简单延续大语言模型或视频生成模型的扩展路径，世界模型更关注“下一物理状态预测（Next Physical State Prediction）”，通过学习真实世界的运行规律，让人工智能具备推理、规划和验证能力。

逆矩阵自成立之初便选择聚焦通用世界基座模型建设，希望让AI不仅能够“看见世界”，更能够理解和参与物理世界。公司提出在物理隐空间中学习环境动态，并将动作原子原生引入模型训练，通过强化学习验证物理正确性，从底层提升模型的泛化能力。

今年6月，在第八届北京智源大会上，逆矩阵正式发布全球首个通用世界基座模型“悟界·Physis-v0.1”。该模型以预测下一物理状态为核心，通过“压缩—动作因果—强化学习验证—通用泛化”的技术闭环，面向具身智能、物理仿真、交互世界和科学预测等多个场景展开探索。

业内普遍认为，世界模型有望成为连接机器人、自动驾驶、数字孪生、工业仿真乃至航空航天等领域的重要基础设施，推动AI从理解信息走向理解和作用于真实世界。

顶尖青年学者创业，资本持续押注原始创新

逆矩阵由北京大学青年学者陈博远和吉嘉铭联合创立，两人均长期深耕强化学习和世界模型研究。

其中，陈博远本科期间便在NeurIPS、ACL等国际顶级会议发表多篇论文，谷歌学术引用超过2300次，并获得北京大学学生五四奖章；吉嘉铭则先后获得Apple Scholar、腾讯青云奖学金、蚂蚁InTech奖学金等荣誉，学术引用超过6000次。两位创始人共同获评“2025年北京大学学生年度人物”，并作为唯一纯华人高校团队获得ACL 2025最佳论文。

团队核心成员来自国内外顶尖高校和科技企业，在世界模型、强化学习等方向累计发表论文80余篇，主导开源项目累计获得GitHub超过2万颗星，模型下载量突破500万次。

作为北京智源人工智能研究院孵化团队，逆矩阵近期还获得进一步支持。智源研究院专门设立行为世界模型创新中心，由陈博远担任负责人，持续推进下一代世界模型技术攻关。

在投资机构看来，世界模型正在成为人工智能的下一站。经纬创投、光合创投、BAI资本、钟鼎资本等机构均认为，物理AI基础模型将推动人工智能从理解语言和生成内容，进一步走向理解、预测并作用于真实世界，而逆矩阵兼具前沿科研能力和工程落地经验，有望在这一赛道形成突破。

当前，全球AI产业正从信息智能迈向物理智能，世界模型被视为通向通用人工智能的重要基础设施。随着资本、人才和技术持续汇聚，围绕物理世界建模的新一轮竞争已经开启。

对于逆矩阵而言，这场竞争并非某个具体应用的争夺，而是一次关于下一代人工智能底层架构的长期布局。公司希望通过构建通用世界基座模型，为未来物理AI时代提供可持续扩展、可跨场景迁移的底层引擎，让人工智能真正从“理解信息”迈向“理解世界”。