融资74亿美元落地！DeepSeek开启全员翻倍扩员，冲刺全球AI赛道

国内人工智能企业DeepSeek完成重磅融资后，正式官宣全员扩员计划，将实现公司所有部门员工规模至少翻倍。这家总部位于杭州的科创企业，自去年初凭借自主研发的高性价比推理模型迅速出圈，核心技术成本大幅低于硅谷一众竞品。据彭博社此前披露，DeepSeek此次融资规模约500亿元人民币（折合74亿美元），跻身国内创业融资第一梯队。

此次大规模人才扩招重点聚焦技术研发、工程落地等核心岗位，是企业深耕AI赛道的重要战略布局。通过扩充人才团队、夯实技术底盘，DeepSeek将全力应对国内同行及OpenAI、Anthropic PBC等国际顶尖AI企业的激烈竞争。此次巨额融资叠加全员扩员的双重动作，充分彰显国内AI企业加速追赶全球前沿技术、抢占国际AI市场话语权的强劲势头。

（来源：彭博社  https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-25/deepseek-plans-to-double-staff-across-all-departments-mqtlpz76）

AI基建需求爆发！美光市值超Meta、特斯拉，登顶万亿市值梯队

2026年6月25日，全球存储芯片龙头美光科技（Micron Technology）市值实现重大突破，成功超越社交巨头Meta、新能源车企特斯拉，市值攀升至1.398万亿美元。此次市值飞跃得益于企业最新披露的第四季度营收及利润亮眼预期，当日公司股价大涨18.4%，收于1236美元。

据行业信息显示，美光已锁定220亿美元的内存芯片长期供货订单，充分印证全球AI基础设施的旺盛需求，持续为半导体存储行业赋能。在此之前，韩国三星电子已于5月26日迈入万亿市值科技企业行列，一众芯片巨头市值暴涨，核心驱动力均来自全球科技企业的AI大规模布局。

作为AI服务器的核心核心组件，内存芯片迎来需求爆发期，成为科技巨头AI战略扩张的核心受益赛道。美光市值的逆袭，重塑了全球半导体行业的市场格局，其行业认可度与市场份额持续提升。资本市场的市值变动，直观体现了市场对AI商业化落地进程的高度看好。随着AI应用场景持续拓宽，内存芯片刚性需求持续释放，存储芯片企业正式摆脱行业周期性波动，迎来长期结构性发展机遇。

（来源：路透社  https://www.reuters.com/business/micron-overtakes-meta-market-value-amid-relentless-ai-infrastructure-demand-2026-06-25/）

实力突围！中国AI模型跻身全球前十，性价比碾压国际头部产品

近期，国内AI初创企业Z.ai推出的全新人工智能模型备受硅谷业界瞩目。该模型综合性能对标Anthropic、OpenAI的旗舰级产品，同时具备极致的成本优势，性价比远超国际同类产品。2026年6月13日，这款国产AI模型突破海外技术限制，成功跻身全球AI模型排行榜前十，在国际AI赛道掀起不小震动。

业内消息显示，美国政府此前突发监管要求，勒令Anthropic关停旗下Fable、Mythos两大核心AI系统，直接导致企业终止两项核心服务，国际头部AI企业发展遭遇政策桎梏。与之形成鲜明对比的是，国产AI企业突破海外技术壁垒与监管限制，凭借高性价比优势持续冲击国际市场。

目前全球AI模型排行榜前十席位中，国产模型占据六席，标志着我国人工智能产业已形成规模化、高水平的技术竞争力。Z.ai的技术突破，同时实现了AI基础研究与商业化应用的双重突破，其创新的技术参数与落地模式，也为全球AI行业发展提供了全新参考范式。

（来源：纽约时报  https://www.nytimes.com/2026/06/25/technology/zai-china-artificial-intelligence-models.html）

AI热潮引发芯片紧缺！苹果官宣Mac、iPad全系涨价，最高涨幅超200美元

2026年6月25日，苹果正式宣布上调Mac、iPad全系多款产品售价，部分机型涨价幅度突破200美元。此次产品调价的核心原因，是全球AI产业爆发式增长引发内存、存储芯片供需紧张，上游芯片成本大幅上涨。

具体调价明细显示，MacBook Pro基础款售价从1699美元上调至1999美元，涨幅可观；MacBook Neo入门款涨价100美元，现价699美元。平板产品线中，iPad Air涨价150美元，售价749美元；iPad Pro涨价200美元，售价1199美元。苹果官方表示，即便拥有庞大完善的全球供应链体系，也无法对冲AI热潮带来的全球芯片需求暴涨压力，产品成本持续走高。

与此同时，全球AI行业监管持续收紧，美国多州已启动对OpenAI的专项调查，白宫也出台人工智能行政命令，明确平衡AI技术发展与行业监管的核心原则，要求相关企业公开AI训练数据来源，严控技术风险。系列监管举措引发行业对AI伦理、产业规范化发展的深度探讨，也凸显出AI技术崛起对全球科技供应链、行业规则的深远影响。

（来源：纽约时报  https://www.nytimes.com/2026/06/25/technology/apple-prices-macbooks-ipads.html）