2026年3月23日，中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏宣布了一组数据：我国日均词元调用量已突破140万亿，相比2024年初的1000亿，两年增长超千倍。

在这场演讲中，刘烈宏给出了一个看似不起眼但意义深远的定义——Token的中文标准译名，确定为"词元"。

一个技术术语的中文名称，为什么值得国家级发布会来"盖章"？这背后，是国内 AI 产业的共识之选。

当翻译变成铸币

Token这个词，在不同领域早就有各自的中文叫法。搞区块链的人叫它"代币"，做网络安全的人叫它"令牌"，编译器开发者叫它"标记"。同一个英文词，中文翻译往哪个方向靠，它就属于谁的地盘。

AI大模型火了之后，新的候选名字更是扎堆冒出来。

学术界最早动手。2021年，复旦大学教授将Token译为"词元"，写进了教材。"词"涵盖了文本切分的语义，"元"在中文术语里天然指向最小的、不可再分的基础单位。语言学上挑不出太大毛病。

但学术界的共识并没能穿透产业的围墙。真正让翻译变成一场混战的，是2026年初OpenClaw引爆的Agent浪潮。AI智能体每执行一个任务都在疯狂消耗Token，账单上的数字让普通用户第一次意识到：这个词是要花钱的。

于是各路人马带着自己中意的名字登场了。

清华大学教授提出"模元"，"模"对应模型，谁拥有大模型谁就掌握"模元"的生产权。AI媒体"新智元"和百川智能创始人等力推"智元"，理由是Token已经不仅仅处理文字，还能处理图像、音频、视频，"词"的覆盖面不够了，"智"才能体现其服务于智能计算的本质。

还有人提议叫"符元"，回到计算机科学最底层的定义：Token就是一个符号处理单位，跟智能没关系，跟模型也没关系。技术上最干净，但因为没有大公司站台，几乎没有声量。

一位评论者说："一个词一旦变成了钱的度量衡，给它起名就不是翻译，是铸币。"

朴素的力量

最终，国家数据局选择了学术界五年前就定下的"词元"。

这个选择背后的逻辑值得玩味。

"词元"最大的优势，恰恰是它的朴素。它不预设立场，不替任何商业叙事站台。一个国家级的技术术语，如果叫"智元"，等于官方认定Token的本质是"智能"，这在学术上是有争议的。如果叫"模元"，等于把整个产业叙事绑定在大模型上，而技术路线随时可能迭变。

"词元"只是忠实地描述了Token最基础的功能：把信息切分成可处理的最小单元。它像一个容器，足够中性，足够稳定，不会因为产业风口的切换而显得过时。

更重要的是，当官方开始用"词元"来统计产业数据的时候，Token就从一个技术概念变成了工业计量单位。"日均词元调用量140万亿"这种表述，听起来和"日产粗钢300万吨"属于同一种句式。它悄悄把大模型从"科技产品"重新归类为"工业产能"。

这正是一个大国需要的叙事——不是某个公司的技术产品，而是整个国家的工业能力。

《人民日报》早在2026年1月就发表了《漫谈词元》科普文章，苹果中国官网、央视新闻、中国计算机学会随后也陆续跟进，统一使用"词元"。这次国家数据局在国新办发布会上正式使用，相当于给这个叫法盖了官方的章。

历史的回响

回头看历史上类似的案例。

"卡路里"这个词确立之后，整个食品工业的定价、标签和监管体系都围绕它建立。"流量"在电信行业的定义确立之后，运营商按流量计费、按流量竞争，围着这两个字转了十几年。

英伟达创始人黄仁勋在GTC大会上举起印着"Token King"的冠军腰带，宣布数据中心就是Token工厂。他不关心中文名叫什么。但我国作为全球最大的Token消费国和越来越重要的生产国，不可能永远借用别人语言里的词来报自己的数。

五年前，"词元"这个名字诞生时无人问津，因为那时候Token不值钱。今天所有人都想在这枚"币"上刻自己的名字，但最终盖上钢印的，是那个最早、最安静的答案。

历史总是以惊人的相似性重演。19世纪末，当化学元素周期表被各国科学家接受时，元素的命名成为一场激烈的国际竞争。氢、氧、碳这些拉丁语源的名字被保留，但新发现的元素往往以国家或科学家命名——钋（Polonium，波兰）、钫（Francium，法国）、锗（Germanium，德国）。

当一个新的时代来临，命名权总是先于技术话语权被争夺。

140万亿背后的真相

140万亿日均词元调用量，这个数字意味着什么？

它意味着全国十几亿人，平均每人每天让AI处理了十几万个词元。从早上问AI今天穿什么，到晚上让它改一份报告，每一个动作都在贡献着这个数字里的一小部分。

这背后，是AI已经悄然渗透进无数国人日常生活的真实写照。它不再是一个遥不可及的技术概念，而是每天都在使用的工具。

高盛最新研报指出，国产新一代AI模型和美国模型的性能差距显著缩小，支持最高100万个Token的超长上下文窗口和强大的智能体功能。更重要的是，国产AI模型的Token定价仅为美国旗舰模型的5%-10%，性价比极为突出。

在第三方API聚合平台OpenRouter上，2026年2月下旬，采用国产AI模型的API Token使用量首次超过美国AI模型。

这不是偶然。MiniMax凭借M2系列文本模型的爆发式增长，日均Token消耗量较2025年12月激增超6倍，推动2025年全年营收同比暴涨158.9%至7904万美元，毛利率从12.2%大幅跃升至25.4%。智谱则依托GLM-5旗舰模型API服务的快速商业化，2025年11月日均Token消耗量已达4.2万亿，其MaaS平台已汇聚超过300万家企业及应用开发者。

国产AI模型在文本、视频、音频等多模态领域表现优异，进一步扩大了Token应用场景。当我国成为Token生产和消费的双料大国，用自己的术语体系来定义这个时代的核心概念，就变得顺理成章。

术语即权力

在计算机科学的历史上，几乎所有核心概念都由英语世界定义。从"computer"到"internet"，从"algorithm"到"token"，中文世界始终处于"翻译者"的位置。我们可以选择如何翻译，但我们很少有机会参与定义。

token的中文化，是一次难得的机会。因为这一次，我们不仅是技术的使用者，更是创新的参与者。

当国产AI token消耗量在2026年2月首次超过美国，当国内企业在大模型推理效率上开始领跑全球时，我们有了为这个时代的核心概念命名的资格。

但资格不等于共识。"词元""模元""智元"，它们各自代表着不同的技术理解和价值取向。学术派希望保持严谨，工程派追求实用，媒体派渴望传播，而大众则只想要一个"接地气"的说法。

这种分歧，恰恰反映了国内AI生态的多元与活力。但多元如果无法凝聚为共识，就会变成内耗。

"词元"的官方定名，给出了一个务实的答案。它可能不是最完美的翻译——有人指出它只适用于语言模型场景，图像、音频、多模态token完全适用"模元"更准确——但它是最能凝聚共识的翻译。

它足够学术，让教授们无法挑出太大毛病；它足够通俗，让老百姓一听就能明白；它足够中性，让政府站在任何一边都不会有政治风险。

更重要的是，它足够权威，让所有人知道：以后这个词，就这么叫了。

从流量到词元

刘烈宏在发布会上说："Token出海，是产业竞争力增强的一个标志。"

这句话的潜台词是：当我们有了自己的术语体系，当我们能够用自己的语言来定义这个时代的核心概念时，国内AI产业的竞争力，就真正建立在属于自己的地基之上了。

在数字经济时代，"流量"曾经是第一计价单位。所有的互联网公司都在争夺流量，所有的商业模式都在计算流量成本和流量变现效率。

今天，"词元"正在成为新的"流量"。

它不是用户浏览的次数，而是AI处理的信息量；它不是广告展示的机会，而是智能计算的能量消耗。当AI成为新的基础设施，词元就成为衡量AI产业发展的新标尺。

围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成。有的模型企业已经创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后，是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。

未来的度量衡

德勤的报告数据显示，目前全球仅有20%的公司建立了成熟的AI智能体治理模型。这种"4/5的空白"意味着，大多数企业和个人在将控制权交给AI时，实际上是在"裸奔"。

统一术语，是建立治理体系的第一步。

当术语混乱时，用户因术语理解偏差无法精准设计提示词，信息检索时同一问题因术语差异被不同AI工具解读为不同任务，答案矛盾频发，用户被迫交叉验证耗时耗力。算力计价无标准，厂商用"Token/词元/模元"混用计费，用户难以横向对比成本。

超六成用户呼吁统一术语，这不是偶然。AI术语"Token"中文译名的混乱，表面是命名分歧，实则暴露了技术普及与大众认知的断层，正从用户体验、产业规范到信息生态层层渗透。

统一术语如同历史上统一度量衡，能降低交易成本和认知壁垒，推动AI产业更顺畅地商业化。当每次智能交互都以词元计价，这个名字就成了连接技术与需求的桥梁。

结束语

“词元” 的一锤定音，是AI 产业发展到当下最务实的一步。它终结了持续多年的译名混战，为 AI 时代的核心计量单位立下了统一的行业标尺，既打通了技术落地的认知壁垒，也为产业的规范化、商业化铺平了道路，而日均 140 万亿的调用量，正是我们能定下这份标准的底气所在。（文/王子祺）