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从技术蓝图到商业闭环 具身智能产业迈向量产化关键阶段
来源:赛迪网     作者:孙心仪 2026-02-02 15:35:11
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【赛迪网讯】近年来,随着人工智能从数字空间向物理世界延伸,具身智能作为“能够像人类一样思考和工作”的机器人系统,正迅速从实验室研究跃升至国家战略性新兴产业。在政策引领、资本助推与技术突破的多重合力下,具身智能产业正告别早期的“讲故事”阶段,朝着“规模化量产”与“商业化闭环”加速转型。

在国家层面,具身智能已被正式纳入顶层设计。2025年国务院政府工作报告首次写入具身智能,“十五五”规划建议亦明确提出推动具身智能成为新的经济增长点。这意味着该领域已从技术概念上升为国家产业战略,为资本投入与技术研发提供了坚实的政策预期。

在地方层面,北京市率先出台《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划(2025-2027年)》(以下简称《行动计划》),提出明确的发展目标:到2027年,突破不少于100项关键技术,培育产业链上下游核心企业不少于50家,量产总规模率先突破万台,形成千亿级产业集群。浙江、广东等地也相继推出专项政策,形成区域协同、多点发力的产业引导格局。

2026年开年以来,具身智能领域融资持续升温。1月12日,自变量机器人宣布完成10亿元A++轮融资,投资方包括字节跳动、红杉中国、深创投等一线机构,值得注意的是,该公司已获得阿里云、美团、字节跳动三家互联网巨头的共同持股。与此同时,未来不远机器人、Manifold AI、白杨智能等企业也相继获得亿元级融资。

资本的选择正在发生深刻变化:从以往为“技术蓝图”买单,转向更加关注“规模化量产”与“商业化闭环”的现实路径。君联资本董事总经理纪海泉指出,技术分歧虽在,但“关键要看谁能寻找合适的场景形成应用、形成量产,看谁能先落地”。头部企业和上游核心零部件企业更受青睐,资本呈现出向确定性环节集中的趋势。

当前具身智能的技术竞争,本质上是“大脑”(认知决策模型)与“肢体”(硬件执行系统)的协同进化。

在“大脑”层面,端到端大模型成为重要突破方向。自变量机器人自成立起即确立以端到端统一大模型实现通用具身智能的技术路径,其自主研发的“WALL-A”系列VLA(Vision-Language-Action)操作大模型,能够在统一表示空间中同时处理感知、推理与行动,实现跨模态因果推理。《行动计划》也明确提出研发“感知-决策-控制一体化”的具身智能大模型,提升机器人在跨场景、多任务下的适应性与泛化能力。

在“肢体”层面,硬件性能与运动控制是关键。《行动计划》强调要研发高动态响应的一体化关节、灵巧手系统,并“研制国产高性能具身智能芯片”,构建全栈国产化生态。工业和信息化部副部长张云明在2026年1月的发布会上表示,我国人形机器人已经能够“站得住、走得稳、跑得快”,正加速从“舞台上动起来”向“工厂里干起来”转变。

此外,多智能体协同成为系统落地的新趋势。北京市政协委员、北京智源人工智能研究院院长王仲远指出,多智能体系统通过协作解决复杂任务,效果显著优于单智能体,这就像“三个臭皮匠顶个诸葛亮”,将成为大模型落地的重要路径。

尽管应用场景不断拓宽,工业领域仍被视为具身智能最重要、最可行的落地场景。王仲远分析指出,工业场景封闭、问题聚焦,有利于产品实现99.9%的高可靠性。《行动计划》也明确要在汽车生产、电子制造、焊接、仓储配送等领域推动规模化应用,并鼓励央国企率先开放场景。

尽管前景广阔,产业仍面临多重挑战。王仲远提醒要“警惕具身智能产业泡沫化”,他指出硬件不成熟、数据短缺、模型能力弱等问题仍待解决。此外,资本向头部集中可能导致技术路线趋同,未来或引发价格竞争。

知名市场研究机构IDC判断,中国机器人与具身智能市场已进入关键拐点期,竞争核心正从融资规模转向交付与造血能力。这意味着,企业必须尽快跨越从“烧钱”到“造血”的关键阶段,形成可持续的商业闭环。

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