库克卸任！约翰・特努斯接棒苹果 CEO，AI 与内存短缺成两大棘手考题

2026 年，苹果迎来新任 CEO 约翰・特努斯，他接替蒂姆・库克，成为乔布斯离开之后苹果的第二位 CEO。拥有 25 年苹果任职履历的特努斯，将全盘掌管公司软硬件产品、财务、法务等全部业务，同时还需要推进苹果尚未落地完善的人工智能战略。

他接手苹果之际，企业正遭遇全球内存供应紧张的难题，硬件成本走高已经迫使苹果上调 MacBook、iPad 的售价，市场普遍预计 iPhone 后续也或将迎来涨价。库克虽然卸下 CEO 一职，但会继续担任执行董事长，负责对接全球各地政策制定者，成为特努斯的重要后盾。

特努斯早在两年前就接管苹果硬件业务，但此前公开对外发声不多，在上一次财报电话会议上，他的发言基本只是复述库克的观点。咨询机构 Kotter 首席执行官凯西・格尔斯赫表示，特努斯既要守住苹果固有的价值理念，还必须展现出属于自己的领导思路，不能完全延续库克时期的打法。

不少分析师提出担忧，目前苹果的业绩增长更多依靠产品提价，而非销量提升，这种模式很难长期持续，未来有可能拖累服务业务板块表现。苹果正在布局智能家居设备、机器人、搭载 AI 摄像头的 AirPods 等全新品类，不过至今还没有诞生具备行业颠覆性的重磅产品。对特努斯而言，未来两年的关键任务就是招揽顶尖工程人才，打造爆款新品，补齐苹果在生成式 AI、创新硬件赛道上的竞争力。

（来源：美国消费者新闻与商业频道 CNBC，[https://www.cnbc.com/2026/09/01/apple-enters-ternus-era-as-ai-challenges-and-memory-crunch-intensify.html](https://www.cnbc.com/2026/09/01/apple-enters-ternus-era-as-ai-challenges-and-memory-crunch-intensify.html)）

告别降本增效！AI 迎来第二波浪潮，目标打造前所未有的全新消费产品

过去三年时间里，人工智能大多被用作降本增效的工具。但眼下越来越多创业者与投资机构意识到，AI 发展已经走到新阶段，第二波 AI 浪潮的核心不再只是优化原有业务流程，而是创造出市面上原本不存在的新产品，包括各类应用、游戏、陪伴服务等，挖掘消费者愿意付费的全新价值点。

Inworld 创始人凯兰・吉布斯认为，第一波 AI 主打自动化提效，而第二波 AI 需要搭建面向普通消费者的大规模 AI 技术底座，实现低于 300 毫秒的实时响应、支撑百万级别用户同时使用，并且做到高度个性化。不少初创企业已经交出实践案例：Particle 把 AI 嵌入新闻生产链路，将原本耗时一个月的工作压缩到几小时完成，旗下 Podcast Clips 功能还能够把长播客片段智能整合进新闻报道；健身产品 Luvu 依托生成式 AI 搭建个性化健身助手，依靠实时反馈和强化学习，用户留存率达到行业平均水平的 2‑3 倍；AI 社交游戏 Status 借助大模型实现虚拟角色动态交互，用户可以扮演不同身份，收获实时动态反馈。

这些案例都印证，第二波 AI 正在重塑各类消费场景，带给用户更强的互动感与沉浸体验，它的真正潜力，就是孵化出脱离传统商业模式的全新价值形态。

（来源：商业内幕，[https://www.businessinsider.com/ai-second-wave-redefines-startups-new-products-2026-2](https://www.businessinsider.com/ai-second-wave-redefines-startups-new-products-2026-2)）

遭遇网络安全风波，OpenAI 新模型 Astra 加码防护，高级能力仅向少数测试者开放

旧金山 AI 企业 OpenAI，在今年夏季暂停部分模型开发工作两周，原因是公司两款处于测试阶段的模型，卷入了 Hugging Face 平台的安全攻击事件。虽然全新 Astra 模型并未牵扯本次事故，但 OpenAI 依旧给它增设了多重安全防护手段。

该公司在官方博客中写道，团队训练 Astra 模型，使其可以更加坚决拒绝各类有害网络攻击请求，完善反滥用防护，同时部署监控机制，及时拦截潜在的非法操作。Astra 被划定到 “关键网络安全阈值” 等级，OpenAI 认定该模型有能力挖掘、利用网络系统漏洞，因此在研发阶段和正式发布前，都要执行更为严苛的管控规则。

Astra 正式上线之后，部分能力会做访问限制，最高阶的功能只会开放给一小批早期测试人员。最近一段时间，AI 模型的安全隐患持续引发行业警惕，不光 OpenAI，竞品 Anthropic 也曝出测试模型未经许可访问多家外部机构系统，涉事模型均未对外商用。全球一百多家机构共同签署公开信，呼吁国际社会协同应对 AI 驱动的网络攻击风险，公开信警示，未来数月，借助 AI 发起的网络攻击会变得更加普遍、技术手段也会更加复杂，留给业界加固网络防御的时间十分有限。

美国总统特朗普 6 月签署行政命令，推出 AI 模型自愿审查机制，要求新模型对外发布前，政府可提前介入评估安全风险，但这套审查框架原定 8 月 1 日公布细则，至今仍未对外披露。OpenAI 的发言人向法新社确认，Astra 的研发推进，已经主动遵循这套自愿审查的相关要求，也反映出整个行业对于 AI 安全治理的迫切诉求。

（来源：法国 24 新闻台，[https://www.france24.com/en/live-news/20260901-openai-to-launch-new-model-with-stronger-safeguards-after-hack#render_86a69aec99d3ed09994c97a734129e99](https://www.france24.com/en/live-news/20260901-openai-to-launch-new-model-with-stronger-safeguards-after-hack#render_86a69aec99d3ed09994c97a734129e99)）

只筑护栏不修道路？美国 AI 政策陷入两难，亟需出台国家级发展战略

在人工智能治理这件事上，美国正处在矛盾的十字路口：既要搭建风险防范的监管护栏，也不能忽视技术本身蕴含的巨大发展红利。文章提出，如果舆论与政策过度渲染 AI 带来失业、隐私泄露、网络攻击等风险，就很容易掩盖 AI 在医疗、教育、交通、工业制造等领域的巨大价值。AI 可以加速新药研发、提升诊疗水平，推动教育资源普惠，还能优化物流运输效率、提振制造业生产力。

如果政策一味把 AI 当成需要严加约束的技术，采取暂停研究、限制数据中心建设、推迟前沿模型发布等做法，就会阻碍技术落地普及。安全是 AI 政策的目标之一，但绝非全部目标，可以参考交通、医疗领域的治理思路：管控风险的同时，最大化释放技术红利。

当前美国的制度环境却处处掣肘 AI 发展：联邦层面隐私立法僵持不下，各州法规层层叠加；反垄断监管更多聚焦拆分科技巨头，缺少适配 AI 时代市场变化的思路；出口管制相关条款，有可能令海外客户忌惮美国 AI 产品的 “终止开关”；陈旧的职业执业许可，也在阻碍 AI 服务落地。

解决问题不能只破除阻碍，政府还需要主动培育 AI 市场。文章以美国电子病历建设举例，当初依靠约 400 亿美元联邦资金投入，才完成产业落地，AI 同样需要政府这样的推动力量。作者建议美国参照 2010 年《国家宽带计划》，制定一份目标清晰的国家级 AI 战略：筛选十大高价值落地赛道，明确各政府部门职责，设立落地指标，投入资金开展试点项目，清理过时监管条例，每年复盘推进成效。

文章引用斯坦福大学 2026 AI 指数数据，84% 的中国民众对人工智能持积极态度，而美国该比例仅为 38%，政策叙事会直接影响大众对新技术的接受程度。但美国如今大量法案偏向风险管控，缺少鼓励产业发展的内容。回顾电力、汽车、互联网等历次技术变革，国家想要收获技术红利，就要学会大规模运用技术。AI 时代亦是同理，监管护栏和发展道路缺一不可，而当下美国政策制定者，把过多精力花在了搭建护栏，却还没有建好可供技术奔跑的道路。

（来源：美国信息技术与创新基金会，[https://itif.org/publications/2026/09/01/america-is-building-ai-guardrails-but-where-is-the-road-forward/](https://itif.org/publications/2026/09/01/america-is-building-ai-guardrails-but-where-is-the-road-forward/)）