【赛迪网讯】在人工智能产业加速落地、大模型技术迭代提速的当下，算力底座的易用性、生态完善度与迁移适配能力，成为制约产业规模化发展的关键因素。赛迪网从KADC 2026对昇腾专家的采访中可以看出，昇腾正以开源开放为核心抓手，依托硬件迭代、软件优化、生态共建、场景适配多维发力，持续降低AI开发门槛，夯实自主创新算力根基，同时深度联动产业链各方，探索大模型高效落地与产业协同发展新路径。

多维技术革新 全方位降低AI开发门槛

全面提升昇腾AI的易用性是昇腾本年度核心重点。基于去年发布的全面开源战略，昇腾持续在兼容适配、分层部署、版本迭代上深度优化，全面适配PyTorch、DeepSpeed、Triton等主流开源生态，保障用户原有算法与应用可无缝迁移，开发体验一致，大幅降低迁移调试成本。

昇腾自研Mind系列软件栈持续迭代，深度适配芯片硬件能力，覆盖算子开发、模型训练、推理等全流程。同时依托AI Agent技术完成工具智能化升级，将模型迁移、算子开发、参数调优等复杂工作智能化简化，重构传统代码开发模式，显著提升开发效率。

硬件迭代进一步赋能高效开发，新一代950芯片支持MXFP8、FP4量化格式，优化推理算力与效率，支持Vector算力兼容混合编程模式。而超低时延、超大带宽、统一内存编址的超节点架构，依托大规模专家并行、内存语义等技术，可稳定承载万亿参数大模型与超长序列任务。同时昇腾补齐资料短板，上线海量实操案例与行业最优实践，推动算力平台从可用向好用、易用升级。

沉淀工程化能力 打造大模型迁移落地范本

针对DeepSeek V4、千问、GLM等主流万亿级大模型落地需求，昇腾已实现全系列模型快速适配部署。底层CANN算子库持续扩充优化，兼顾性能与精度，同时支持底层Ascend  C编程与Triton轻量化自定义算子开发，适配不同层级开发需求，且百分百兼容vLLM、xLLM等主流推理生态，用户可沿用原有开发习惯快速迁移。

凭借长期工程积累，昇腾内嵌算子融合、通信计算并行、KV Cache管理等成熟优化技术，有效降低大模型训练推理成本。针对大模型参数扩容、序列拉长的行业趋势，昇腾提前完成技术储备，依托超节点实现超大模型高吞吐、低时延运行。

此外，昇腾与头部模型企业开展联合创新，定制化打磨适配方案，实现模型发布即最优性能，彻底解决大模型跨平台迁移难、落地成本高的痛点，成为万亿级大模型落地的核心算力底座。

战略重心迭代，开源生态成核心突破口

本年度昇腾发展重心清晰迭代：坚守硬件产品打磨根基，持续升级芯片、服务器与超节点硬件体系；核心变革在于软件全面开源化，搭建适配自身硬件、贴合开发者需求的专属软件体系。同时将开源社区共建共治、全球生态协同作为核心工作，联动企业、高校参与技术决策，全面拥抱全球开源社区。

目前昇腾开发者生态高速增长，CANN社区月活开发者超3000，外部开发者贡献占据半壁江山。为激活创新活力，昇腾搭建完整开发者使能体系，上线系统化认证体系，举办区域、全国、全球 系列AI赛事，设立超500万奖金池挖掘创新潜力。

同时推出多级现金激励政策，单社区任务最高奖励10万元，年度优质开发者可获专项奖励，依托2000万首批专项激励基金撬动个人创新。叠加Agent工具4倍以上的效率提升，有效降低有效降低开发者开发门槛，加速生态扩容。

全链产业协同 共建自主可控算力底座

昇腾深度联动运营商、云厂商、软件服务商等产业链主体，共建自主创新、可全球适配的AI算力底座。社区实行多方共治，外部机构掌握半数治理话语权，同时推进双向软件适配，打通跨平台开发测试流水线，实现产业技术互通共享。

针对传统行业AI转型难、场景落地弱的痛点，昇腾联合头部企业与高校搭建生态孵化平台，聚焦场景挖掘、数据治理、方案落地，同步培育本土AI人才，助力服务商拓展商业项目，加速产业智能化升级。同时联动高校攻坚行业专属技术难题，持续释放产业创新活力。

直面Agent新机遇 破解行业技术新挑战

AI Agent爆发式发展带来全新技术需求与挑战。针对模型硬件适配复杂、传统开发模式低效的问题，昇腾将沉淀的工程经验封装为标准化Skills模块，通过智能工作流简化开发流程，革新AI开发范式。

针对Agent高频交互、多次推理、毫秒级低时延的严苛要求，昇腾依托超节点高带宽与内存优化技术，精准适配智能体运行需求。同时攻坚Agent强化学习训练难题，开放自研优化方案，持续提升智能体运行性能。智能体浪潮带动算力需求激增，也为昇腾算力生态带来广阔市场机遇。

攻坚核心技术瓶颈 完善开发者赋能体系

针对大模型训练的通信、显存两大核心瓶颈，昇腾实现软硬件全层级优化。新一代芯片带宽大幅提升，超节点可拓展至8K级规模，搭配专家并行、分级内存、内存语义等软件技术，有效降低访存时延，突破显存与通信限制，大幅提升模型线性度与算力利用率。

赋能层面，昇腾构建资金、技术、权益三维扶持体系，全年开展十余场沉浸式线下赋能培训，以理论+真机实操模式提升伙伴技术能力，同时优化场景化参考文档，方便开发者快速查阅复用。知识产权方面秉持开放包容原则，尊重开发者成果，支持开源或私有部署模式，免费为优质成果提供全球推广渠道，充分保障创作者权益，激发产业创新动力。

整体来看，昇腾以开源破除技术壁垒，以软硬件协同夯实算力根基，以产业生态联动聚合发展合力，全方位降低AI开发、迁移、落地门槛。在适配当下大模型落地需求的同时，前瞻布局Agent等前沿技术，平衡自主创新与全球生态适配，持续带动产业链协同升级，助力国产AI算力底座稳健发展，推动人工智能产业规模化、高质量进阶。（文/徐培炎）